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Vol.6, Núm. 1 , ENEro - Abril 2022
Impacto del COVID-19 en las variables que
determinan la competitividad de las micro,
pequeñas y medianas empresas mexicanas
COVID-19’s impact on the variables that determine Mexican
micro, small and medium companies’ competitiveness
Luis Enrique Ibarra Morales
Daniel Paredes Zempual
Esthela Carrillo Cisneros
Recibido: 16/11/2021
Aceptado: 26/01/2022
REVISTA RELAYN, Micro y pequeña empresa
en Latinoamérica
Disponible en: https://iquatroeditores.com/
revista/index.php/relayn/index
https://doi.org/10.46990/relayn.2022.6.1.532
Resumen
El presente artículo tiene como objetivo determi-
nar qué variables han sido las más afectadas por el
virus SARS-CoV-2 (causante del COVID-19), las
cuales tienen una asociación directa con la compe-
titividad de las mipymes establecidas en el muni-
cipio de Hermosillo, Sonora. El enfoque metodo-
lógico fue cuantitativo, exploratorio, descriptivo y
no experimental, a partir de una muestra de 309
empresas. Las variables más sensibles a los efectos
del COVID-19 y determinantes de la competiti-
vidad en orden de importancia fueron: recursos
humanos, planeación estratégica y comercializa-
ción. Se recomienda implementar estrategias que
fomenten e incentiven la permanencia y éxito de
las mipymes como medidas positivas y pertinen-
tes en el control y respuesta al impacto causado
por el COVID-19.
Palabras clave
Competitividad, coronavirus, mipymes, SARS-
CoV-2
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Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
Abstract
e objective of this article is to determine which variables, that are direct-
ly associated with the competitiveness of MSME’s established in the mu-
nicipality of Hermosillo Sonora, have been more aected by SAR-CoV-2
(which causes COVID-19). e methodological approach was quantitati-
ve, exploratory, descriptive, and non-experimental, taken from a sample
consisting of 309 companies. e variables which were more susceptible
to the eects of COVID-19 and determinants of competitiveness, in order
of importance, were as follows: human resources, strategic planning, and
marketing. We recommend the implementation of strategies that foster
and incentivize an MSME’s permanence and success as a positive and re-
levant means of responding and controlling the impact caused by CO-
VID-19.
Keywords
Competitiveness, coronavirus, MSMEs, SARS-CoV-2
Introducción
La conrmación por parte de la Organización Mundial de la Salud (OMS)
de la aparición de un nuevo virus, un coronavirus de tipo 2, causante del
síndrome respiratorio agudo (SARS-CoV-2), coloquialmente conocido
como COVID-19, causó de inmediato un sobresalto entre los especialis-
tas de las ciencias de la salud y los académicos e investigadores del área
epidemiológica, pero también de las ciencias económicas-administrativas
(OMS, 2020). Este nuevo coronavirus fue identicado por primera vez en
la ciudad de Wuhan, capital de la provincia de Hubei, en China, a nales
de 2019. Su rápida propagación por la mayoría de los países alrededor del
mundo ha ocasionado una de las pandemias más severas y extendidas del
último siglo. Actualmente, en todo el mundo se han presentado 249 743
428 contagios por COVID-19 y 5 047 652 muertes (WHO, 2021).
Para México, el escenario ha sido devastador. El 27 de febrero
de 2020, el gobierno mexicano conrmó el primer caso de COVID-19 en
territorio nacional. De acuerdo con la Secretaría de Salud, a través de la
Dirección General de Epidemiología del Gobierno de México, al 09 de
noviembre de 2021 ya se habían registrado 3 827 596 casos conrmados
de contagios por COVID-19, lo que representa 1.53% del total mundial,
mientras que los decesos suman 289 811, posicionando a México en el
cuarto lugar del ranking mundial con 5.74% de las muertes (SS, 2021;
OCDE, 2020). De igual forma, el Instituto Mexicano del Seguro Social
(IMSS, 2021) informó una disminución de 3.2% del empleo formal du-
rante el 2020, lo que representó una pérdida de 647 710 puestos de trabajo
como consecuencia de los efectos derivados de la emergencia sanitaria,
las medidas de distanciamiento social y el paro de actividades económicas
por COVID-19. Tan sólo en junio de 2021, se perdieron 83 311 puestos de
trabajo por el virus, equivalente a una tasa mensual de -0.4% (STPS, 2020).
