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Vol.6, Núm. 1 , ENEro - Abril 2022
Innovación y sus impactos económicos en las ventas,
ingresos y número de empleados en las microempresas de
Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
Innovation and its economic impact on sales, income and
the number of employees in micro enterprises in Benito
Juarez, Quintana Roo during COVID-19 pandemic.
Hermelindo Chi Poot
Elisa Guillén Arguelles
José Román Bracamonte Pacheco
José Oscar Manuel Duran Quiñones
Recibido: 8/12/2021
Aceptado: 26/01/2022
REVISTA RELAYN, Micro y pequeña empresa
en Latinoamérica
Disponible en: https://iquatroeditores.com/
revista/index.php/relayn/index
https://doi.org/10.46990/relayn.2022.6.1.533
Resumen
El objetivo general de la presente investigación
fue determinar el impacto de los tipos de inno-
vación aplicados por los directivos del municipio
de Benito Juárez, Quintana Roo, en los resultados
de sus microempresas durante la pandemia por
COVID-19. El enfoque del estudio fue cuantita-
tivo y el tipo de investigación fue descriptivo y
correlacional con diseño no experimental de tipo
transeccional. La muestra no probabilística se in-
tegró por 395 directivos de una población de 26
224 microempresas que contaban con al menos
2 trabajadores y un máximo de 50. Los datos se
recolectaron mediante un instrumento integrado
por 198 ítems del 27 de febrero al 28 de marzo de
2021; 4 de ellos corresponden a la variable de tipos
de innovación y 3 a resultados en ventas, ingresos
y número de empleados. Entre los resultados más
sobresalientes se encontró que sí existe relación
signicativa entre la decisión de innovar y las ven-
tas, ingresos y el número de empleados, pero sólo
es relevante en relación con los ingresos. Los tipos
de innovación que se asocian con la variación de
los ingresos son la innovación en procesos e inno-
vación organizativa.
Palabras clave
Innovación, impacto económico, microempresas,
Benito Juárez, Quintana Roo
Abstract
e general objective of this research was to de-
termine the impact of the types of innovation,
applied by directors from the municipality of Be-
nito Juarez, Quintana Roo, in the results of their
micro-enterprises during the COVID-19 pande-
mic. e approach of this study was quantitative,
and the type of research was descriptive and co-
25
Hermelindo Chi Poot, et al. Innovación y sus económicos en las ventas, ingresos y número de empleados en las
microempresas de Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
rrelational with a non-experimental cross-sectional design. e non-pro-
babilistic sample was integrated with 395 managers from a population of
26,224 micro enterprises which had a minimum of 2 workers and a maxi-
mum of 50. e data was recollected by means of an instrument compri-
sing of 198 items from February 27th to March 28th, 2021; 4 correspond
to the variable; types of innovation and 3 to sales results, income, and the
number of workers. Among the most outstanding results we found was
that there does exist a signicant relationship between deciding to innova-
te, and sales, income, and the number of workers, but it is only relevant to
income. e types of innovation that are associated with change in income
are process innovation and organizational innovation.
Keywords
Innovation, economic impact, microenterprises, Benito Juarez, Quintana
Roo
Introducción
La COVID-19 ha generado un fuerte impacto económico en las empresas
alrededor del mundo; de acuerdo con el Banco Mundial (2021), en más de
60 países, de octubre de 2020 a enero de 2021, en una cuarta parte de las
empresas, las ventas cayeron 50% en promedio, y las ventas se redujeron
27%. En España, en el periodo de 2019-2020, el segmento más afectado
fue el de las microempresas: el empleo registró una disminución real de
17.2%; las ventas tuvieron una variación real negativa de 46.1% y los ingre-
sos disminuyeron 72.4% (Cámara de Comercio de España [CCE], Concejo
General de Economistas [CGE] y Fundación para el Análisis Estratégico
y Desarrollo de la Pequeña y Mediana Empresa [FAEDPYME], 2021). El
Estudio sobre la Demografía de los Negocios (EDN), realizado en México
de mayo de 2019 a septiembre de 2020, estima que los establecimientos
de tipo micro tuvieron mayores muertes, con 20.8%, en consonancia con
las pequeñas y medianas empresas (pymes), que alcanzaron 21.2% (Inegi,
2020, citado en Ruiz, 2021).
