Calidad del serviCio online en universitarios: un modelo de eCua-

Ciones estruCturales de sus determinantes Clave.

intenCión de uso de tiC en mYPes moderada Por exPeCtativas de

esfuerzo e influenCia soCial.

exPlorando las habilidades del emPrendimiento digital universi-

tario Con PersPeCtiva de género.

modelo de Clúster jerárquiCo Para analizar faCtores que moti-

van la ComPra de ProduCtos en línea.

análisis seCtorial del ingreso laboral Por género en Cdmx:

2018-2022.

la PlaneaCión fisCal de doCentes universitarios: un análisis

de género en sus PráCtiCas Y PerCePCiones.

Vol. 10, Núm. 2, Mayo-Agosto, 2026

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Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Revista RELAYN Administración y Negocios en Latinoamérica.

Vol. 10, Núm. 2, Mayo-Agosto 2026

ISSN: 2594-1674

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Índice

Calidad del servicio online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales

de sus determinantes clave.................................................................................................7

Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e in-

ﬂuencia social.................................................................................................................... 22

Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspectiva

de género............................................................................................................................ 39

Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de pro-

ductos en línea. ................................................................................................................. 56

Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.................. 69

La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas

y percepciones................................................................................................................... 86

Vol. 10, Núm. 2, mayo-agosto 2026

Calidad del servicio online en universitarios: un modelo de

ecuaciones estructurales de sus determinantes clave.

e quality of online service in universities: a structural

equational model of its key determinants.

Julia Isabel Matus Martínez1

Resumen

Elda Patricia Beltrán Manzanero2

El objetivo de la investigación fue determinar la in-

Anastacio Gustavo Fernández Rodríguez3

Juan José Loría Mayén4

ﬂuencia del diseño del sitio web, el servicio al cliente y

la privacidad en la percepción de la calidad del servicio

online de los estudiantes de una universidad pública,

bajo la hipótesis general de que dichas variables inﬂu-

yen de manera positiva y signiﬁcativa en dicha percep-

ción. Se empleó una metodología cuantitativa de tipo

causal, con una muestra no probabilística de 220 obser-

vaciones. Mediante el análisis y validación de un mo-

delo de ecuaciones estructurales a través de SmartPLS,

se obtuvo un ajuste conﬁable que evidenció relaciones

estadísticas signiﬁcativas entre las variables analizadas.

La investigación aporta evidencia empírica sobre la

calidad del servicio online en universidades públicas

y propone un modelo útil para orientar el diseño y la

mejora de sus estrategias digitales.

Recibido: 20/09/2025

Revisado: 01/11/2025

Aceptado: 25/01/2026

Revista RELAYN, Administración y Negocios en

Latinoamérica.

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relayn/index

Palabras clave

Calidad del servicio online, diseño del sitio web, privaci-

dad,servicio al cliente,universidad

https://doi.org/10.46990/relayn.2026.10.2.2783

Abstract

e objective of this study was to determine the in-

ﬂuence of website design, customer service and privacy

on students’ perception of online service quality at a

public university under the general hypothesis that the

above mentioned variables positively and signiﬁcant-

ly inﬂuence such perceptions. A quantitative causal

methodology was employed using a non-probabilistic

sample of 220 observations. By means of the analysis

and validation of

a

structural equation model using

SmartPLS, reliable ﬁt was obtained, demonstrating

a

signiﬁcant statistical relationships among the analyzed

variables. e study provides empirical evidence regar-

ding the quality of online services in public universities

and proposes a model to guide the design and improve

their digital strategies.

Key words

Organizational Online service quality, website de-

sign, privacy, customer service, university

7

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Introducción

La importancia de investigar la calidad del servicio en línea que brindan

las universidades radica en que, actualmente, los procesos educativos, ad-

ministrativos y de comunicación con los estudiantes se desarrollan en un

entorno cada vez más omnicanal y digitalizado. Hoy en día, gran parte de

las gestiones, como inscripciones, consultas de caliﬁcaciones, trámites ad-

ministrativos o búsqueda de información académica, se realizan a través

de plataformas digitales. En este contexto, el sitio web institucional se con-

vierte en un punto clave de contacto entre la universidad y sus estudiantes,

funcionando no solo como un repositorio de información, sino también

como un canal de interacción y servicio al cliente. Diversos estudios se-

ñalan que la experiencia digital acumulada por el usuario a lo largo de

su interacción con los canales en línea constituye un factor determinante

para la satisfacción y la evaluación global del servicio recibido (Moliner &

Tortosa-Edo, 2024).

El análisis del diseño del sitio web resulta crucial, ya que aspec-

tos como la calidad de la información, la usabilidad y la personalización

inﬂuyen directamente en la percepción del usuario respecto a la eﬁciencia,

accesibilidad y funcionalidad de la institución. Un portal claro, intuitivo y

adaptado a las necesidades de los estudiantes fortalece la conﬁanza en los

procesos institucionales y mejora la experiencia de navegación. Asimismo,

estos elementos se relacionan estrechamente con las dimensiones de pri-

vacidad y de servicio al cliente, en la que factores como la protección de

datos, la capacidad de respuesta y el nivel de atención determinan el grado

de seguridad, atención y acompañamiento que perciben los usuarios. En

este sentido, la literatura sobre calidad del servicio electrónico sostiene

que el diseño del sitio web, la seguridad y la atención al cliente constitu-

yen pilares fundamentales para la construcción de conﬁanza y de calidad

percibida en entornos digitales (Parasuraman et al., 2005; Blut et al., 2016).

La teoría sostiene que estas variables, en conjunto, impactan de

manera signiﬁcativa en la calidad de servicio en línea percibida por los

estudiantes, la cual se reﬂeja en indicadores como el nivel de satisfacción,

el boca a boca positivo y la intención de reutilización de las plataformas

digitales de la universidad. Comprender estos vínculos permite no solo

identiﬁcar áreas de mejora en la gestión tecnológica y administrativa, sino

también diseñar estrategias orientadas a optimizar la experiencia digital y

fortalecer la relación de la institución con los estudiantes.

Cabe destacar que, si bien existe una amplia literatura sobre ca-

lidad del servicio en línea en sectores como el comercio electrónico o la

banca digital, aún son escasos los estudios que analizan esta problemáti-

ca en el contexto de las universidades públicas. Esta limitada producción

cientíﬁca restringe la comprensión de cómo dichas instituciones, general-

mente caracterizadas por recursos más limitados y una amplia diversidad

estudiantil, pueden ofrecer experiencias digitales satisfactorias, eﬁcientes

y competitivas. En este sentido, la investigación en este ámbito no solo

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

8

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

contribuye a cubrir un vacío académico, sino que también proporciona

insumos prácticos para que las universidades públicas fortalezcan sus es-

trategias digitales y consoliden su posicionamiento en la era digital.

En resumen, el objetivo de la presente investigación es determi-

nar la inﬂuencia del diseño del sitio web, el servicio al cliente y la priva-

cidad, en la percepción de la calidad del servicio en línea por parte de los

estudiantes de la Licenciatura en Mercadotecnia y Negocios de la Univer-

sidad Autónoma del Estado de Quintana Roo (UQROO), campus Can-

cún. Los hallazgos derivados de esta investigación pueden contribuir al

desarrollo de estrategias más efectivas, accesibles y centradas en el usuario,

orientadas a fortalecer el vínculo entre la institución y su comunidad uni-

versitaria en un entorno en el que las interacciones digitales se han vuelto

indispensables.

RevisióndelaLiteratura

La El estudio de la calidad en el servicio ha transitado de los entornos

presenciales hacia escenarios digitales, transformando profundamente la

relación entre los usuarios y las organizaciones. En este contexto, resul-

ta fundamental analizar los factores que inﬂuyen en la percepción de la

calidad del servicio en línea, ya que ello permite comprender con mayor

precisión los parámetros de satisfacción en entornos digitales. Moliner y

Tortosa-Edo (2024) señalan que, para el análisis de la satisfacción digital,

es fundamental considerar la experiencia online acumulada por el usua-

rio, siendo el sitio web mediante el cual se interactúa con los servicios de la

organización un elemento clave. De igual forma, Polanco et al. (2022) des-

tacan la importancia de la tecnología como habilitadora de experiencias

consistentes, resaltando su incidencia positiva en la percepción de calidad.

En la era digital, la interacción entre los usuarios y las plata-

formas en línea se ha convertido en un factor determinante para la com-

petitividad y permanencia de las organizaciones en el mercado. La teoría

sostiene que el comportamiento digital de los usuarios reﬂeja sensibilidad

hacia factores como el diseño del sitio web, el servicio al cliente y la pri-

vacidad. Estos elementos no solo inciden en la percepción de calidad del

servicio, sino que también inﬂuyen en la satisfacción, la ﬁdelización y, en

última instancia, en la sostenibilidad de las relaciones digitales.

La importancia crítica del diseño del sitio web se evidencia en

estudios realizados por Miranda y Cruz (2023), quienes documentaron

que la optimización del sitio, la adaptación a dispositivos móviles, el con-

tenido amigable y la actualización constante se relacionan con mayores

niveles de satisfacción e intención de recompra. En esta misma línea, la

claridad comunicativa y la adecuada organización de los contenidos cons-

tituyen factores clave para fortalecer la credibilidad y la percepción de ca-

lidad en línea. Asimismo, la evidencia latinoamericana señala que la sa-

tisfacción con la información, en términos de precisión, conﬁabilidad y

actualización, se relaciona positivamente con el diseño del sitio web y con

Código JEL: M2 Economía de la empresa

9

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

la experiencia de compra. Por ello, la gestión de contenidos debe concebir-

se como parte integral del diseño de la interfaz y la experiencia digital del

usuario (Zapata & Cavazos, 2023).

Por lo tanto, se puede aﬁrmar que un adecuado diseño del si-

tio web se maniﬁesta en su capacidad para reducir el tiempo de búsque-

da e incrementar la satisfacción del usuario. Asimismo, la percepción de

calidad puede verse inﬂuida por dimensiones especíﬁcas del diseño del

sitio web, tales como: 1) usabilidad, ya que la facilidad de uso permite

una navegación efectiva, rápida y sencilla (Morales-Vargas et al., 2022 y

Anchundia, 2023); 2) arquitectura y calidad de la información, debido a

que la organización, calidad y actualización de la información inﬂuyen en

la conﬁanza y el comportamiento del usuario (Ramírez-García, 2021); 3)

estética y diseño visual, que comprende la selección de colores, tipografías

e imágenes capaces de afectar signiﬁcativamente la experiencia del usuario

(Morales-Vargas et al., 2022); 4) disponibilidad del sistema y velocidad de

carga, dado que tiempos de carga cortos son fundamentales para evitar el

abandono del sitio e impactan directamente en la experiencia del usuario

(Parasuraman et al., 2005; Leyton Johns et al., 2020).