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La contingencia sanitaria ha generado una amplia gama de efec-
tos económicos y sociales, lo que ha provocado que los gobiernos, en sus tres
niveles, hayan accionado medidas para evitar la propagación del virus, como
el distanciamiento social, el connamiento en casa, la suspensión temporal
de actividades económicas no esenciales, así como aquellos eventos sociales
y deportivos que impliquen la asistencia masiva de personas.
Sin lugar a dudas, la operación logística y administrativa de las
empresas en los diferentes sectores ha sido una de las áreas más afectadas
por la actual pandemia. Bajo este contexto, las mipymes desempeñan un
papel fundamental para incentivar la economía y subsistir ante este difícil
escenario; sin embargo, estas organizaciones tienden a ser más vulnerables
si se comparan con las grandes empresas, en parte porque disponen de
mucho menos recursos para poder adaptarse a los cambios y tener una
mejor capacidad de respuesta a sus clientes, dado que las mipymes re-
presentan la mayor parte del empleo y el valor añadido del sector priva-
do, tanto en las economías avanzadas como en las emergentes (ILO, 2020;
Banco Mundial, 2020; ITC, 2020; Comisión Europea, 2019; OCDE, 2020).
Con base en lo anterior, se ha establecido como objetivo para el
presente estudio, determinar qué procesos han sido los más afectados por
el COVID-19, los cuales tienen una asociación directa en la competitivi-
dad de las mipymes establecidas en el municipio de Hermosillo, Sonora.
Con el objeto de explorar los procesos implicados en el estudio, fue ne-
cesario codicarlos en variables para un mejor manejo e interpretación,
mediante la asociación de ítems con cada uno de los procesos operativos,
administrativos y logísticos de las mipymes. En este sentido, se plantea la
siguiente pregunta de investigación: ¿cuáles son las variables más afecta-
das por el COVID-19 y que inciden en la competitividad de las mipymes
de Hermosillo, Sonora?
Para el logro del objetivo, se realizó un estudio exploratorio con
un enfoque metodológico cuantitativo, descriptivo y no experimental.
Para ello, se adaptó un cuestionario al contexto mexicano que se aplicó a
las empresas seleccionadas del Directorio Estadístico Nacional de Unida-
des Económicas (Denue-Inegi), mediante el uso de correo electrónico y
redes sociales de las empresas elegidas. En total, respondieron 309 direc-
tivos de empresas de una muestra de 379, representando 81.5% de efecti-
vidad en su aplicación. Partiendo del Denue, la muestra de 379 empresas
representa una validez estadística con un nivel de conanza de 95% y un
margen de error aceptable de 5 por ciento.
Revisión de l a literatura
La pandemia actual ha provocado una crisis mundial sin precedentes. Go-
biernos, investigadores y ciudadanos de todo el mundo están trabajando
para detener la propagación del virus que causa la enfermedad respiratoria
COVID-19, lo que ha llevado a tomar acciones drásticas en respuesta a
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Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
la crisis global de salud. Las medidas de bloqueo y connamiento como
respuesta a la pandemia han frenado aún más las actividades económicas
a nivel mundial (Nicolás & Rubio, 2020).
Benavides (2020) menciona que la pandemia por COVID-19
está afectando a toda la sociedad a nivel internacional, y de manera es-
pecial a los trabajadores y a las empresas. Los ajustes a la plantilla de per-
sonal, algunos cierres temporales, la reducción de horarios y el teletraba-
jo son algunos de los cambios masivos que se están produciendo como
consecuencia directa de la pandemia. Mackay-Véliz, León-Palácios y
Bedor-Vargas (2020) establecen que, a nivel mundial, el coronavirus ha
ocasionado aislamiento social, paralización de intercambios comerciales
entre países, culminación de años escolares en casa por la vía digital, lo
que ha generado una crisis sin precedentes donde la economía global se
enfrenta a su mayor desafío desde la Gran Recesión.