Las microempresas son un componente fundamental del tejido
empresarial de Benito Juárez, Quintana Roo, al representar 88.23% de las
unidades económicas (Inegi, 2021); la innovación es uno de los pilares
básicos de la competitividad de la empresa, ya que en la multitud de estu-
dios realizados se ha demostrado, tanto teórica como empíricamente, que
se constituye como uno de los factores que marca mayores diferencias de
rendimiento entre las empresas (García & Ordaz, 2007, p. 131). Nonaka y
Takeuchi (1995, citados en Acosta et al. , 2020, p. 4) sostienen que “la in-
novación es el proceso de negocio más intensivo en conocimiento, debido
a que las empresas requieren renovar sus recursos disponibles y a su vez
explorar el entorno para aprovechar el saber externo. Por otra parte, Chi-
rinos y Rosado (2016) reeren que lo único permanente es la necesidad
de desarrollar ventajas competitivas y para que las empresas aumenten sus
posibilidades de obtener mejores resultados que su competencia, deben
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enfocarse en implementar acciones de innovación como una estrategia de
diferenciación, que se basa en crear o mejorar productos o servicios, adap-
tar procesos e impulsar cambios en la gestión.
El presente estudio se enmarca en la teoría de las capacidades
dinámicas, entendidas como la capacidad organizacional de las empresas
para transformar los recursos actuales en capacidades de nivel superior.
Éstas inciden directamente en resultados como los procesos internos, la
generación de nuevos productos, en la toma de decisiones estratégicas en-
focadas en el posicionamiento de mercados altamente competidos, en la
gestión del conocimiento, el aprendizaje organizacional y en el logro de
una rentabilidad nanciera sostenida (Andreeva & Ritala, 2016; Guesalaga
et al., 2018, citados en Valdez, Ramos & Borboa, 2019). Según Valdez, Ra-
mos y Borboa (2019, p. 52), esta teoa “ha sido una corriente estratégica
que ha venido a revolucionar la intensidad emprendedora, el fomento en
las actividades de innovación, el perfeccionamiento del aprendizaje orga-
nizacional y ha sido un factor clave en el incremento en los resultados de
rentabilidad sostenida.
En la literatura, se pueden observar estudios a nivel nacional e
internacional sobre la innovación abordando tamaños de empresas de tipo
micro (Mi), pequeña (P) o mediana (Me) “agrupadas” (mypes, pymes o
mipymes), como los elaborados por los siguientes autores, por mencionar
algunos: CC, CGE y FAEDPYME (2021); Coello, Santander, Zambrano y
Cedeño (2021); Posada, Peña y Aguilar (2020); Valdez, Ramos y Borboa
(2019); García, Gálvez y Maldonado (2016). En el estado de Quintana Roo,
los estudios más recientes sobre la temática son los elaborados por Chi, Gui-
llén, Cervera y Durán (2020); Chi, Martínez, Cervera y Durán (2020); Espar-
za y Reyes (2019); Huchin y López (2018); Zapata, Cavazos y Pérez (2018);
Delgado (2017); Castillo (2013); sin embargo, hay poca literatura enfocada
a las microempresas y ninguna relacionada con la innovación. Dado que
no se encontró algún estudio especíco sobre el impacto de las acciones de
innovación en resultados de las microempresas durante la pandemia por
COVID-19 en el municipio, se plantearon los siguientes objetivos:
Objetivo general
Determinar el impacto de los tipos de innovación aplicados por los di-
rectivos del municipio de Benito Juárez, Quintana Roo, en los resultados
económicos de sus microempresas durante la pandemia de COVID-19.
Objetivos especícos
1. Determinar el impacto de la pandemia de COVID-19 en las varia-
bles económicas de ventas, ingresos y número de empleados de las mi-
croempresas, con la nalidad de identicar las principales dicultades que
atraviesan.