Con relación al servicio al cliente, autores como Parasuraman

et al. (2005) subrayan la capacidad para impactar en la percepción de cali-

dad del usuario a través de dimensiones como: 1) capacidad de respuesta,

que, de acuerdo con Hassan (2024), hace referencia a la rapidez y eﬁcacia

con que la organización acusa recibo, atiende, comunica y resuelve pro-

blemas en los canales digitales; 2) personalización y empatía, que implican

la comprensión del usuario y la adaptación de los contenidos a sus nece-

sidades especíﬁcas (Yun & Park, 2022); 3) canales de atención y contacto,

relacionados con el acceso fácil y oportuno al personal de apoyo bajo un

enfoque de ominicanalidad coordinada (Agnihotri & Bhattacharya, 2024);

y, ﬁnalmente, 4) seguridad y privacidad, dimensión que implica salvaguar-

dar la integridad, conﬁdencialidad, autenticidad y control de acceso en

transacciones y gestiones en línea (Singh et al., 2024).

Lo anterior coincide con la propuesta de Blut et al. (2016), cuyo

modelo de calidad del servicio electrónico (e-service quality) integra cua-

tro dimensiones: 1) cumplimiento, 2) diseño de sitio web, 3) servicio al

cliente, y 4) seguridad y privacidad; las tres últimas se observan a detalle

en la Tabla 1.1. De las dimensiones propuestas, “cumplimiento” es la que

presenta mayor peso signiﬁcativo, seguida de cerca por “diseño del sitio

web” y “seguridad y privacidad”; mientras que la dimensión “servicio al

cliente” muestra una contribución menor, aunque estadísticamente signi-

ﬁcativa.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

10

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

Tabla 1.1

Dimensiones y atributos del modelo e-service quality

Dimensión

Atributos

Diseño de sitio web

•

Calidad de la información: información exacta, actuali-

zada y pertinente.

Estética del sitio: apariencia y diseño visual del sitio

web.

Proceso de compra: posibilidad de completar en línea la

totalidad o la mayoría de las transacciones necesarias.

Conveniencia del sitio: páginas fáciles de leer, así como

etiquetas y textos claros y comprensibles.

Selección de productos: amplitud y diversidad de la

oferta disponible en el sitio.

Disponibilidad de mercancía: disponibilidad de los

artículos ofertados en el sitio web.

Ofertas de precio: percepción favorable de precios, pro-

mociones y ofertas.

Personalización del sitio: comunicaciones e informa-

ción adaptadas a las necesidades del usuario.

Disponibilidad del sistema: funcionamiento técnico

adecuado del sitio web, incluyendo tiempos de carga y

capacidad de respuesta.

Servicio al cliente

•

Nivel de servicio: disponibilidad de asistencia mediante

teléfono, chat o representantes en línea.

Gestión y políticas de devolución: manejo eﬁciente de

problemas, reclamaciones y devoluciones a través del

sitio web

Seguridad/Privacidad

•

Seguridad: protección de los pagos con tarjeta durante y

después del proceso de compra.

Privacidad: resguardo de la información personal del

usuario durante y después del proceso de compra.

Fuente: Elaboración propia a partir de Blut et al. (2016).

En el ámbito educativo, la medición objetiva proporciona una

base sólida para la toma de decisiones, especialmente cuando se analizan

aspectos de naturaleza subjetiva, como la percepción de la calidad. En este

contexto, la presente investigación pretende, con base en el andamiaje teó-

rico existente, ofrecer un análisis de la calidad en el servicio en línea de la

UQROO que permita una mayor comprensión de la situación actual, así

como la identiﬁcación de áreas de oportunidad y fortalezas institucionales

que favorezcan el avance hacia estándares de calidad deseables y contribu-

yen a elevar la satisfacción del alumnado de dicha institución.

Código JEL: M2 Economía de la empresa

11

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Metodología

El marco metodológico de la presente investigación corresponde a un estudio

cuantitativo de corte transversal y alcance causal, cuyo propósito es analizar la

relación entre las variables del diseño del sitio web, servicio al cliente, privacidad

y calidad del servicio en línea. Por tanto, las hipótesis derivadas de esta investiga-

ción son las siguientes:

H1: El diseño web de la institución ejerce una inﬂuencia positi-

va sobre la calidad del servicio.

H2: La privacidad en el sitio web se relaciona de manera positiva

y directa con la calidad del servicio brindado.

H3: El servicio al cliente mantiene una relación positiva y direc-

ta con la calidad del servicio brindado.

En ese sentido, se tomó como base teórica la escala propuesta por Blut

et al. (2016) para el diseño del instrumento de investigación, a partir de la siguien-

te operacionalización de variables (Tabla 1.2):

Tabla 1.2

Operacionalización de variables

Variable

Dimensiones

Autores

Diseño del sitio Calidad de la información

Blut et al. (2016); Ramírez-García

(2021).

web

Conveniencia del sitio web

(usabilidad)

Blut et al. (2016); Morales-Vargas

et al., (2022); Anchundia (2023).

Personalización del sitio web

Blut et al. (2016)

Servicio al

cliente

Nivel de servicio

Blut et al. (2016); Agnihotri &

Bhattacharya (2024); Parasura-

man et al. (2005)

Privacidad

Blut et al. (2016); Singh et al.,

2024

Calidad del ser- Satisfacción del cliente

Blut et al. (2016)

vicio en línea

Boca a boca

Intención de reutilización

Fuente: Elaboración propia.

Posteriormente, se elaboró un cuestionario de 30 ítems con una

escala de respuesta tipo Likert de cinco puntos, cuyas categorías oscilaron

del valor 1, “Totalmente de acuerdo”, al valor 5, “Totalmente en desacuer-

do”. Para analizar la validez y conﬁabilidad del instrumento, se aplicó una

prueba piloto con 30 observaciones, obteniéndose un índice de Alpha de

Cronbach de 0.937 (Véase Tabla 1.3), lo que reﬂeja una adecuada con-

sistencia interna (Hussey et al., 2025) para su implementación en la re-

colección de la muestra total. n este marco, se plantearon las siguientes

hipótesis:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

12

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

Tabla 1.3

Estadístico de ﬁabilidad del instrumento de investigación

Alfa de

Cronbach

Alfa de Cronbach basada en

los elementos tipiﬁcados

Número de

elementos

.937

.938

30

Fuente: Elaboración propia analizado en SPSS.

Los participantes del presente estudio fueron estudiantes uni-

versitarios usuarios del sitio web analizado. De acuerdo con el cálculo del

tamaño de la muestra para poblaciones ﬁnitas, y considerando una pobla-

ción estudiantil de 446 estudiantes –258 alumnas y 188 alumnos– adscri-

tos al programa educativo de Mercadotecnia y Negocios de la UQROO,

campus Cancún, se determinó un tamaño de n = 208 observaciones, con

un nivel de conﬁanza del 95 % y un margen de error de 0.05.

El cuestionario se aplicó en bloques de 25 participantes, a quie-

nes se les invitó de manera voluntaria a navegar durante 10 minutos por el

sitio web institucional mediante un ordenador; posteriormente, se proce-

dió a la aplicación del instrumento. El análisis de los resultados se realizó

con el soﬅware estadístico de SPSS para el cálculo de estadísticos descrip-

tivos y pruebas de ﬁabilidad. Por otro lado, se utilizó el soﬅware de Smar-

tPLS para el diseño del modelo planteado y el análisis estadístico multiva-

riado, con el propósito de contrastar las hipótesis mediante un modelo de

ecuaciones estructurales.

Resultados

La Tabla 1.4 presenta los resultados sociodemográﬁcos de la muestra, inte-

grada por estudiantes con edades entre los 17 y 23 años, lo que correspon-

de a una población típicamente universitaria. La muestra estuvo confor-

mada por 81 hombres y 135 mujeres adscritos al Programa Educativo de

Mercadotecnia y Negocios, quienes representan a los principales usuarios

del sitio web institucional y cuentan con criterios relevantes para evaluar

su funcionamiento y calidad.

Tabla 1.4

Resultados sociodemográﬁcos

Categoría

Frecuencia

Porcentaje

36.8

Sexo

Hombre

Mujer

No binario

To t a l

81

135

4

220

30

61.4

1.8

100.0

13.6

Edad

17 años

Código JEL: M2 Economía de la empresa

13

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

18 años

19 años

20 años

21 años

22 años

23 años

To t a l

58

49

54

14

8

26.4

22.3

24.5

6.4

3.6

3.2

7

220

100.0

Fuente: Elaboración propia.

Como se aprecia en la Tabla 1.5, la conﬁabilidad de los cons-

tructos analizados presenta índices adecuados a partir del valor del Alpha

de Cronbach para las dimensiones de calidad en el servicio (0.858), diseño

web (0.816) y privacidad (0.867), lo cual indica una consistencia interna

aceptable. En este mismo sentido, es importante señalar que la dimen-

sión de servicio al cliente presenta un índice de 0.692, el cual reﬂeja una

consistencia interna limítrofe; sin embargo, de acuerdo con Clarke et al.

(2024), su cercanía al valor de referencia de 0.70 permite considerar que

el instrumento aplicado cuenta con la conﬁabilidad y consistencia interna

necesarias.

Tabla 1.5

Conﬁabilidad de las dimensiones

Cronbach's Composite relia- Composite relia- Average variance

alpha

bility (rho_a)

bility (rho_c)

extracted (AVE)

Calidad en el

0.858

0.877

0.913

0.777

servicio

Diseño web

Privacidad

Servicio al cliente

0.816

0.867

0.692

0.819

0.867

0.698

0.890

0.918

0.830

0.731

0.790

0.620

Fuente: elaboración propia analizado en SmartPLS.