La crisis económica generada por la pandemia del COVID-19
tiene un impacto importante en los países de América Latina y el Caribe,
además, golpea una estructura productiva y empresarial con debilidades
que se han originado a lo largo de décadas. Como parte de los efectos in-
directos, se contempla la desaceleración en la demanda global de insumos
y la interrupción de cadenas de valor que impactan en las economías de las
regiones, tal como lo reere la Comisión Económica para América Latina
y el Caribe (Cepal, 2020).
Hoy día, las economías latinoamericanas experimentan los ini-
cios de una recesión económica inminente, ocasionando un ciclo de de-
presión al sector nanciero. También se registra una intensicación de la
aversión al riesgo en los mercados, devaluación de la moneda, caída de los
precios de los productos primarios y reducción signicativa del comercio
internacional. Los gobiernos latinoamericanos han optado por tomar de-
cisiones de distanciamiento social que no afecten la reactivación económi-
ca y que permitan conservar las condiciones ya existentes del sector real y
nanciero para no generar desempleo que migre al sector informal (Vega,
2020). El impacto del COVID-19 no ha sido menor para México. El cierre
de actividades derivado de las medidas de contención contra el virus tuvo
como consecuencia que una gran cantidad de trabajadores vieran redu-
cidas sus jornadas y sus ingresos e, incluso, que perdieran sus puestos de
trabajo (Salas, Quintana, Mendoza & Valdivia, 2020).
Según la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS), durante
los meses de marzo y abril de 2020, se han perdido 346 878 empleos formales
en el país, de los cuales 66% se ha originado en las grandes empresas, es decir,
por organizaciones integradas por más de 250 trabajadores (STPS, 2020).
Sin embargo, por lo que respecta al empleo formal, el Instituto Mexicano del
Seguro Social (IMSS, 2021) informa que se han perdido 647 710 puestos de
trabajo formales durante el 2020, casi el triple de los empleos generados en
todo el 2019. En términos porcentuales, representa una caída o desplome de
3.2% del empleo formal (Samaniego, 2020).
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Planeación estratégica
López-Lemus y De la Garza (2019) denen la planeación estratégica como
un constructo que facilita la implementación y la alineación de las estra-
tegias tácticas y operativas para lograr los objetivos a través de la toma de
decisiones. En este sentido, la planeación estratégica es denida como un
proceso estructural en el que se establecen los objetivos de la organización
a largo y corto plazos, así como las estrategias que se deberán implementar
para cada una de las metas establecidas a largo plazo, a través de indica-
dores clave por medio de un control de mando integral con la nalidad de
lograr la visión empresarial y, con ello, ser más competitivo y posicionarse
en el mercado.
H1: La competitividad de las mipymes a través de su planeación
estratégica ha sido impactada directamente por el COVID-19.
Producción y operaciones
La producción y operaciones dentro de una empresa tienen la nalidad
de aprovechar los recursos y las materias primas para elaborar o fabri-
car bienes y servicios que serán utilizados con el propósito de satisfacer
las necesidades especícas de los clientes o consumidores, mediante un
proceso de producción que requiere estar directamente relacionado con
la elaboración de productos (Madrid, 2020). Los impactos en el cierre de
operaciones por parte de los gobiernos en su intento por frenar los conta-
gios por el COVID-19, se han reejado en países y regiones enteras donde
la actividad económica afectó a la parte medular del tejido empresarial —
las mipymes—. Dichas medidas impactaron los procesos de producción y
administración de operaciones y, por ende, la competitividad empresarial,
al no poder cumplir con los estándares de producción y entregas oportu-
nas como parte de la cadena de suministro (ITC, 2020). A partir de esto,
se formula la segunda hipótesis:
H2: La competitividad de las mipymes a través de su proceso
de producción y operaciones ha sido impactada directamente por el CO-
VID-19.