2. Identicar los principales tipos de innovación que aplicaron los di-
rectivos de las microempresas durante la pandemia.
3. Determinar si existe relación en los resultados económicos en cuanto
a los niveles de ventas, ingresos y número de empleados de las microem-
27
Hermelindo Chi Poot, et al. Innovación y sus económicos en las ventas, ingresos y número de empleados en las
microempresas de Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
presas dependiendo de si realizaron o no alguna innovación.
4. Determinar si existe relación en los resultados del nivel de ingresos
de las microempresas del municipio de Benito Juárez, Quintana Roo, de-
pendiendo del tipo de innovación aplicada.
Para dar respuesta al objetivo 3, se formuló la hipótesis:
H1: Existen diferencias signicativas en los resultados económi-
cos del nivel de ventas, ingresos y número de empleados de las microem-
presas del municipio de Benito Juárez, Quintana Roo, dependiendo de si
aplicaron o no alguna innovación durante la pandemia de COVID-19.
Para comprobar el objetivo 4, considerando que los ingresos
anuales representan la variable de resultados económicos más relevante,
se planteó la siguiente hipótesis:
H2: Existen diferencias signicativas en los resultados del nivel
de ingresos de las microempresas del municipio de Benito Juárez, Quin-
tana Roo, dependiendo de los tipos de innovación aplicados durante la
pandemia de COVID-19.
Características sociodemográcas de la población participante
De los 395 participantes encuestados, la mayoría es hombre (62.3%); la
edad promedio fue de 40.3 años, con rangos que van de los 18 a los 83
años. Así, 58.7% declaró estar casado, 19.8% se dijo soltero y el restante
21.5% es viudo, divorciado o vive en unión libre. En relación con el nivel
de estudios, 30.1% manifestó que tiene al menos estudios de licenciatura,
38.5% cuenta con estudios de nivel bachillerato, 22.5% tiene estudios de
secundaria, 8.4% estudios de primaria y sólo 0.5% no tiene estudios. En
cuanto a las microempresas que dirigen los participantes, en promedio tie-
nen 8.8 años en funcionamiento, 53.7% se desempeña en el giro comercial,
35.9% en servicios y 10.4% corresponde al sector industrial; 35.2% de los
directivos dedica 54 horas a la semana a atender su negocio.
Revisión de la literatura
Innovación
El éxito competitivo en las mipymes está inuenciado positiva y signica-
tivamente por la innovación, tecnología, calidad del producto o servicio,
adecuada dirección, gestión de los recursos humanos, la capacidad direc-
tiva y estrategias competitivas, siendo la innovación la que se conrma
como una de las ventajas clave, por lo que se sugiere que los directivos se
orienten a ella (Aragón, Rubio, Serna & Chablé, 2010).
Domínguez (2010, citado en Cruz et al., 2012) señala que las
empresas tienen dos opciones: innovar o morir, y que ésta podría ser la
frase predominante en el mundo de los negocios y de la sociedad en la
actualidad. Es importante mencionar que el concepto de innovación ha
terminado por robarle cámara al de globalización, que estuvo de moda en
la década de los noventa y principios de este milenio.
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Esteban, Coll y Blasco (2005) indican también que las empre-
sas consiguen ventajas competitivas mediante innovaciones. Por tanto,
hay que competir en innovación, hay que invertir en I+D, pero esto debe
asumirse como una actividad más a realizar en la empresa y no como una
acción aislada. La I+D+i debe ser gestionada y formar parte de la cultura
de la empresa.
Existen varias deniciones del concepto de innovación. La Real
Academia Española (2014) menciona que la innovación proviene del latín
innovatio, -ōnis y la dene como “la creación o modicación de un pro-
ducto, y su introducción en un mercado. Para Moraleda (2004, p. 135), la
innovación es “la capacidad para transformar los procesos empresariales
y crear organizaciones más competitivas ágiles y ecaces. La Fundación
COTEC (2018, p. 8) plantea un concepto amplio y novedoso de la innova-
ción como: “todo cambio (no sólo tecnológico) basado en el conocimiento
(no sólo cientíco) que genera valor (no sólo económico)”. El Manual de
Oslo (OECD & EUROSTAT, 2007, p. 49), en su tercera edición, señala que
la innovación es:
La introducción de un producto (bien o servicio) o de un proce-
so, nuevo o signicativamente mejorado, o la introducción de un método
de comercialización o de organización nuevo aplicado a las prácticas de
negocio, a la organización del trabajo o a las relaciones externas.