Los resultados presentados en la Tabla 1.6 muestran eviden-

cia de validez convergente y discriminante, lo que permite continuar con

el análisis estructural del modelo planteado. En este sentido, mediante el

criterio de Fornell-Larcker, se observa que la raíz cuadrada de la varianza

media extraída (AVE) es superior a las correlaciones entre las demás va-

riables medidas (Fornell & Larcker, 1981) por lo que se cumple el criterio

de validez discriminante.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

14

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

Tabla 1.6

Fornell-Larcker Criterion

Calidad en el

Diseño web Privacidad Servicio al

cliente

servicio

Calidad en el

0.882

servicio

Diseño web

Privacidad

Servicio al cliente

0.789

0.596

0.567

0.743

0.449

0.536

0.889

0.418

0.788

Fuente: Elaboración propia con datos analizados en SmartPLS.

Siguiendo con el modelo de ajuste presentado en la Tabla 1.7, se

observa el valor de la varianza explicada, representado por el coeﬁciente

R2, es de 0.694, lo cual indica un ajuste moderado del modelo y evidencia

un nivel adecuado de conﬁabilidad al encontrarse por encima del valor de

referencia de 0.50.

Tabla 1.7

Modelo de ajuste

R2

R2 adjusted

Calidad en el servicio

0.694

0.690

Fuente: elaboración propia con datos analizados en SmartPLS.

El modelo no presenta problemas de multicolinealidad en nin-

guna de las relaciones analizadas, de acuerdo con los índices del Factor de

Inﬂación de la Varianza (VIF), cuyos valores se encuentran por debajo de

3 (Cheah et al., 2023).

A través del análisis de bootstrapping y del examen de los co-

eﬁcientes de trayectoria realizada mediante el soﬅware de SmartPLS, se

obtuvieron los valores de las correspondientes a las relaciones planteadas

entre las variables analizadas (véase tabla 8). Los resultados permiten com-

probar, en primer lugar, la relación directa y signiﬁcativa entre el diseño

web y la calidad del servicio (p = 0.000); en segundo lugar, la relación po-

sitiva y signiﬁcativa entre la privacidad y la calidad del servicio brindado

(p=.000), y, ﬁnalmente, la relación directa entre el servicio al cliente y la

calidad del servicio ofrecido (p=0.004).

Código JEL: M2 Economía de la empresa

15

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Tabla 1.8

Contrastación de hipótesis

Original sam- Sample mean

Standard

deviation

(STDEV)

0.050

0.055

0.051

T statistics

P values

0.000

ple (O)

(M)

(|O/STDEV|)

H1: Diseño web

–> calidad en el

servicio

H2: Privacidad

–> calidad en el

servicio

H3: Servicio

al cliente –>

calidad en el

servicio

0.565

11.352

5.407

2.900

0.295

0.000

0.147

0.148

0.004

Fuente: elaboración propia con datos analizados en SmartPLS.

Finalmente, se presenta el modelo de ecuación estructural re-

sultante (Figura 1.1) derivado del análisis de bootstrapping realizado en

SmartPLS. El modelo estructural evidencia que la calidad del servicio en

línea percibida por el estudiantado se explica de manera sólida a partir de

las tres dimensiones analizadas: diseño del sitio web, privacidad y servicio

al cliente. En el caso del diseño del sitio web, la dimensión se conﬁgura

mediante QIPROM (calidad de la información), PRAC_PROM (usabili-

dad del sitio) y PERS_PROM (personalización del sitio web), cuyos eleva-

dos coeﬁcientes de carga indican que la claridad, pertinencia y actualiza-

ción de la información, así como la facilidad de navegación y la adaptación

del contenido a las necesidades del usuario, constituyen componentes cen-

trales en la percepción de un diseño adecuado. Por su parte, la privacidad

aporta un efecto positivo adicional relevante, lo que conﬁrma que la pro-

tección y el manejo responsable de los datos fortalecen la percepción de

conﬁanza y calidad del servicio.

En cuanto al servicio al cliente, este muestra un efecto positivo

más discreto, aunque estadísticamente signiﬁcativo, lo que indica que la

rapidez de respuesta, la atención y la disponibilidad de contacto siguen

siendo importantes. Asimismo, la calidad del servicio se representa me-

diante SAT_PROM (satisfacción del cliente), INT_PROM (intención de

reutilización) y BOCA_PROM (boca a boca positivo), lo que implica que

una mejor evaluación del servicio se traduce en mayores niveles de satis-

facción, una mayor disposición a continuar utilizando la plataforma y una

mayor probabilidad de recomendarla a otros usuarios. Además, las altas

cargas factoriales de los indicadores y los valores elevados de varianza me-

dia extraída sugieren que los constructos se encuentran medidos, lo que

refuerza la robustez y consistencia de las conclusiones del modelo.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

16

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

Figura 11.

Resultados del modelo de ecuación estructural

*p<0.05

Fuente: elaboración propia con datos analizados en SmartPLS

Discusión

El presente estudio parte de la identiﬁcación de un vacío en la literatura: la

escasez de investigaciones enfocadas en la calidad del servicio en línea den-

tro de universidades públicas, particularmente en contextos latinoamerica-

nos. Esta carencia resulta signiﬁcativa, dado que las universidades públicas

atienden a poblaciones estudiantiles diversas, con necesidades heterogéneas

y, en muchos casos, con acceso limitado a alternativas privadas, lo que re-

fuerza la importancia de garantizar experiencias educativas satisfactorias y

servicios digitales de calidad.

Los hallazgos de esta investigación aportan evidencia empírica

en un campo poco explorado. En primer lugar, se conﬁrma que el diseño

del sitio web es la variable con mayor inﬂuencia en la percepción de la cali-

dad del servicio en línea, lo cual coincide con estudios previos en el ámbito

del comercio electrónico (Blut et al., 2016; Morales-Vargas et al., 2022). No

obstante, su aplicación al contexto universitario representa una aportación

relevante para la comprensión de la experiencia digital estudiantil. Los re-

sultados muestran que los estudiantes valoran especialmente la usabilidad,

la claridad de la información y la personalización del sitio web, elementos

que inciden directamente en su satisfacción y en la intención de continuar

utilizando los servicios digitales de la institución.

En segundo lugar, se corrobora la importancia de la privacidad

como un componente esencial de la calidad del servicio en línea. La evi-

dencia obtenida en este estudio demuestra que la percepción de protección

y resguardo de los datos personales no solo fortalece la satisfacción de los

usuarios, sino que también favorece comportamientos de recomendación

positiva (boca a boca). Este hallazgo resulta particularmente relevante en

el contexto de las universidades públicas, donde la sensibilidad respecto al

Código JEL: M2 Economía de la empresa

17

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

manejo de la información personal adquiere un peso simbólico adicional al

vincularse con la conﬁanza depositada en instituciones estatales.

Por otro lado, el servicio al cliente en línea mostró un efecto me-

nor en comparación con las dimensiones anteriores, aunque estadística-

mente signiﬁcativo. Este hallazgo sugiere que, si bien los estudiantes valoran

la disponibilidad de asistencia y el acompañamiento digital, otorgan mayor

importancia a los atributos relacionados con la eﬁciencia del sitio web y la

seguridad. No obstante, la cercanía del índice de conﬁabilidad del constructo

a valores de referencia permite señalar que esta dimensión merece atención

particular, ya que, en escenarios de contingencia o resolución de problemas,

la calidad de la atención puede convertirse en un factor diferenciador clave.

En conjunto, los resultados refuerzan la pertinencia de analizar

el servicio digital universitario desde un enfoque integral que articule del

diseño del sitio web, la privacidad y la atención al cliente como dimensiones

interdependientes. Asimismo, al evidenciar la capacidad de estas variables

para explicar el 69.4 % de la variabilidad de la calidad del servicio en línea

percibida, este estudio contribuye a consolidar un modelo aplicable a con-

textos educativos públicos, en los que las decisiones tecnológicas y adminis-

trativas deben sustentarse en evidencia empírica.

En síntesis, la investigación no solo contribuye a cubrir el vacío

identiﬁcado en la introducción, sino que también aporta un marco de refe-

rencia útil para el diseño de estrategias institucionales orientadas a mejorar

la experiencia digital de los estudiantes. De este modo, se sientan las bases

para futuras investigaciones comparativas entre universidades públicas y

privadas, así como para el análisis de nuevas variables que contribuyan a

optimizar la experiencia de los estudiantes en entornos digitales educativos.

Conclusiones

El presente estudio conﬁrma que la calidad del servicio en línea percibida

por los estudiantes universitarios se explica principalmente a partir de tres

determinantes clave: el diseño web, la privacidad y el servicio al cliente.

Los hallazgos empíricos, sustentados en un modelo de ecuaciones estruc-

turales con indicadores de conﬁabilidad y validez (α > 0.80 en la mayoría

de las dimensiones y una AVE superior al umbral recomendado), demues-

tran la signiﬁcancia estadística de las hipótesis planteadas, conﬁrmando

la existencia relaciones directas y positivas entre las variables analizadas.

El ajuste del modelo reﬂeja un nivel explicativo sólido, lo que

permite señalar que cerca del 70 % de la variabilidad en la percepción de la

calidad del servicio en línea puede atribuirse a las dimensiones analizadas.

Asimismo, la ausencia de problemas de multicolinealidad y los resultados

obtenidos mediante el análisis de bootstrapping fortalecen la robustez

conﬁabilidad de los hallazgos.

y

Los resultados del modelo sugieren que una universidad públi-

ca puede elevar la calidad del servicio en línea mediante la priorización

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

18

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

de las acciones en tres frentes estratégicos. En primer lugar, optimizar el

diseño del sitio web, garantizando información clara, completa y actuali-

zada, así como una navegación intuitiva y una personalización que facilite

el acceso ágil a trámites y servicios frecuentes. En segundo lugar, fortalecer

la gestión de la privacidad y la seguridad mediante protocolos visibles,

avisos de privacidad comprensibles, el uso consistente de canales seguros

y una comunicación transparente sobre el tratamiento de datos persona-

les. Finalmente, profesionalizar el servicio al cliente mediante tiempos de

respuesta y resolución deﬁnidos, la habilitación de canales de contacto

conﬁables –como chat, correo y formularios–, así como el seguimiento de

casos y la capacitación del personal en atención empática. Estas decisio-

nes, alineadas con la evidencia del modelo, contribuyen a incrementar la

satisfacción, la intención de reutilización y las recomendaciones positivas

por parte del estudiantado.