Aseguramiento de la calidad
La estrategia de la calidad se ha convertido en la actualidad en un aspecto
imprescindible para competir en el mercado, y es determinante de la com-
petitividad y el éxito de la empresa (Bayati & Taghavi, 2007; Aba, Badar &
Hayden, 2016). No obstante, muchas mipymes han sido afectadas por el
COVID-19 al carecer de controles de gestión de calidad por no contar, pre-
cisamente, con la experiencia y los recursos para su implementación y se-
guimiento. De acuerdo con estos argumentos, se plantea la tercera hipótesis:
H3: La competitividad de las mipymes a través del aseguramiento
de la calidad ha sido impactada por el COVID-19.
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Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
Comercialización
La comercialización de productos es un proceso que requiere de varias
estrategias y dominio de diferentes áreas para tener éxito. El proceso de
comercialización en las mipymes dependerá básicamente de los conoci-
mientos sobre estrategias, mercadeo, costos, en especial, la aceptación y
seguimiento que tengan los productores a las propuestas realizadas (Pro-
cel, Castro, Guambo & Cortéz, 2020). De acuerdo con el International
Trade Centre (ITC, 2020), las ventas y los esfuerzos de mercadotecnia se
han incrementado 28% en promedio entre las micro y pequeñas empresas,
mientras que el teletrabajo ha aumentado 31.5% en las mipymes. En fun-
ción de ello, se plantea la cuarta hipótesis:
H4: La competitividad de las mipymes a través de la comerciali-
zación ha sido impactada directamente por el COVID-19.
Contabilidad y nanzas
Noya, Dimópulos, García y Carbia (2019) denen a esta área como la que
se encarga de proporcionar la información contable y nanciera para que
el directivo pueda tomar decisiones con respecto a los resultados econó-
micos-nancieros obtenidos por la empresa. La pandemia de COVID-19
ha tenido sus efectos colaterales en el área nanciera afectando intensa-
mente a todo tipo de empresas, en particular a las mipymes, sobre todo
aquellas que están en periodo de crecimiento (Guardado, Martínez & Ta-
pia, 2020; Rodríguez de Ramírez, 2020). En este sentido, se argumenta la
quinta hipótesis de trabajo:
H5: La competitividad de las mipymes a través de la contabili-
dad y nanzas ha sido impactada directamente por el COVID-19.
Recursos humanos
Amigo, Bergmann, Daunchio y Ortiz (2020) señalan que el recurso hu-
mano se reere al capital humano intelectual que labora dentro de las or-
ganizaciones y busca desarrollar capacidades que permitan que la empresa
haga algo mejor que las demás, por lo antes mencionado, debe tenerse en
cuenta que cualquier recurso o capacidad es una fuente de ventaja sosteni-
ble frente a la competencia.
Bajo la perspectiva del connamiento y las medidas de contin-
gencia por el COVID-19, se prevé que el empleo en diferentes sectores
como el de comercio, servicios, industria manufacturera, hotelería y res-
taurantes sean los de mayor afectación, con una pérdida temporal de em-
pleos y, en algunos casos, un recorte denitivo (Cepal, 2020). Es así como
se plantea la sexta hipótesis:
H6: La competitividad de las mipymes a través de los recursos
humanos ha sido impactada directamente por el COVID-19.
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Competitividad empresarial
La competitividad puede contribuir de manera signicativa a mejorar la
posición estratégica de las mipymes y lograr su éxito si se toman en cuenta
variables como los recursos humanos, la logística operativa, la cadena de
suministros, las nanzas, la calidad de los procesos, el entorno, las políti-
cas públicas y el grado de asociación de la empresa para que se armonicen
y trabajen en función de un mismo objetivo (Chuquin-Vasco, Villagó-
mez-Arellano & Oleas-López, 2020).
Metodología
Se diseñó un estudio con un enfoque de tipo exploratorio, descriptivo,
transversal, de diseño no experimental y de correlación. La investigación
exploratoria se basó en la revisión exhaustiva de la literatura disponible,
incluidos documentos de política pública, artículos de investigación e
informes técnicos en el campo de estudio. A lo anterior, se le sumó evi-
dencia empírica a través de información de 309 empresas mexicanas. La
obtención de datos se realizó a partir de la aplicación de un cuestionario a
informantes clave, el cual fue adaptado al contexto empresarial mexicano,
mediante el uso de redes sociales y envío por correo electrónico durante el
periodo de junio a agosto de 2020.