El Manual de Oslo, en su cuarta edición, modica los tipos de
innovación y los agrupa en dos tipos: de producto y proceso de negocio.
La nueva denición de innovación que presenta es:
Una innovación empresarial es un nuevo o mejorado
producto o proceso (o una combinación de ambos)
que diere signicativamente de los productos o pro-
cesos comerciales previos y que haya sido introdu-
cido en el mercado o puesto en uso por la empresa
(oecd & EUROSTAT, 2018, p. 68).
Para este estudio, se utilizó la tercera edición del Manual de Oslo,
que presenta cuatro tipos de innovación: innovaciones de producto, innova-
ciones de proceso, innovaciones comerciales e innovaciones organizativas.
La innovación de producto es la introducción de un bien o ser-
vicio nuevo o signicativamente mejorado en sus características o en sus
usos posibles. Este tipo de innovación incluye mejoras signicativas en las
especicaciones técnicas, los componentes o materiales, el soware incor-
porado, la ergonomía u otras características funcionales. La innovación de
proceso es la introducción de un método de producción o de distribución
nuevo o signicativamente mejorado, incluye mejoras signicativas en
técnicas, equipo o soware. La innovación comercial es la introducción de
un nuevo método de comercialización que entraña importantes mejoras
en el diseño o presentación del producto, en su posicionamiento, en su
promoción o en su precio. La innovación organizativa es la introducción
de un nuevo método de organización aplicado a las prácticas de nego-
29
Hermelindo Chi Poot, et al. Innovación y sus económicos en las ventas, ingresos y número de empleados en las
microempresas de Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
cio, a la organización del trabajo o a las relaciones externas de la empresa
(OECD & EUROSTAT, 2007).
Resultados económicos empresariales
A continuación, se presentan los conceptos de las principales variables
económicas utilizadas:
1. Venta. Es una acción que se genera de vender un bien o servicio a
cambio de dinero. Las ventas pueden ser por vía personal, por correo,
por teléfono, entre otros medios, e indica una operación concretizada
(Signicados, 2021).
2. Ingresos de la empresa. Comprende los importes obtenidos por la
empresa durante el año de referencia por la prestación de servicios y
venta de bienes, sin incluir la valoración del IVA. Se consideran netos,
deduciendo devoluciones de ventas. No incluye la venta de activo jo
(Romero, 2012).
3. Número de empleados en la empresa. Es el número de personas que
trabajan en la empresa, así como el de personas que, trabajando fuera
de ésta, pertenecen y son retribuidas por ella. Incluye tanto personal
remunerado como no remunerado (Romero, 2012).
Metodología
El diseño de esta investigación fue transversal, ya que la recolección de
datos se realizó en un solo momento (del 27 de febrero al 28 de marzo
de 2021); inicia como descriptivo y concluye de manera correlacional. La
muestra no probabilística se integró por 395 directivos de una población
de 26 224 microempresas que contaban con al menos 2 trabajadores y un
máximo de 50, considerando un valor de p y q igual a 50%, con un nivel
de conabilidad de 95% y un margen de error de 5%. Los datos utilizados
fueron tomados de un estudio previo realizado en el municipio de Benito
Juárez, Quintana Roo, que formó parte de una investigación más amplia
realizada por Aguilar, Peña y Posada (2021), donde se aplicó un instrumen-
to validado de 198 ítems para medir las características del sistema mype
desde la perspectiva de una sola persona –el director de la organización–,
a quien se le pidió que valorara siete apartados: características de la empre-
sa, datos generales del director(a), insumos, procesos, resultados del sis-
tema, cultura nanciera y medidas ante el connamiento por COVID-19.