El modelo propuesto no solo valida las hipótesis planteadas,

sino que también aporta un marco empírico de referencia para la gestión

institucional en la era digital. Su relevancia práctica radica en ofrecer un

panorama claro de los factores que determinan la satisfacción de los estu-

diantes con los servicios en línea, lo que puede traducirse en una ventaja

competitiva sostenible para las universidades que adopten estas recomen-

daciones. No obstante, el estudio reconoce que la transformación digital

en la educación superior constituye un fenómeno dinámico y en constante

evolución, lo que abre una agenda de investigación amplia y necesaria.

Entre las líneas emergentes se propone la comparación sistemá-

tica entre universidades públicas y privadas, con el propósito de identiﬁcar

diferencias estructurales, organizacionales y culturales en la implementa-

ción de servicios digitales. Asimismo, resulta prioritario analizar nuevas

variables de impacto, como la incorporación de la inteligencia artiﬁcial

en la gestión universitaria, el grado de accesibilidad e inclusión en los en-

tornos digitales y el diseño de experiencias orientadas a responder a la

diversidad de motivaciones y necesidades de los usuarios del sitio web ins-

titucional. En este sentido, resulta pertinente distinguir entre aspirantes,

estudiantes, académicos, personal administrativo y sociedad en general.

Finalmente, resulta conveniente analizar de manera integral la

experiencia del usuario considerando todas las etapas de interacción con

los servicios en línea, desde el acceso inicial hasta la resolución de trámi-

tes, con el propósito de identiﬁcar áreas críticas de mejora y fortalecer la

gestión de la calidad en entornos digitales.

Referencias

Agnihotri, A., & Bhattacharya, S. (2024). Chatbots’ eﬀectiveness in servi-

ce recovery. International Journal of Information Management,

76, 102679. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102679

Código JEL: M2 Economía de la empresa

19

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Anchundia, P. (2023). Usabilidad y accesibilidad en sitios web: situación

actual en las universidades ecuatorianas. Mikarimin Revista

Multidisciplinaria, 9(1), 45–54. https://revista.uniandes.edu.ec/

ojs/index.php/mikarimin/article/view/2432

Blut, M., Chowdhry, N., Mittal, V., & Brock, C. (2016). E-service quality:

Development of a

hierarchical model. Journal of Retailing,

92(4), 500–517. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2016.09.001

Cheah, J.-H., Amaro, S., & Roldán, J. L. (2023). Multigroup analysis of

more than two groups in PLS-SEM: A review, illustration, and

recommendations. Journal of Business Research, 156, 113539.

https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113539

Clarke, N. A., Wong, B., Lawrance, R., Ingelgård, A., Griebsch, I., Cella,

D., & Trigg, A. (2024). Validity, reliability, responsiveness, and

clinically meaningful change threshold estimates of the Natio-

nal Comprehensive Cancer Network–Functional Assessment

of Cancer erapy–Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16).

Journal of Patient-Reported Outcomes, 8, 97. https://doi.

org/10.1186/s41687-024-00776-y

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unob-

servable variables and measurement error: Algebra and statis-

tics.

Journal of Marketing Research, 18(3), 382–388. https://

doi.org/10.2307/3150980

Hassan, H. E. (2024). e role of mobile shopping service quality in enhan-

cing customers M-satisfaction, M-loyalty, and E-word of mou-

th. Future Business Journal, 10(1), 109. https://doi.org/10.1186/

s43093-024-00396-4

Hussey, I., Alsalti, T., Bosco, F., Elson, M., & Arslan, R. C. (2025). An abe-

rrant abundance of Cronbach’s alpha values at. 70. Advances in

Methods and Practices in Psychological Science, 8(1), 1-18. ht-

tps://doi.org/10.1177/25152459241287123

Leyton Johns, L., Ahumada Castillo, R., & Mora Díaz, J. (2020). Aplica-

ción de las escalas E-S-QUAL y E-RecS-QUAL para evaluar la

calidad del servicio del e-tail Amazon Chile. Revista de Investi-

gación Aplicada en Ciencias Empresariales, 9(1), 58–59. https://

doi.org/10.22370/riace.2020.9.1.2599

Miranda, A., & Cruz, I., (2023). Elementos relacionados con la satisfac-

ción del consumidor del m-commerce de la ciudad de Tijua-

na. Estudios sociales. Revista de alimentación contemporánea

y

desarrollo regional, 33(62), 1–24. https://doi.org/10.24836/

es.v33i62.1336

Moliner, M. A., & Tortosa-Edo, V. (2024). Multirooming: Generating e-sa-

tisfaction throughout omnichannel consumer journey design

and online customer experience. Journal of Research in Interac-

tive Marketing, 18(3), 349–369. https://doi.org/10.1108/JRIM-

05-2023-0149

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

20

Matus, et al. Calidad del servicio en online en universitarios: un modelo de ecuaciones estructurales de sus

determinantes clave.

Morales-Vargas, A., Pedraza-Jiménez, R., & Codina, L. (2022). Calidad

web en medios digitales:

Revisión bibliográﬁca sobre méto-

dos e indicadores de evaluación general y atributos de conﬁan-

za. Revista Latina de Comunicación Social, 80, 39–63. https://

doi.org/10.4185/RLCS-2022-1515

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). E-S-QUAL:

A

multiple-item scale for assessing electronic service qua-

lity. Journal of Service Research, 7(3), 213–233. https://doi.

org/10.1177/1094670504271156

Polanco Carrillo, P. A., Hernández Cuevas, F. I., & Morales González, M.

A. (2022). Incidencia de las TIC en la percepción de calidad en

el servicio en tiendas de abarrotes de Mérida, Yucatán, México.

Economía & Negocios, 4(2), 249–266. https://www.doi.org/10.3

3326/27086062.2022.2.1463

Ramírez-García, J. J. (2021). Estudio de la experiencia de usuario en los

sistemas de gestión del aprendizaje. IE Revista de Investigación

Educativa de la REDIECH, 12, e1358. https://doi.org/10.33010/

ie_rie_rediech.v12i0.1358

Singh, N., Misra, R., Quan, W., Radic, A., Lee, S.-M., & Han, H. (2024).

An analysis of consumer’s trusting beliefs towards the use of

e-commerce platforms. Humanities & Social Sciences Commu-

nications, 11, 414. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03395-6

Yun, J., & Park, J. (2022). e eﬀects of chatbot service recovery with emo-

tion words on customer satisfaction, repurchase intention, and

positive word-of-mouth. Frontiers in Psychology, 13, 922503.

https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.922503

Zapata-Sánchez, J. L.& Cavazos-Arroyo J. (2023). ¿Cómo inﬂuyen los be-

neﬁcios, la información y el diseño del sitio web en la experiencia

de compra en línea? Journal of Technology Management & Inno-

vation, 16(1), 50–66. https://doi.org/10.35692/07183992.16.1.5

Sobre los autores

1 Profesora investigadora de la Universidad Autónoma del Estado de

Quintana Roo, México. ORCID: https://orcid.org/0009-0007-

2303-5619

2 Profesora investigadora de la Universidad Autónoma del Estado de

Quintana Roo, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-

6310-2210

3 Profesor investigador de la Universidad Autónoma del Estado de Quin-

tana Roo, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4212-

1404

4 Profesor investigador de la Universidad Autónoma del Estado de Quin-

tana Roo, México. ORCID: https://orcid.org/0009-0006-4717-

0332

Código JEL: M2 Economía de la empresa

21

Vol. 10, Núm. 2, mayo-agosto 2026

Intención de uso de TIC en MYPES moderada por

expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

ICT usage intention in MSEs moderated by eﬀort

expectancy and social inﬂuence.

Arturo López Saldiña 1

Resumen

Tania Beatriz Quintero Bastos 2

El objetivo de la presente investigación consistió en

Marisol Pérez Mugica 3

determinar el impacto de la expectativa de esfuer-

zo y la inﬂuencia social en la intensión de uso de las

tecnologías de información y comunicación en las

micros y pequeñas empresas de Veracruz–Boca del

Río.Se adoptó un enfoque cuantitativo,con alcance

explicativo. El análisis se realizó mediante ecuacio-

nes estructurales con SEM-PLS, complementada

con regresión lineal múltiple para el reﬁnamiento

del modelo. Los resultados conﬁrman que la inten-

ción de uso estádeterminada principalmente por la

facilidad percibida en su utilización y por la presión

social del entorno.

Rosendo Orduña Hernández 4

Recibido: 27/10/2025

Revisado: 03/12/2025

Aceptado: 26/01/2026

Revista RELAYN, Administración y Negocios en

Latinoamérica.

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relayn/index

Palabras Clave

Expectativa de esfuerzo, inﬂuencia social, intención de

uso,UTAUT,SEM-PLS

https://doi.org/10.46990/relayn.2026.10.2.2784

Abstract

e objective of this investigation consisted of determi-

ning the impact ofeﬀort expectancy and social inﬂuence

on the intention of using information and communica-

tion technologies (ICT)in micro and small enterprises in

Veracruz-Boca del Río. Aquantitative approachwithan

explanatory scope was adapted. e analysis was deve-

loped using structural equations with SEM-PL, comple-

mented by a multiple lineal regression for model reﬁne-

ment. e results conﬁrm that the intention to use ICTis

determined mainly by the perceived easiness by which it

is applied and by the social pressure exerted by the

surrounding environment.

Keywords

Eﬀort expectancy,social inﬂuence,intention ofuse,

UTAUT,SSEM-PLSA

22

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Introducción

En México, las micros, pequeñas y medianas empresas (mipymes), re-

presentan el 99.8 % de los establecimientos del país (INEGI, 2023). Su

contribución al empleo nacional se estima entre el 68 % y 72 % (Ángeles,

Perez-Encinas & Villanueva, 2022), por lo que constituyen un elemento

fundamental para la economía local, estatal y nacional. No obstante, este

tipo de entidades económicas suelen enfrentar limitaciones ﬁnancieras y

estructurales que generan condiciones de inestabilidad y afectan su de-

sarrollo y permanencia; en consecuencia, su esperanza de vida es de 7.8

años (INEGI, 2020, p. 2). En este contexto, el uso de las tecnologías de la

información y la comunicación (TIC) puede representar un factor posi-

tivo para fortalecer su desarrollo, competitividad y permanencia. La in-

tención de uso de las TIC no se distribuye de manera equitativa entre las

distintas regiones. Factores como la escasa cultura de innovación, el des-

conocimiento de los beneﬁcios tangibles de la digitalización, la resistencia

al cambio derivada de la percepción de complejidad y los altos costos aso-

ciados a la tecnología pueden inﬂuir en la intención de uso de las TIC. En

el Estado de Veracruz de Ignacio de la Llave, durante 2024 existían 486 mil

establecimientos, de los cuales el 96.7 % correspondía a micronegocios;

aproximadamente, el 22.2 % utilizó internet para sus actividades en 2023,

en relación con el uso de tecnologías digitales, según datos de los Censos

Económicos del INEGI (2025).