La población de estudio se conformó por 25 493 mipymes esta-
blecidas en el municipio de Hermosillo, Sonora, con actividades esenciales
durante la pandemia de COVID-19 (Denue, 2020). En total, se obtuvieron
309 cuestionarios completados de una muestra de 379, registrando 81.5%
de efectividad en su aplicación. Partiendo del Denue, la muestra de 379
empresas representa una validez estadística con un nivel de conanza de
95% y un margen de error aceptable de 5%. El análisis de datos se hizo uti-
lizando el soware Statistical Package for the Social Sciences (SPSS v.23.0).
El cuestionario incluye los datos generales del encuestado y la
empresa, las dimensiones o variables de estudio y la variable de control
del efecto COVID-19 en las variables independientes. El instrumento fue
sometido a pruebas de validez y conabilidad, mediante el coeciente alfa
de Cronbach (Cronbach, 1951). Las correlaciones interítem al cuadrado
promedio y los valores del coeciente alfa de Cronbach se muestran en
la tabla 1.1, cuyos valores obtenidos en rii2 son muy buenos de acuerdo
con Merino, Navarro y García (2014), ya que se encuentran en el rango de
0.705 a 0.820.
Tabla 1.1
Correlaciones inter-ítem y alfa de Cronbach para las variables
Dimensiones o variables
Núm.
de ítems
r
ii
2
Alfa de
Cronbach (α)
Planeación estratégica 8 0.722 0.955
Producción y operaciones 8 0.724 0.957
Aseguramiento de la calidad 6 0.768 0.955
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Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
Comercialización 9 0.776 0.965
Contabilidad y nanzas 7 0.770 0.958
Recursos humanos 7 0.705 0.944
Competitividad empresarial 8 0.820 0.971
Nota: rii (correlación inter-ítem al cuadrado promedio).
La validación del constructo en su conjunto para todo el cues-
tionario se realizó utilizando la misma técnica anterior, obteniéndose una
medida de adecuación de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO= 0.973) y la prue-
ba de esfericidad de Bartlett (χ²= 20,617.43; gl= 1,378; p< 0.001), conr-
mándose una alta asociación y correlación entre las variables. A partir de
dichos resultados, se realizó el análisis factorial conrmatorio (AFC) me-
diante el método de extracción de componentes principales por rotación
varimax con Kaiser, donde la varianza total explicada por las 7 variables
fue de 79.667%, cumpliéndose el supuesto de Carmines y Zeller (1979), tal
como se muestra en la Tabla 1.2.
Tabla 1.2
Varianza total explicada por todas las variables
Componente
Suma de las
saturaciones al
cuadrado de la
rotación
Total % de la varianza % acumulado
1 7.469 14.093 14.093
2 7.368 13.901 27.994
3 6.612 12.475 40.469
4 5.596 10.559 51.029
5 5.462 10.305 61.334
6 5.367 10.127 71.460
7 4.350 8.207 79.667
Método de extracción: análisis de componentes principales.
Método de rotación: normalización varimax con Kaiser.
Resultados
Estadística descriptiva
Los empleados de microempresas representan 65.7% (203) de la muestra;
18.1% (56) labora en pequeñas empresas y 16.2% (52) en organizaciones
medianas (Tabla 1.3). Esta información concuerda con los datos presenta-
dos por el Denue-Inegi para el 2020, donde se estima la existencia de 5 487
061 unidades económicas, de las cuales las mipymes representan 99.7%
del total nacional y concentran 72% de la fuerza laboral en México.