Para la recolección de datos, el entrevistador contactaba al participante y
le solicitaba que contestara un formulario en línea (16.8%), vía telefónica
(35.1%) o de manera presencial (48.1%), que posteriormente se capturó
en Formularios de Google. Para este estudio, se utilizó un total de 7 ítems.
Para las acciones de innovación, se utilizó el apartado 4, correspondiente
a procesos del sistema. De los 8 ítems que integraban el cuestionario, sólo
se ocuparon 4, los relacionados con los tipos de innovación que maneja el
Manual de Oslo. El reactivo 1 corresponde a la categoría de innovación de
producto; el reactivo 2 corresponde a innovación de procesos; el reactivo
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3 corresponde a la innovación comercial, y el reactivo 4 a innovación de
organización. Las escalas utilizadas para esta variable fueron 5. Muy de
acuerdo, 4. De acuerdo, 3. No sé/No aplica, 2. En desacuerdo y 1. Muy en
desacuerdo. Los ítems 5 al 7 corresponden a los resultados de la empre-
sa durante el connamiento, pertenecientes al apartado 1: Características
de la empresa, que tuvieron la siguiente escala: 5. Aumentaron mucho, 4.
Aumentaron algo, 3. Siguieron igual, 2. Disminuyeron algo y 1. Disminu-
yeron mucho. Para el análisis de la información se utilizó Excel, el soware
IBM SPSS Statistics 22 y GPower 3.1.
Se realizó una prueba de consistencia interna mediante un aná-
lisis de abilidad alfa de Cronbach, se evaluó la correlación ítem-total; la
correlación al cuadrado (varianza explicada) con los reactivos de la escala,
y el valor de abilidad si se eliminaba el reactivo. La validez de constructo
se realizó por medio de un análisis de componentes principales con ro-
tación ortogonal, ya que las correlaciones entre ítems fueron entre 0.023
a 0.824, en su mayoría menores a 0.7. Se eliminaron los ítems que no se
agruparon en un factor con cargas factoriales superiores a 0.3, que se agru-
paran dentro de un factor teórico diferente al propuesto o que no se agru-
para en un factor que tuviera por lo menos tres ítems. En la solución nal,
los eigenvalues superiores a 1 mostraron la existencia de dos factores, a los
que se les denominó “resultados económicos y acciones de innovación.
Esta solución convergió en tres iteraciones y explican 74.03% de la varian-
za. Los ítems presentan cargas factoriales superiores a 0.50 dentro de su
factor y comunalidades mayores a 0.51.
El instrumento nal quedó conformado por 7 reactivos que se
presentan en la tabla 1. La prueba de esfericidad de Bartlett fue signicati-
va (1436.256, gl= 21, Sig.= 0.001) y el indicador de adecuación del tamaño
de muestra Kaiser-Meyer-Olkin fue adecuado (0.765). El alfa de Cronbach
del instrumento total fue de 0.774.
Tabla 2.1
Ponderaciones de factores para el análisis factorial exploratorio de los resultados económicos de las
microempresas durante el connamiento y acciones de innovación
Acciones de
innovación
Resultados
económicos
Rango 1-5 1-5
Media 3.33 2.65
Desviación Estándar 1.15 0.91
Sesgo
0.35
0.49
Varianza explicada 42.94 31.09
Alfa de Cronbach 0.889 0.802
Reactivos Carga factorial
Innovación. Desarrollo o pago para innovar los productos
o servicios que ofrezco.
0.898 0.898
31
Hermelindo Chi Poot, et al. Innovación y sus económicos en las ventas, ingresos y número de empleados en las
microempresas de Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
Innovación. Desarrollo o pago para innovar mis procesos
de producción o distribución.
0.872
Innovación. Desarrollo o pago para innovar la forma en la
que vendo mi producto o servicio (diseño, envase, promo-
ción, forma de cotizar).
0.852
Innovación. Desarrollo o pago para innovar la forma en la
que organizó la empresa.