En el ámbito nacional, apenas el 21.2 % de las mipymes declaró

que su personal recibió capacitación en los últimos dos años para realizar

actividades en línea o utilizar algún programa o soﬅware. Esto evidencia

un rezago importante tanto en el uso de tecnologías digitales como en el

desarrollo de estrategias formales de transformación digital. No obstante,

las mipymes reconocen que la capacitación puede generar mayores bene-

ﬁcios cuando todo el personal desarrolla habilidades digitales (IFT, 2024,

pp. 34 –35).

En este contexto, el Modelo Uniﬁcado de Aceptación y Uso de

la Tecnología (UTAUT), propuesto por Venkatesh, Morris, Davis y Davis

(2003), ha demostrado ser eﬁcaz para explicar la aceptación y el uso de

la tecnología en diversos contextos organizacionales, incluyendo aquellos

caracteriza dos por recursos económicos limitados o condiciones de vul-

nerabilidad. El modelo integra cuatro constructos principales: expectativa

de desempeño (ED), expectativa de esfuerzo (EE), inﬂuencia social (IS) y

condiciones de facilidad (CF). Estas variables predictoras afectan directa

e indirectamente la aceptación y el uso de la tecnología (Madera, Torres,

& Quevedo, 2012).

El vacío de conocimiento radica en que la intención de uso (IU)

de las TIC en las mypes continúa representando un desafío. La falta de

conocimiento sobre modelos de integración tecnológica y sobre procesos

de adaptación a contextos especíﬁcos constituye un obstáculo que requie-

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

23

López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

re atención desde la investigación aplicada. En este sentido, el objetivo de

la presente investigación consiste en determinar el impacto de los cons-

tructos que conforman el modelo UTAUT, con el propósito de obtener un

modelo de integración digital adaptado al contexto de las mypes de la zona

conurbada Veracruz –Boca del Río y aportar bases teóricas y prácticas que

favorezcan su desarrollo y competitividad.

Revisióndelaliteratura

A través de una revisión sistemática de la literatura centrada en la trans-

formación digital de las pequeñas y medianas empresas (pymes), diversos

autores concluyen que, a pesar de la relevancia económica de este tipo

de organizaciones, el proceso de digitalización aún carece de un conoci-

miento estratégico y práctico integral. En este contexto, se planteó analizar

cuáles son los factores de éxito y los aspectos empresariales más relevantes

para la transformación digital. Entre los principales hallazgos, se sugie-

ren que las pymes deben desarrollar estrategias de digitalización alinea-

das con sus limitaciones inherentes, adoptando enfoques de innovación

incremental e invirtiendo en aprendizaje y capacitación para favorecer un

crecimiento económico (Sagala & Őri, 2024).

El incremento en la adopción de tecnologías por parte de las

pymes a partir de la pandemia de COVID-19 también despertó interés

académico. En este sentido, se analizó el contenido generado por usuarios

en X (antes Twitter) mediante la etiqueta #SMEs, lo que permitió iden-

tiﬁcar innovaciones y estrategias de adopción tecnológica. A través de

técnicas de minería de datos, se identiﬁcaron 15 temas relacionados con

las percepciones y sentimientos hacia las tecnologías utilizadas. Los resul-

tados evidencian que las pymes fueron proactivas en la adopción de he-

rramientas digitales para mantener sus operaciones (Saura, Palacios-Mar-

qués, & Ribeiro-Soriano , 2023).

Si bien las TIC son fundamentales para mejorar la competitivi-

dad de las pymes, su adopción, especialmente enpaíses en desarrollo, pue-

de verse afectada por diversos patrones, obstáculos e inﬂuencias, como las

limitaciones ﬁnancieras y la falta de conocimientos tecnológicos. En con-

secuencia, surge la necesidad de construir marcos analíticos que permitan

abordar estos desafíos. Diversos autores han revisado y analizado un am-

plio marco teórico, resaltando la importancia del Modelo UTAUT, el cual

propone que la adopción y utilización de la tecnología puede predecirse a

partir de sus variables explicativas (Yuwono, Suroso, & Novandari, 2024).

El Modelo UTAUT surge a partir de una revisión y compara-

ción de ocho modelos prominentes en la literatura, con el propósito de

identiﬁcar los factores clave que determinan la intención de uso (IU) y el

comportamiento real de la utilización de la tecnología: 1) t eoría de la di-

fusión de la innovación (IDT, 1962); 2) teoría de la acción razonada (TRA

, 1967); 3)teoría del comportamiento planeado (TPB, 1985); 4) modelo

de aceptación de tecnología (TAM, 1986); 5) teoría cognitiva social (SCT,

24

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

1986) ; 6) modelo de la utilización de la PC (MPCU, 1991); 7) combi-

nación del TAM y TPB (1995); y 8) modelo de motivación (MM, 1997)

(Venkatesh et al., 2003, pp. 428–432).

A partir de este soporte teórico, Venkatesh et al. (2003) formu-

laron un modelo uniﬁcado compuesto por cuatro factores principales:

expectativa de desempeño (ED), expectativa de esfuerzo (EE), inﬂuen-

cia social (IS) y condiciones de facilidad (CF). Estas variables predictoras

afectan directa o indirectamente la intención de uso y el uso real de la tec-

nología (Madera et al., 2012). El modelo UTAUT ha demostrado explicar

un porcentaje signiﬁcativamente mayor de la varianza en la intención de

uso en comparación con los modelos individuales preexistentes.

Un estudio sobre la adopción de sistemas de comercio electró-

nico en las pymes de Ghana utilizó un marco integrado que combinó la

UTAUT y el modelo Tecnología-Organización-Entorno (TOE). Mediante

el modelado de ecuaciones estructurales, los hallazgos indicaron que la

ED y la EE inﬂuyen signiﬁcativamente en la IU del comercio electrónico

por parte de las pymes (Mensah, & Xu, 2025).

Asimismo, investigaciones recientes destacanla relevancia de la

adopción del comercio electrónico en pymes de mercados emergentes;su-

brayando la brecha existente entre la rápida expansión digital de los con-

sumidores y la lenta digitalización empresarial. Bajo un marco integral que

incorpora la UTAUT, se identiﬁcó que la EE y las CF tienen un impacto

positivo y signiﬁcativo en la intención de adopción del comercio electróni-

co. Además, se enfatiza la necesidad de fortalecer la infraestructura digital

y atender las preocupaciones de valor para impulsar la participación de las

pymes en entornos digitales (Indiani, Keshminder, Wiratama, & Amerth,

2025).

Por otro lado, la UTAUT ha sido aplicada en distintos contextos

con extensiones orientadas a determinar qué factores inﬂuyen en la inten-

ción conductual de los jóvenes (estudiantes caliﬁcados) para utilizar pla-

taformas de crowdfunding como una fuente alternativa de ﬁnanciamiento

para pequeñas empresas. Dentro de los hallazgos, basados en un análisis

de 270 respuestas, se reveló que la ED y la IS son predictores signiﬁcati-

vos de esta intención conductual, por lo que el autor concluye que dichas

variables permiten predecir el uso real de las plataformas, sugiriendo im-

plicaciones importantes para los responsables políticos y las instituciones

educativas en el contexto de visión hacia 2030 (Alshebami, 2022).

El Modelo UTAUT también ha sido aplicada en el contexto de

la Automatización Inteligente de Procesos (IPA) por parte de los emplea-

dos. En este estudio se identiﬁcaron trece determinantes, dentro de los

cuales se encuentran ED, EE, IS y CF. Mediante el modelado de ecuacio-

nes estructurales por mínimos cuadrados parciales, los autores subrayan

la importancia de factores ajenos a las variables tradicionales del modelo,

las fomentan la actitud positiva hacia la IPA. Los hallazgos resaltan la rele-

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

25

López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

vancia de las CF, ofreciendo implicaciones prácticas y teóricas para mejor

la tasa de implementación de la IPA (Mayr, Stahmann, Nebel, & Janiesch

, 2024).

En otro estudio, a través de la UTAUT se exploró cómo las per-

cepciones de los usuarios y el apoyo organizacional inﬂuyen en la adop-

ción de las TIC. Se evidencio que la ED y la EE son importantes para el

éxito de la implementación de las TIC, al funcionar como mecanismos cla-

ve de adopción a nivel de usuario. Sin embargo, también se identiﬁcaron

factores externos que inciden en la decisión al momento de la adopción de

TIC, por lo que el éxito depende de alinear las capacidades organizacio-

nales y las estrategias con las condiciones ambientales externas (Oyetade,

& Zuva, 2025).

Además, existe evidencia de estudios que utilizaron el Modelo

UTAUT para analizar la IU de un sistema estandarizado de pago digital

que utiliza códigos QR, desarrollado por el Banco de Indonesia para uniﬁ-

car los pagos digitales y denominado QRIS. Entre los principales hallazgos

se describen que, si bien todas las expectativas inﬂuyen en la IU, única-

mente la IS y las CF afectan directamente el comportamiento de uso de

esta herramienta de pago digital (Ciptowati, & Setiawan, 2024).

Asimismo, existe evidencia de investigaciones centradas en

comprender los factores que inﬂuyen en la adopción de la innovación ver-

de (GIA) dentro de empresas manufactureras, utilizando Pakistán como

contexto de estudio. Los autores desarrollaron un modelo GIA basado en

el Modelo UTAUT y, a partir de una muestra de 516 encuestados, realiza-

ron un análisis mediante PLS-SEM y redes neuronales artiﬁciales (ANN).

Los resultados del modelo estructural demostraron que todas las variables

integradas del Modelo UTAUT en el contexto de la innovación verde tie-

nen un impacto positivo y signiﬁcativo en la Intención Conductual Verde

(GBI) equivalente en este estudio a la IU (Shahzad, Qu, Rehman, & Zafar

, 2022).