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Tabla 1.3
Tamaño de la empresa por rango de empleados (n= 309)
Rango de
empleados
Frecuencia Porcentaje
De 0 a 10 empleados 203 65.7
De 11 a 49 empleados 56 18.1
De 50 a 249 empleados 50 16.2
Total 309 100.0
Por un lado, la muestra estuvo conformada por 175 hombres
(56.6%), los cuales están distribuidos de la siguiente manera: en la mi-
croempresa laboran 36.6% (113), en la pequeña empresa 10.4% (32) y 9.7%
(30) en la mediana empresa. Por otro lado, 43.4% estuvo representado por
134 mujeres, de las cuales 90 (29.1%) están en la microempresa, 24 (7.8%)
en la pequeña empresa y 20 (6.5%) en la mediana empresa. El promedio
de edad de los empleados es de 34.8 años, con una desviación estándar
de 11.84 años. En cuanto a la educación de los encuestados, 217 (70.3%)
manifestaron haber estudiado un posgrado (maestría y doctorado), mien-
tras que 12.9% cursó una licenciatura o ingeniería; el resto armó haber
culminado el nivel básico (3.9%) y bachillerato (12.9%).
Los sectores económicos con mayor representatividad en el es-
tudio fueron los siguientes: comercio formal (26.9%); servicios generales
(22%); alimentos procesados (10.7%) y el sector restaurantero (6.1%). De
acuerdo con el mercado que atienden, 48.2% es local, 13.9% estatal, 15.2%
tanto regional como nacional, y 7.4% atiende el mercado de exportación.
En cuanto a los efectos del COVID-19 en las empresas, 76.7%
conrmó haber registrado un impacto alto en las diferentes operaciones
estratégicas, 16.83% un impacto moderado y 6.47% un mínimo impacto,
tal como se muestra en la gura 1.1. La distribución por tamaño de em-
presa es el siguiente: 51.5% microempresas, 14.2% pequeña empresa y 11%
para la mediana empresa. Dichos resultados coinciden con los hallazgos
presentados por el Grupo Interinstitucional de Investigación del Colegio
de la Frontera Norte (GIDI, 2020), que especica que la microempresa
tiene una afectación severa en sus operaciones (40.4%), al igual que las
pequeñas (40.9%) y las medianas organizaciones (47.1%).
16
Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
Figura 1. 1
Impacto del COVID-19 en las mipymes
Estadística multivariante
La Tabla 1.1 muestra las correlaciones de Pearson para el im-
pacto del COVID-19 en cada una de las variables que determinan la com-
petitividad de las mipymes establecidas en el municipio de Hermosillo,
Sonora. Se puede apreciar que la correlación más fuerte está en la variable
de planeación estratégica (r= 0.528; p= 0.001). En ese sentido, como lo ex-
plican Pazmiño et al. (2020), la planeación estratégica es una variable que
determina la competitividad de las empresas y ante el COVID-19 resultó
ser la más sensible al efecto. La gestión de recursos humanos fue la varia-
ble subsecuente a la anterior en efecto (r= 0.491; p= 0.001). Los resultados
coinciden con los hallazgos presentados por el Grupo Interinstitucional
de Investigación del Colegio de la Frontera Norte (GIDI, 2020), según los
cuales 41.6% de las empresas estudiadas en el estado de Sonora manifestó
una reducción de personal, 80.5% reportó reducción de horas laboradas y
61.6% piensa en reducir empleos.
Tabla 1.4
Correlaciones para el efecto del COVID-19 en las variables
Variables Efecto del CO-
VID-19
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
Efecto del CO-
VID-19
Correlación de
Pearson
1
Sig. (bilateral)
X
1
_Planeación estra-
tégica
Correlación de
Pearson
0.528
**
1
Sig. (bilateral) 0.000
X
2
_Producción y
operaciones
Correlación de
Pearson
0.489
**
0.811
**
1
Sig. (bilateral) 0.000 0.000
X
3
_Aseguramiento
de la calidad
Correlación de
Pearson
0.415
**
0.709
**
0.736
**
1
17
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Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
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Sig. (bilateral) 0.000 0.000 0.000
X
4
_Comercialización Correlación de
Pearson
0.412
**
0.726
**
0.710
**
0.796
**
1
Sig. (bilateral) 0.000 0.000 0.000 0.000
X
5
_Contabilidad y
nanzas
Correlación de
Pearson
0.468
**
0.762
**
0.737
**
0.696
**
0.749
**
1
Sig. (bilateral) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
X
6
_Recursos huma-
nos
Correlación de
Pearson
0.491
**
0.741
**
0.708
**
0.763
**
0.720
**
0.779
**
1
Sig. (bilateral) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Entre las variables de control, para el presente estudio se con-
sideraron el tamaño de la empresa, el sector económico y el impacto del
COVID-19 en las operaciones administrativas, logísticas y de operación
de las mipymes. El tamaño de la empresa fue medido a través del número
de empleados, ya que éste se puede relacionar con la competitividad (Se-
rrasqueiro & Maçãs Nunes, 2008; Magoutas, Agiomirgianakis & Papado-
gonas, 2011; Soriano & Castrogiovanni, 2010; Li & Zhu, 2015). El impacto
del COVID-19 en las mipymes a través de cada una de las variables de
estudio fue medido mediante una escala de Likert de cinco puntos, la cual
recogió las percepciones del empresario acerca de los efectos de la pande-
mia en su empresa.