0.838
Resultados. Desde el connamiento, ¿qué ha pasado con
tus ventas anuales?
0.913
Resultados. Desde el connamiento, ¿qué ha pasado con los
ingresos personales del negocio?
0.911
Resultados. Desde el connamiento, ¿qué ha pasado con el
número de
empleados?
0.711
Resultados
La mayoría de los microempresarios manifestó que la pandemia de CO-
VID-19 los afectó de manera considerable, principalmente en sus resulta-
dos de ingresos y ventas anuales. El resultado del impacto se puede ver en
la gura 2.1.
Figura 2.1
Impacto del COVID-19 en el comportamiento de las ventas, ingresos y el número de empleados
32
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Para conocer el tipo de innovación más empleado por los mi-
croempresarios, se calculó el valor de las medias de cada tipo de innova-
ción de acuerdo con la escala de Likert de cinco niveles. Los resultados,
que aparecen en la Tabla 2.2, muestran que la mayoría de los directivos
prerió innovar en sus productos.
Tabla 2.2
Decisión de uso de los diferentes tipos de innovación según el Manual de Oslo 2007
Tipos de innovación Estadísticos descriptivos
Media Desviación estándar
Innovación en procesos 3.29 1.306
Innovación en productos 3.40 1.337
Innovación comercial 3.34 1.351
Innovación organizativa 3.28 1.315
N válido 395
Para determinar si existe relación entre los resultados económi-
cos de ventas, ingresos y número de empleados y la innovación, depen-
diendo de si innovaron o no, se llevó a cabo el test de la χ2 de Pearson para
cada uno. Se transformaron las opciones de respuestas de la escala Likert
de cinco niveles en una escala dicotómica sobre la decisión de innovar. Los
resultados se muestran en las Tablas 2.3 a 2.5.
Tabla 2.3
Contingencia entre decisión de innovar y resultados en las ventas anuales desde el connamiento
Situación de ventas anuales desde el connamiento
Disminuyeron
algo
Disminuyeron
algo
Siguieron
igual
Aumentaron
algo
Aumentaron
mucho
Total
Decisión
de innovar
No realizó algún
tipo de innovación
39 76 18 37 7 177
43.5 61.18 18.4 39.4 13.9 177.0
Sí realizó algún
tipo de innovación
58 62 23 51 24 218
53.8 76.2 22.6 48.6 17.1 218.0
Total
97 138 41 88 31 395
97.0 138.0 1.0 88.0 31.0 395.0
Chi-cuadrada= 13.188 (4). Sig. = .010, 1-β=0.76, W= 0.20
El análisis de la χ2 muestró que en los grupos de comparación
existen diferencias signicativas, pero presentan un tamaño del efecto W
33
Hermelindo Chi Poot, et al. Innovación y sus económicos en las ventas, ingresos y número de empleados en las
microempresas de Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
pequeño y potencia estadística 1-β que no supera el estándar alto de 0.80,
el coeciente de contingencia e independencia de los datos registró un
valor de 0.180 y una signicación de 0.010, mostrando así que no se puede
inferir sobre la población, por no ser clínicamente relevante.
Tabla 2.4
Contingencia entre decisión de innovar y resultados en los ingresos anuales desde el connamiento
Situación de los ingresos anuales desde el connamiento
Disminuyeron
mucho
Disminuyeron
algo
Siguieron
igual
Aumentaron
algo
Aumentaron
mucho
Total
Decisión de
innovar
No realizó
algún tipo de
innovación
30 92 23 28 4 177
31.8 76.2 25.5 32.3 11.2 177.0
Sí realizó
algún tipo de
innovación
41 78 34 44 21 218
39.2 93.8 31.5 39.7 13.8 218
Total
71 170 57 72 25 395
71.0 170 57.0 72.0 25.0 395.0
Chi-cuadrada= 16.012 (4). Sig. = 0.003, 1-β= 0.87, W= 0.24
El análisis de la χ2 muestra que en los grupos de comparación
existen diferencias signicativas, aunque el tamaño del efecto W es peque-
ño, su potencia estadística 1-β supera el estándar alto de 0.80, el coeciente
de contingencia e independencia de los datos mostró un valor de 0.197 y
una signicación de 0.003, mostrando así que los datos están relacionados.