La adopción sostenida del comercio electrónico por parte de

los consumidores en Ghana también fue objeto de estudio para evaluar y

determinar qué factores inﬂuyen en la IU. La investigación se centró en el

Modelo UTAUT, utilizando variables moderadoras como el rol mediador

de la conﬁanza y el rol moderador del método de pago. Los hallazgos prin-

cipales, basados en un modelo de ecuaciones estructurales (PLS-SEM)

aplicado a 535 encuestados, conﬁrman una relación directa y positiva en-

tre todas las todas las variables predictoras del Modelo UTAUT y la adop-

ción del comercio electrónico, siendo la ED y la EE con mayor inﬂuencia

(Amofah, & Chai, 2022).

En síntesis, la literatura reciente muestra consenso en que la

adopción tecnológica en las pymes depende principalmente de factores

individuales y organizacionales explicados por el Modelo UTAUT, siendo

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la ED y la EE los predictores más consistentes de la IU en diversos contex-

tos productivos. No obstante, persiste un vacío en los estudios aplicados

a economías emergentes a nivel local, donde la infraestructura, la cultura

digital y las capacidades internas de las empresas pueden modiﬁcar el peso

relativo de los constructos del modelo. A partir de ello, se identiﬁca la

necesidad de profundizar en investigaciones contextualizadas que validen

empíricamente el Modelo UTAUT en pymes mexicanas, particularmente

en regiones con rezago digital, con el propósito de comprender los factores

que realmente impulsan la integración tecnológica. Esta brecha sustenta la

pertinencia del presente estudio y fundamenta el análisis causal planteado.

A partir de lo anterior, el siguiente apartado describe el método utilizado

para comprobar empíricamente las relaciones planteadas en el modelo

Metodología

Este estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, al emplear la me-

dición numérica de variables y el análisis estadístico para explicar el fe-

nómeno observable, con base en el razonamiento hipotético-deductivo

(Creswell, & Creswell, 2023). El alcance es explicativo-causal, debido a

que se buscó determinar el efecto de las variables predictoras sobre la IU

de las TIC en las

mypes. Esta orientación resulta pertinente cuando se

pretende estimar relaciones de dependencia entre constructos latentes y

cuantiﬁcar su magnitud mediante modelos causales.

El estudio adopto un diseño no experimental, transversal y cau-

sal-correlacional. Se considera no experimental porque no se manipula-

ron deliberadamente las variables; transversal porque la información se

recolectó en un único momento; y causal-correlacional porque se analiza-

ron las relaciones directas entre los constructos considerados en el modelo

teórico ﬁnal (Creswell & Creswell, 2023). Asimismo, se emplearon ecua-

ciones estructurales mediante SEM-PLS, técnica adecuada para investi-

gaciones explicativas con modelos teóricos y muestras moderadas, cuyo

uso es consistente con los lineamientos recomendados para publicaciones

cientíﬁcas en estudios causales (Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt, 2019).

Hipótesis. Si bien el Modelo UTAUT original contempla cuatro

predictores, el reﬁnamiento estadístico mediante regresión lineal múlti-

ple evidenció que únicamente dos constructos mostraron una inﬂuencia

signiﬁcativa sobre la IU. Por ello, el modelo ﬁnal se estimó con tres cons-

tructos (ED, IS e IU), conservando únicamente aquellos predictores con

soporte empírico. Las hipótesis especíﬁcas fueron las siguientes:

H1a. La ED inﬂuye signiﬁcativamente en la IU.

H1b. La IS inﬂuye signiﬁcativamente en la IU.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

Contexto y muestra. La población de estudio estuvo conforma-

da por mypes ubicadas en la zona conurbada Veracruz–Boca del Río, en

el estado de Veracruz de Ignacio de la Llave, México. Se empleó un mues-

treo no probabilístico por conveniencia, dadas las facilidades de acceso a

los participantes. Se obtuvo una muestra de 100 casos, número adecuado

para modelos SEM-PLS, ya que supera el criterio de la regla de 10x, el cual

establece que se debe contar con al menos diez veces el número de rutas

dirigidas hacia el constructo dependiente (Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt,

2021). Al existir dos rutas dirigidas hacia la IU, el mínimo requerido era

de 20 observaciones; por lo tanto, la muestra resulta suﬁciente y metodo-

lógicamente válida.

Instrumento. Se utilizó un cuestionario estructurado basado en

el modelo UTAUT de Venkatesh et al. (2003), adaptado al contexto de las

mypes. El instrumento original estuvo compuesto por 20 ítems distribui-

dos en cinco constructos reﬂectivos (ED, EE, IS, CF e IU).

La ED se deﬁne como el grado en que un individuo cree que el

uso del sistema le ayudará a obtener mejoras en su desempeño laboral; este

constructo captura conceptos como la utilidad percibida, la motivación

extrínseca, el ajuste al trabajo y la ventaja relativa (p. 447). La EE se deﬁne

como el grado de facilidad asociado con el uso del sistema; este construc-

to abarca conceptos como la facilidad de uso percibida y la complejidad

(p. 450). La IS se deﬁne como el grado en que un individuo percibe que

otras personas importantes creen que él o ella deberían utilizar el nuevo

sistema; este constructo incluye la norma subjetiva, los factores sociales y

la imagen (p. 451).

La CF se deﬁne como el grado en que un individuo cree que

existe una infraestructura organizacional y técnica que apoya el uso del

sistema (este constructo se relaciona con el control conductual percibido

y la compatibilidad) (p. 453). Finalmente, la IU, consistente con la teoría

subyacente a los modelos de intención, se espera que la intención conduc-

tual tenga una inﬂuencia positiva signiﬁcativa en el uso de la tecnología (p.

456) (Venkatesh et al., 2003, pp. 447–456).

Posteriormente, mediante un proceso de depuración empírica,

se aplicó un análisis de regresión lineal múltiple, el cual evidenció que

solo EE e IS contribuían signiﬁcativamente a explicar la IU. Asimismo, en

el modelo de medición con SEM-PLS se eliminó el ítem IS4 por presen-

tar una carga externa inferior al criterio recomendado (λ < 0.40). Como

resultado, el modelo ﬁnal quedó conformado por 11 ítems agrupados en

tres constructos reﬂectivos (EE, IS e IU), donde EE e IS actúan como pre-

dictores y la IU como variable dependiente. Todos los ítems se midieron

mediante una escala ordinal tipo Likert de 5 puntos, donde 1 respondió a

“totalmente en desacuerdo” y 5 a “totalmente de acuerdo” en los construc-

tos EE, IS e IU.

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Procedimiento de recolección. El cuestionario fue distribuido

mediante un formulario electrónico dirigido a propietarios y administra-

dores de las mypes. Asimismo, se contó con el apoyo de dos estudiantes

que acudieron directamente a los establecimientos con el ﬁn de facilitar

y garantizar la aplicación del instrumento. Durante el proceso se aseguró

el consentimiento informado de los participantes, así como el anonimato

y el uso exclusivamente académico de los datos recabados. La recolección

de la información se realizó en un único corte temporal, del 20 de junio al

16 de julio de 2025.

Validez y conﬁabilidad del instrumento. La evaluación del ins-

trumento se realizó en dos etapas. En primer lugar, se aplicó un Análisis

Factorial Exploratorio (AFE) mediante el método de Componentes Prin-

cipales y rotación Varimax, lo que permitió conﬁrmar la estructura con-

ceptual del instrumento. Posteriormente, en el modelo ﬁnal se evaluó la

calidad del modelo de medición mediante los siguientes criterios: ﬁabili-

dad interna (α y rho_a), consistencia compuesta (CR), validez convergente

(AVE) y validez discriminante (HTMT), establecidos para escalas reﬂecti-

vas en SEM-PLS (Hair et al., 2019; Dijkstra, & Henseler, 2015). Los resul-

tados conﬁrmaron valores adecuados en todos los indicadores analizados,

por lo que el instrumento se consideró estadísticamente conﬁable y válido,

apto para la estimación del modelo estructural.

Resultados

Resultados del modelo completo mediante regresión lineal múltiple. Con

el propósito de identiﬁcar los factores que explican la IU de las TIC en las

mypes, se probó inicialmente el modelo completo basado en los cuatro

constructos de la UTAUT (ED, EE IS y CF). Posteriormente, se aplicó una

regresión lineal múltiple mediante el método por pasos (stepwise), a ﬁn de

determinar el aporte predictivo real de cada predictor del modelo.

Los resultados indicaron que el Modelo 1, integrando única-

mente por la IS, explicó el 27 % de la varianza de la IU (R2 = 0.272, p

< 0.001). Al incorporar EE en el Modelo 2, el ajuste mejoró signiﬁcati-

vamente a R2 = 0.376, lo que representó un incremento de ΔR² = 0.104,

con un cambio estadísticamente signiﬁcativo (p < 0.001). Sin embargo,

los constructos ED y CF no aportaron varianza adicional al modelo, por

lo que fueron excluidos con el propósito de favorecer la parsimonia esta-

dística.

Previo a la interpretación de los resultados, se veriﬁcó el cum-

plimiento de los supuestos de una regresión lineal. El estadístico de Dur-

bin-Watson = 1.488 indicó independencia aceptable de los residuos. Asi-

mismo, los valores de VIF = 1.235 y Tolerancia = 0.810 conﬁrmaron la

ausencia de multicolinealidad. El análisis de residuos mostró homocedas-

ticidad y una distribución aproximadamente normal, lo que respalda la

validez del modelo lineal estimado. En conjunto, estos hallazgos justiﬁcan

la reducción del modelo a una estructura compuesta únicamente por la EE

y la IS como predictores de la IU.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

Resultados del modelo reducido del Modelo UTAUT mediante

SEM-PLS. A partir de los resultados previos, se estimó un modelo redu-

cido mediante ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales

(SEM-PLS), conservando únicamente los predictores que demostraron

signiﬁcancia estadística: EE e IS.

Fiabilidad y validez del modelo reducido. Antes de estimar el

modelo estructural, se evaluó la calidad del modelo de medición mediante

los criterios de ﬁabilidad interna, validez convergente y validez discrimi-

nante. Para este análisis se consideraron los constructos EE, IS e IU, de

acuerdo con la estructura del modelo reducido. Siguiendo los umbrales

sugeridos para PLS-SEM (Hair et al., 2019), se estableció como criterio

a priori retener cargas externas λ ≥ 0.708; en aquellos casos con valores

entre 0.40 y 0.70, se evaluó su permanencia siempre que la CR y el AVE

permanecieran dentro de rangos aceptables.