Se realizó un análisis multivariante con la nalidad de estudiar
las posibles correlaciones de las variables analizadas. Para ello, se utilizó
el análisis de regresión lineal múltiple por el método de introducción con
cada una de las variables implicadas y su incidencia en la competitividad
de las mipymes mediante la variable de control denominada “efecto del
COVID-19”. El modelo resultante permitió constatar las correlaciones ob-
servadas en la Tabla 1.4, mediante los coecientes obtenidos y sus valores
beta (β) para cada variable.
El resumen del modelo de regresión lineal múltiple se muestra
en la Tabla 1.5, donde se puede observar que el coeciente de correlación
total (R= 0.605) determina una asociación entre la variable dependiente y
las variables explicativas, mientras que el coeciente de determinación (R2=
0.366) permite deducir que las variables introducidas al modelo y que resul-
taron signicativas en p< 0.05 explican 36.6% de la competitividad de las
mipymes en tiempos de pandemia por COVID-19. La prueba ANOVA del
modelo a través del estadígrafo de Fisher (F= 22.1130, p= 0.001) indica que
el modelo es signicativo y no es producto del azar.
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Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
Tabla 1.5
Modelo de regresión lineal múltiple
Modelo R R
2
R
2
corregida
Error típ.
de la
estimación
Estadís-
ticos de
cambio
Cambio
en R
2
1 0.605 0.366 0.349 0.59389 0.366
Estadístico de
Durbin-Watson
Cambio en F gl
1
gl
2
Sig.
Cambio
en F
22.113 6
230 0.000 2.036
Discusión
El modelo estimado por el método de introducción presenta un coecien-
te positivo y signicativo asociado con las variables de recursos huma-
nos (t= 4.556; p= 0.001; β= 0.355); planeación estratégica (t= 2.880; p=
0.004; β= 0.213) y comercialización (t= 2.196; p= 0.029; β= 0.166). Esto
signica que la variable con mayor impacto en la competitividad de las
mipymes y con mayor grado de sensibilidad al efecto del COVID-19 fue la
relacionada con recursos humanos. De esta manera, se conrma la H6 al
presentarse una relación positiva e impacto directo por el COVID-19. Los
resultados tienen similitud con los hallazgos encontrados por Guardado
et al. (2020), donde se evidencia que las mipymes son más vulnerables
económicamente y cuentan con una plantilla laboral más susceptible de
ser recortada (p. 13).
La siguiente variable de impacto en la competitividad de las
mipymes y que resultó con un efecto asociado al COVID-19 es la rela-
cionada con la planeación estratégica. De esta forma, se sustenta la H1 al
encontrarse evidencia estadística del impacto del COVID-19 en dicha va-
riable. Sha, Liu y Ren (2020) mencionan que esta variable siempre se ha
considerado importante para la toma de decisiones de gestión y que ayu-
da a reducir la incertidumbre. Por tanto, las mipymes necesitan planear
estratégicamente para hacer frente a las inclemencias del COVID-19 y, así,
probablemente eviten más pérdidas y logren sobrevivir. Además, como
con cualquier otra crisis, las empresas pueden aprender de la experiencia
derivada de la propia contingencia y utilizarla para planicar y prepararse
para mitigar situaciones inesperadas similares cuando éstas se presenten.