Tabla 2.5
Contingencia entre decisión de innovar y el resultado en el número de empleados de las microem-
presas desde el connamiento
Situación del número de empleados desde el connamiento
Disminuyeron
mucho
Disminuyeron
algo
Siguieron
igual
Aumentaron
algo
Aumentaron
mucho
Total
Decisión
de innovar
No realizó
algún tipo de
innovación
10 16 137 13 1 177
8.5 23.7 122.8 20.2 1.8 177.0
Sí realizó
algún tipo de
innovación
9 37 137 32 3 218
10.5 29.3 151.2 24.8 2.2 218.0
Total
19 53 274 45 4 395
19.0 53.0 274.0 45.0 4.0 395.0
Chi-cuadrada= 13.283 (4). Sig. = 0.010, 1-β= 0.74, W= 0.19
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El análisis de la χ2 muestra que en los grupos de comparación
existen diferencias signicativas, pero presentan un tamaño del efecto W
pequeño y potencia estadística 1-β que no supera el estándar alto de 0.80,
el coeciente de contingencia e independencia de los datos alcanzó un
valor de 0.180 y una signicación de 0.010, mostrando así que no se puede
inferir sobre la población, por no ser clínicamente relevante.
En relación con la hipótesis H1, se comprueba que sí existe re-
lación entre la decisión de innovar y las ventas, ingresos y el número de
empleados, pero sólo es relevante con la variable ingresos. Para conocer
qué tipo de innovación es la que mayor grado de asociación tiene con los
ingresos, se realizó otra prueba de chi-cuadrada; los resultados a manera
de resumen se presentan en la Tabla 2.6.
Tabla 2.6
Prueba de chi-cuadrada para determinar la relación entre los tipos de innovación y los ingresos
Tipos de innovación
Prueba de
Chi-cuadrada
Nivel
(p<0.05)
Medida
simétrica
Chi-cuadrada
de Pearson
V de Cra-
mer
Valor gl
Sig.
Asintótica
(2 caras)
Valor
Aprox.
Sig.
Innovación en procesos 11.082 4 0.026 Signicativa 0.167 0.026
Innovación en productos 4.757 4 0.313
No signicativa 0.110 0.313
Innovación comercial 6.981 4 0.137 No signicativa 0.133 0.137
Innovación organizativa 11.692 4 0.020 Signicativa 0.172 0.020
En relación con la H2, se acepta sólo para dos tipos de inno-
vación, que resultaron con valores signicativos y que se asocian con los
ingresos: la innovación en procesos e innovación organizativa. Ambos
presentan una potencia estadística 1-β que supera el estándar alto de 0.80
y con un tamaño del efecto de W= 0.19 y 0.18, respectivamente, que se
consideran pequeños.
Discusión
Ruiz (2021) señala que, en los inicios de la pandemia, en abril de 2020, en
México se vieron afectadas 93% de las empresas; datos de febrero de 2021
muestran una ligera mejoría (85.5%), sin embargo, la afectación sigue. En
relación con los impactos negativos del COVID-19 en el municipio de Be-
nito Juárez (BJ), los resultados en ventas son similares a los presentados
por el Banco de México, el informe de la FAEDPYME y el Inegi, que regis-
tran impactos graves; en México se habla de 20.8% de empresas muertas.