Durante el proceso de depuración, el ítem IS4 presentó una car-

ga baja (λ = 0.394), inferior a los valores recomendados para escalas re-

ﬂectivas (véase Tabla 2.3). Su eliminación se justiﬁcó con base en criterios

psicométricos y de parsimonia, preservando la validez de contenido del

constructo IS, ya que IS1, IS2 e IS3 cubren adecuadamente su dominio

conceptual. Tras su eliminación, los indicadores de ﬁabilidad y convergen-

cia del modelo mejoraron signiﬁcativamente.

Los resultados ﬁnales muestran valores satisfactorios de ﬁabili-

dad interna, con α, rho_a y CR superiores a 0.70 en los tres constructos,

lo que conﬁrma la consistencia interna del instrumento ( véase Tabla 2.1).

Asimismo, todos los constructos cumplieron con el criterio de validez

convergente al presentar valores de AVE ≥ 0.50. En cuanto a la validez

discriminante, los valores del criterio HTMT (véase Tabla 2.2) se mantu-

vieron por debajo del umbral 0.90 (Henseler, Ringle, & Sarstedt, 2015), lo

que indica que los constructos son empíricamente distinguibles entre sí.

Con base en estos resultados, se concluye que el modelo de medición pre-

senta solidez suﬁciente, por lo que se considera adecuado avanzar hacia la

evaluación del modelo estructural y el contraste de hipótesis.

Tabla 2.1

Fiabilidad interna y validez convergente del modelo reducido

Constructo

α

(rho_a)

0.755

0.785

CR

AVE

0.424

0.518

0.558

EE

IS

IU

0.750

0.745

0.827

0.744

0.745

0.833

0.845

Nota. Se reportan los indicadores de ﬁabilidad interna y validez convergente d

el modelo reducido. Se adoptaron los siguientes criterios: α ≥ 0.70,

rho_a ≥ 0.70, CR ≥ 0.70 y AVE ≥ 0.50 (Hair et al., 2019; Dijkstra & Henseler, 2015).

Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos

en PLS-SEM (SmartPLS v. 4); n = 100.

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Tabla 2.2

Validez discriminante mediante HTMT

Pareja de Constructos

EE – IS

(HTMT)

0.466

EE – IU

IS – IU

0.602

0.668

Nota. Todos los valores HTMT fueron inferiores al umbral recomendado de 0.90,

lo que conﬁrma la validez discriminante entre los constructos (Henseler et al., 2015).

Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos

en PLS-SEM (SmartPLS v. 4); n = 100.

Tabla 2.3

Cargas por ítem (λ)

Ítem

EE1

EE2

EE3

EE4

IS1

IS2

IS3

IU1

IU2

IU3

IU4

Constructo

λ

EE

IS

IU

0.773

0.602

0.584

0.630

0.780

0.782

0.611

0.878

0.705

0.747

0.637

Nota. Se presentan las cargas estandarizadas del modelo reducido. Todas son signiﬁcativas

y superiores al umbral mínimo recomendado de 0.50, cumpliendo con el criterio

de validez convergente de los ítems (Hair et al., 2019).

Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos en PLS-SEM

(SmartPLS v. 4); n = 100.

Modelo estructural. Posteriormente, se evaluó el modelo es-

tructural, el cual conﬁrmó efectos directos y signiﬁcativos de la IS y la EE

sobre la IU. En particular, la relación IS → IU mostró β = 0.399, t = 3.162,

p = 0.002, mientras que la relación EE → IU presentó β = 0.379, t = 3.445,

p = 0.001. En conjunto, los predictores explican el 57.1 % de la varianza de

la IU (R² = 0.571), lo que representa un poder explicativo moderado, en

línea con los criterios por Hair et al. (2019, 2021).

La Figura 2.1 muestra el diagrama del modelo estructural redu-

cido, mientras que la Tabla 2.4 resume los coeﬁcientes estandarizados del

modelo.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

Tabla 2.4

Coeﬁcientes del modelo estructural

Predictor

IS → IU

EE → IU

β

t

p

0.399

0.379

3.162

3.445

0.000

Nota. La tabla presenta los coeﬁcientes estandarizados (β), valores t y niveles de signiﬁcancia (p)

correspondientes al modelo reducido con la variable dependiente IU. El modelo explicó el

57.1 % de la varianza total (R² = 0.571). Se adoptó un criterio de signiﬁcancia de p < 0.05.

Fuente. Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos en

PLS-SEM (SmartPLS v.4), n = 100.

Figura 2.1

Modelo estructural ﬁnal del SEM-PLS para la IU de TIC en mypes

Nota. El modelo estructural fue evaluado mediante SEM-PLS, siguiendo los criterios

propuestos por Hair et al. (2021). Los coeﬁcientes (β) representan los efectos directos entre

constructos, mientras que el valor de R² indica la varianza explicada de la variable endógena IU.

Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos en

PLS-SEM (SmartPLS v. 4); n = 100.

Contraste de hipótesis. Con base en los resultados del modelo

estructural estimado mediante SEM-PLS, se procedió al contraste de las

hipótesis especíﬁcas planteadas. Ambas relaciones propuestas en el mode-

lo reducido resultaron estadísticamente signiﬁcativas, lo que conﬁrma que

la EE y la IS inﬂuyen de manera directa en la IU de las TIC por parte de las

mypes (véase Tabla 2.5).

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Tabla 2.5

Contraste de hipótesis del modelo reducido

Hipótesis

Relación

β

p

Resultado

H1a

EE → IU

0.399

< .001

Aceptada

H1b

IS → IU

0.379

< .001

Aceptada

Nota. Ambos coeﬁcientes β son positivos y signiﬁcativos (p < .01), lo que conﬁrma

su efecto sobre la IU.

Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos en

PLS-SEM (SmartPLS v. 4); n = 100.

El coeﬁciente de determinación obtenido para la IU fue R²=

0.571 (R² ajustado = 0.562), lo cual indica que el 57.1 % de la varianza de

la IU es explicada por la EE y la IS. De acuerdo con los criterios propuestos

por Hair et al. (2019, 2021), este resultado representa un nivel explicativo

moderado, adecuado para modelos de comportamiento tecnológico en

contextos organizacionales (véase Tabla 2.6).

Tabla 2.6

Coeﬁcientes R2 y R2 ajustada

R²

R² ajustada

IU

0.571

0.562

Nota. El coeﬁciente R² indica la varianza explicada de la variable endógena en el

modelo estructural. El R² ajustado ofrece una estimación más conservadora al penalizar

el número de predictores.

Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados obtenidos en

PLS-SEM (SmartPLS v. 4); n = 100.

A partir de estos resultados, se conﬁrma que la IU de las TIC

en las mypes está determinada principalmente por la facilidad percibida

en su utilización (EE) y por la presión o inﬂuencia social del entorno (IS).

En el siguiente apartado se discuten las implicaciones teóricas, prácticas y

contextuales de estos hallazgos a la luz de la literatura reciente.

Discusión

Los resultados permiten responder al vacío de conocimiento identiﬁcado en la

introducción, el cual señalaba la falta de evidencia empírica sobre la adopción tec-

nológica en mypes mexicanas desde el Modelo de la UTAUT . Si bien la literatura

reciente coincide en que la adopción tecnológica en pequeñas empresas depende

de factores individuales y organizacionales (Yuwono et al., 2024; Sagala, & Őri,

2024), la mayoría de estos estudios se ha desarrollado en contextos internaciona-

les, con poca atención a las condiciones de regiones emergentes como Veracruz.

En este sentido, el presente estudio conﬁrma parcialmente los postulados teóricos

del Modelo UTAUT y aporta evidencia localizada que contribuye a comprender

qué factores impulsan la intensión de uso (IU) de las Tecnologías de la Informa-

ción y la Comunicación (TIC) en las mypes frente a escenarios de rezago digital.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

Los hallazgos muestran que la expectativa de esfuerzo (EE) y la

inﬂuencia social (IS) inﬂuyen de manera directa y signiﬁcativa en la IU, lo

que coincide con investigaciones que subrayan el papel de estos factores

como impulsores del comportamiento tecnológico en pequeñas organiza-

ciones (Mensah, & Xu, 2025; Alshebami, 2022). En particular, la relevan-

cia de la EE sugiere que los microempresarios están dispuestos a adoptar

herramientas digitales cuando perciben que su uso es claro, accesible y

no requiere esfuerzos excesivos. Esto resulta coherente con estudios que

identiﬁcan la facilidad percibida como un determinante clave para la inte-

gración tecnológica en entornos con recursos limitados.

Por su parte, la signiﬁcancia de la IS también coincide con ten-

dencias observadas en mercados emergentes, donde la presión del entorno

–clientes, negocios similares o redes cercanas– puede impulsar de manera

importante el comportamiento tecnológico (Saura et al., 2023; Ciptowa-

ti, & Setiawan, 2024). Estos resultados sugieren que, en el contexto vera-

cruzano, la adopción tecnológica conserva un componente sociocultural

relevante, lo que refuerza la necesidad de estrategias públicas y privadas

orientadas a fomentar comunidades digitales y programas de acompaña-

miento entre pares.

En contraste, la expectativa de desempeño (ED) y condiciones

de facilidad (CF) no mostraron inﬂuencia signiﬁcativa sobre la IU, lo que

se aparta parcialmente del patrón dominante reportado en la literatura

(Amofah, & Chai, 2022; Indiani et al., 2025). Una posible explicación es

que las mypes locales reconocen los beneﬁcios potenciales de la tecno-

logía, pero sus decisiones no se activan por la promesa de resultados fu-

turos, sino por factores inmediatos como la facilidad de uso o la presión

del entorno. Asimismo, la falta de peso de las CF puede reﬂejar barreras

estructurales ya normalizadas, como infraestructura limitada o escasa ca-

pacitación, lo que reduce su capacidad para explicar diferencias en el com-

portamiento tecnológico.

En conjunto, este estudio aporta un modelo empírico que con-

tribuye a comprender los factores que realmente impulsan la IU de las TIC

en las mypes del sur de México y reaﬁrma la pertinencia de contextualizar

el Modelo UTAUT en economías emergentes. Futuras investigaciones po-

drían incorporar el uso real como variable dependiente, integrar modera-

dores o comparar distintas regiones, con el propósito de obtener un mayor

poder explicativo.