Por último, la variable de comercialización ejerce un papel im-
portante en la competitividad de las mipymes locales y ha sido afectada
directamente por el COVID-19. En este sentido, se da sustento a la hipó-
tesis H4. Así lo describe en su estudio Seetharaman (2020), quien presenta
algunas pruebas anecdóticas sobre los intentos de alterar los modelos de
negocio en estas circunstancias con el n de hacer frente a los desafíos que
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imponen ciertas características de los productos, pero al mismo tiempo,
capitalizar las oportunidades de negocio que presenta la esencia misma de
los productos.
Asimismo, en los resultados presentados por el GIDI (2020), se
puntualiza que las empresas han tenido que implementar medidas para
cambiar la operación del negocio con la intención de poder sobrellevar la
crisis económica derivada de la pandemia. Entre ellas, 24.7% ha decidido
cambiar la forma de ofrecer el servicio a sus clientes para evitar el cierre
de operaciones.
Con base en lo anteriormente planteado, la pregunta de inves-
tigación se responde de la siguiente manera: las variables recursos huma-
nos, planeación estratégica y comercialización son las más sensibles a los
impactos por el COVID-19, a la vez que determinan la competitividad de
las mipymes locales, ya que en su conjunto explican 36.6% de la varianza
en la variable dependiente.
Conclusiones
La pandemia por COVID-19 ha provocado que muchas empresas hayan
despedido parte de su personal y otras a la totalidad. En caso de una cri-
sis prolongada, hay mayores posibilidades de que otras empresas también
despidan a sus empleados o que ya no estén en posibilidades de continuar
pagando salarios sin realizar tareas especícas o laborales. En tal situación,
los tres niveles de gobierno deben considerar la adopción e implementa-
ción de seguros de desempleo o regímenes de seguridad social para las
personas que perdieron su trabajo o para las empresas que se declararon
en bancarrota debido al COVID-19 y a la propia contingencia sanitaria.
Muchos países ya han adoptado políticas públicas para apoyar a los tra-
bajadores que perdieron y se estima que puedan perder sus puestos de
trabajo debido a cierres o despidos por parte de las empresas.
Las mipymes necesitan incluir en sus procesos de gestión a la
planeación estratégica como determinante de la competitividad empresa-
rial para poder tener éxito, sobre todo en tiempos de crisis, como ocurre
en la actual pandemia. Si bien el COVID-19 ha impactado en las empresas
en todos los ámbitos, también es cierto que ha impulsado la resiliencia en
éstas. La presente investigación proporciona implicaciones teóricas y prác-
ticas perspicaces sobre el impacto de la pandemia en las variables que de-
terminan la competitividad de las mipymes locales. El brote de COVID-19
ha creado nuevos retos para la protección y conservación de la salud, pero
también para brindar seguridad a los empresarios, empleados y clientes
en relación con las nuevas políticas y cultura operativa en los centros y
lugares de trabajo. Los resultados obtenidos en este estudio pueden ser de
utilidad para los empresarios que dirigen las mipymes sonorenses y favo-
recer un entorno enfocado a la mejora de la competitividad.
Existen algunas limitaciones en esta investigación que alientan
futuras líneas o espacio para otras investigaciones. El tamaño de la mues-
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Luis Enrique Ibarra, et al. Impacto del COVID-19 en las variables que determinan la competitividad de las
micro, pequeñas y medianas empresas mexicanas
tra del estudio no fue suciente para representar a todos los sectores eco-
nómicos o industrias involucradas en la localidad, por tanto, una futura
investigación puede considerar aumentar el tamaño de la muestra con la
representación respectiva de los sectores, por estratos, por ejemplo, lo cual
enriquecería los resultados obtenidos en el presente estudio.
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Sobre los autores
1 Profesor e investigador de la Universidad Estatal de Sonora, México ,
ORCID: 0000-0001-8804-3934
Profesor e investigador de la Universidad Estatal de Sonora, México OR-
CID: 0000-0002-0266-7138
3Profesora e investigadora de la Universidad Estatal de Sonora, México,
ORCID: 0000-0002-5401-9394