Las cifras que presenta el informe mipyme de 2019-2020 del Centro Na-
cional de Competitividad (CNC) y la Universidad Tecnológica de Panamá
(UTP) (2021) en las variables de ventas, ingresos y número de empleados
para las microempresas, son diferentes a las obtenidas en este munici-
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Hermelindo Chi Poot, et al. Innovación y sus económicos en las ventas, ingresos y número de empleados en las
microempresas de Benito Juárez, Quintana Roo en tiempos de COVID-19
pio: ventas BJ —59.5%, Panamá —80.0%; ingresos BJ —61.0%, Panamá
—71.3% y número de empleados BJ —18.2%, Panamá —58.3. Se observa
que la afectación fue más drástica para Panamá en las tres variables; a BJ
le impactó más en los ingresos. En cuanto al tipo de innovación más em-
pleado, la mayoría de los directivos del municipio prerió innovar en sus
productos; este resultado apoya los hallazgos del CNC y la UTP (2021),
así como los de Chi, Martínez, Cervera y Durán (2020), quienes también
encontraron que el tipo de innovación preferido por las microempresas es
la de producto. En otros estudios (Chi et al., 2020; Posada, Peña & Aguilar,
2020) se concluyó que las acciones de ventas son las que están más corre-
lacionadas positivamente con la innovación, lo que indica que hay cierta
tendencia a la innovación comercial.
El presente estudio encontró que sí existe relación signicativa
entre la decisión de innovar y las ventas, los ingresos y el número de em-
pleados. El resultado apoya los hallazgos de Coello et al. (2021), Valdez et
al. (2019), Zapata et al. (2018), Samohano, López y Martínez (2018) y Gar-
cía, Gálvez y Maldonado (2016), quienes encontraron que las actividades
de innovación inuyen de manera signicativa en la rentabilidad de las
empresas; sin embargo, Esparza y Reyes (2019) sostienen que sí hay rela-
ción positiva de la innovación con el éxito competitivo, pero no es posible
conrmarlo estadísticamente. En el estudio, a pesar que las tres variables
fueron signicativas, sólo el ingreso tuvo suciente potencia estadística.
Conclusiones
De manera genérica, la innovación permite desarrollar ventajas compe-
titivas que se traducen en mayor productividad y rentabilidad para las
empresas. Los resultados del presente estudio contribuyen a armar que
las empresas que realizan actividades de innovación logran mejorar sus
resultados económicos, principalmente en los ingresos. Aunque los direc-
tivos del municipio se enfocan más en innovaciones sobre sus productos,
deberían también considerar la innovación comercial por tener mayor co-
rrelación positiva con la innovación. Debido a los escasos recursos que
caracterizan a las microempresas comparadas con las pequeñas y media-
nas, es importante destacar que hay gran número de ellas que tiene poca
o nula acción innovadora, por lo que los resultados de esta investigación
son especialmente relevantes para conocer la realidad que viven, particu-
larmente durante este periodo de crisis por la pandemia y que permitirá
a los empresarios, a los gobiernos de distintos niveles y a las instituciones
educativas promover acciones que favorezcan la innovación, la producti-
vidad y competitividad, traduciéndose en mejoras para la sociedad.
El estudio contempla las siguientes limitaciones: a) la recolec-
ción de la información se realizó a través de opiniones subjetivas utilizan-
do escalas de Likert con preguntas dirigidas al dueño o gerente, y utilizan-
do ciertos ítems de un instrumento desarrollado por RELAYN; b) 0.5% de
los entrevistados no tiene estudios académicos y 8.4% tiene algún estudio
de nivel primaria, por lo que hay riesgos de que no interpretaran correc-
tamente algún ítem, c) la muestra fue no probabilística, por lo que dichas
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Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
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REVISTA RELAYN, 2022, 6(1), Enero-Abril, ISSN: 2594-1674
situaciones pueden ocasionar sesgos de información.
Para contar con información objetiva y detallada de la realidad
de las empresas en este municipio, sería conveniente desarrollar un instru-
mento ex profeso para las microempresas y adecuarlas a la nueva edición
del Manual de Oslo.
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Sobre los autores
 Profesor e investigador del Instituto Tecnológico de Cancún, México,
ORCID: 0000-0002-9010-5353
 Profesora e investigadora del Instituto Tecnológico de Cancún, México
ORCID: 0000-0002-3027-3646
 Profesor e investigador del Instituto Tecnológico de Cancún, México,
ORCID:0000-0001-6701-6996
Profesor e investigador del Instituto Tecnológico de Cancún, México
ORCID: 0000-0001-8656-5608