Conclusiones

El presente estudio tuvo como propósito determinar los factores que in-

ﬂuyen en la intención de uso (IU) de las Tecnologías de la Información

y la Comunicación (TIC) en las micros y pequeñas empresas (mypes)

de la zona conurbada Veracruz–Boca del Río, a partir del modelo de la

Teoría de la Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT). Los resultados

obtenidos conﬁrman parcialmente dicho modelo y atienden el vacío de

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conocimiento identiﬁcado en la literatura: la falta de evidencia empírica

contextualizada en economías emergentes, particularmente en unidades

productivas de pequeña escala en México.

El modelo reducido, validado mediante SEM-PLS, demos-

tró que la expectativa de esfuerzo (EE) y la inﬂuencia social (IS) son los

factores que tuvieron un impacto estadísticamente signiﬁcativo sobre la

intensión de uso, mientras que la expectativa de desempeño (ED) y las

condiciones de facilidad (CF) no aportaron inﬂuencia signiﬁcativa en este

contexto. Se comprobaron las dos hipótesis del modelo reducido, conﬁr-

mando que los constructos retenidos (EE e IS) ejercen un efecto signiﬁca-

tivo sobre la IU, lo que valida empíricamente la estructura ﬁnal propuesta.

Los hallazgos muestran que la adopción tecnológica en las

mypes responde principalmente a dos dimensiones: 1) la percepción de

facilidad en el uso de las herramientas digitales y 2) la presión o inﬂuencia

del entorno. Esto sugiere que, cuando los propietarios o administradores

consideran que la tecnología no representa una carga operativa y, además,

observan que clientes, negocios similares o actores cercanos demandan o

reconocen su uso, la disposición para implementar TIC aumenta conside-

rablemente. En este sentido, la IU de las TIC en las mypes parece surgir

más de la comodidad percibida y de la inﬂuencia social que de la promesa

de beneﬁcios o de la existencia de infraestructura tecnológica.

El principal aporte teórico central radica en evidenciar que, en

regiones con rezago digital, el Modelo UTAUT opera con pesos estructu-

rales distintos a los documentados en otros países, donde la ED suele ser

dominante. En este caso, los beneﬁcios esperados no son suﬁcientes por

sí solos para detonar decisiones tecnológicas, lo que resalta la importancia

de factores socioculturales y de percepción del esfuerzo.

En términos prácticos, los resultados sugieren que las estra-

tegias públicas y privadas orientadas a impulsar la digitalización de las

mypes deben priorizar la capacitación funcional, el acompañamiento y la

demostración práctica de herramientas tecnológicas, más que la promo-

ción abstracta de sus beneﬁcios. Asimismo, se identiﬁca la necesidad de

fortalecer redes empresariales locales para aprovechar el efecto multiplica-

dor de la IS. La evidencia obtenida señala que, si el entorno cercano valida,

adopta o recomienda la tecnología, la probabilidad de uso se incrementa,

lo cual representa un elemento valioso para el diseño de programas guber-

namentales, cámaras empresariales y universidades.

Desde la dimensión metodológica, el empleo combinado de la

regresión lineal múltiple y SEM-PLS permitió construir un modelo parsi-

monioso, estadísticamente sólidO y con capacidad explicativa moderada

para la IU. Como limitación, el modelo se centró únicamente en los cons-

tructos que mostraron signiﬁcancia estadística. Finalmente, se sugiere que

futuras investigaciones integren variables contextuales incluyendo factores

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

del entorno o de la organización –como capacidades digitales, percepción

de riesgo tecnológico, apoyo institucional o gubernamental– y amplíen el

análisis a otras regiones del país, con el ﬁn de robustecer la comprensión

del fenómeno y avanzar hacia modelos predictivos de mayor alcance.

Referencias

Alshebami, A. (2022). Crowdfunding

platforms as a

substitute

ﬁ-

nancing

rical

source for

young Saudi entrepreneurs: Empi-

evidence. SAGE Open, 12(3). https://doi.org/10.1177/2

1582440221126511

Amofah, D., & Chai, J. (2022). Sustaining

consumer

e-

trust and

matter? Sustainability, 14(14), 8466. https://

commer-

ce

adoption in Sub-Saharan Africa: Do

pay-

ment

method

doi.org/10.3390/su14148466

Ángeles, A., Perez-Encinas, A., & Villanueva, C. (2022). Characterizing

organizational

ral

lifecycle through

strategic and

structu-

ﬂexibility: Insights from MSMEs in Mexico. Global Jour-

nal Flexible Systems Management, 23, 271–290.

https://doi.

org/10.1007/s40171-022-00301-4

Creswell, J. W, & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quan-

titative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE.

Ciptowati, L., & Setiawan, D. (2024). An

analysis of QRIS

usage

behavior

using UTAUT

approach. APMBA (Asia Paciﬁc

Management and Business Application), 13(1), pp. 19

–36.

https://doi.org/10.21776/ub.apmba.2024.013.01.2

Dijkstra, T. K., & Henseler, J. (2015). Consistent partial least squares path

modeling. MIS Quarterly, 39(2), 297–316.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2019). A primer on

partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)

(2nd ed.). SAGE.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on

partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)

(3rd ed.). SAGE.

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for as-

sessing discriminant validity in variance-based SEM. Journal of

the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135.

Indiani, N., Keshminder, J., Wiratama, N., & Amertha, G. (2025). Unloc-

king e-commerce potential in SMEs: an integrative framework

for adoption in emerging markets. Humanities & Social Scien-

ces

Communications, 12, 766. https://doi.org/10.1057/

s41599-025-04952-3

Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT). (2024). Percepción so-

bre las necesidades y el desarrollo de habilidades digitales en-

tre las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes). IFT.

https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/

usuarios-y-audiencias/percepcionsobrelasnecesidadesdeldesa-

rrollodehabilidadesdigitalesentrelasmipymes.pdf

36

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2020). Caracte-

rísticas de los establecimientos. Censos Económicos 2019

:

Resultados deﬁnitivos,

demografía de los establecimien-

tos). INEGI. https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/

ce/2019/doc/frrdf_ce19.pdf

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2023). Estadísti-

cas de demografía de los negocios (EDN 2023). INEGI. https://

www.inegi.org.mx/

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2023). Censos

Económicos 2023. https://www.inegi.org.mx

Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Comunicado de

prensa: Censos Económicos 2024. Resultados Oportunos

–

Veracruz. INEGI. https://www.inegi.org.mx/contenidos/sala-

deprensa/boletines/2025/ce/CE2024_RO_VER.pdf

Madera, M., Torres, L., & Quevedo, L. (2012). Estudio de traducción y

conﬁabilidad del instrumento de la

teoría

uniﬁcada de la

aceptación y

(2), 96 –105.

Mayr, A., Stahmann, P., Nebel, M.,

uso de la

tecnología (UTAUT). Apertura, 4

& Janiesch, C. (2024). Still doing it

yourself? Investigating determinants for the adoption of intelli-

gent process automation. Electronic Markets, 34, 56. https://doi.

org/10.1007/s12525-024-00737-9

Mensah, J., & Xu, Y. (2025). Adoption of

e-commerce technologies

among SMEs in Ghana under the inﬂuence of integrated

UTAUT and TOE frameworks. Information Development, 0(0).

https://doi.org/10.1177/02666669251325479

Oyetade, K., & Zuva, T. (2025). External organizational drivers of ICT

adoption for sustainable growth. Discover G lo bal

ty, 3, 116. https://doi.org/10.1007/s44282-025-00273-7

Socie-

Sagala, G., & Őri, D. (2024). Toward SMEs digital transformation suc-

cess: a systematic literature review. Information System and

e

-Business Management, 22, 667–719. https://doi.org/10.1007/

s10257-024-00682-2

Saura, J., Palacios-Marqués, D. & Ribeiro-Soriano, D. (2023). Levera-

ging SMEs technologies adoption in the

COVID-19 pande-

mic:

A case study on Twitter-based user-generated content.

e

Journal Technology Transfer, 48, 1696–1722. https://doi.

org/10.1007/s10961-023-10023-z

Shahzad, M., Qu, Y., Rehman, S., & Zafar, A. (2022). Adoption of green

innovation technology to accelerate sustainable development

among manufacturing industry.

Journal of Innovation &

https://doi.org/10.1016/j.

Knowledge,

7,

(4), 100231,

jik.2022.100231

Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Accep-

tance of Information Technology: Toward a Uniﬁed View. MIS

Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

37

López, et al. Intención de uso de TIC en MYPES moderada por expectativas de esfuerzo e inﬂuencia social.

Yuwono, T., Suroso, A. & Novandari, W. (2024). Information and com-

munication technology in SMEs: a systematic literature review.

Journal of Innovation Entrepreneurship, 13, 31. https://doi.

org/10.1186/s13731-024-00392-6

Sobre losautores

1Profesor investigador de la Universidad Veracruzana, México.

ORCID: https://orcid.org/0009-0000-3398-8260

2Profesora investigadora de la Universidad Veracruzana, México.

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-9255-6520

3Profesora investigadora de la Universidad Veracruzana, México.

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-8873-1250

4Profesor investigador de la Universidad Veracruzana, México.

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8465-3962

38

Código JEL: M1 Administración de empresas

Vol. 10, Núm. 2, mayo-agosto 2026

Explorando las habilidades del emprendimiento digital

universitario con perspectiva de género.

Exploring digital entrepreneurial skills in

university from a gender perspective.

Juana Hernández-Chavarría 1

Adriana Eréndira Murillo 2

Resumen

Roberto Rojero Jiménez 3

Esta investigación tuvo como objetivo analizar, desde

una perspectiva de género, las dimensiones del em-

prendimiento digital en estudiantes de nivel superior,

utilizando el modelo EmDigital. Se aplicó un enfoque

cuantitativo, ex post facto y de diseño transversal, con

una muestra de 217 estudiantes. Los resultados eviden-

cian diferencias por género y carrera. Las mujeres de

la Licenciatura en Administración obtuvieron el pun-

taje más alto en las dimensiones de identiﬁcación de

oportunidades y gestión; mientras que los hombres de

Gestión Empresarial en planiﬁcación e iniciativa. Estos

hallazgos visibilizan la necesidad de diseñar estrategias

educativas inclusivas y con enfoque de género.

Recibido: 25/07/2025

Revisado: 01/10/2025

Aceptado: 27/01/2026

Revista RELAYN, Administración y Negocios en

Latinoamérica.

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relayn/index

Palabras clave

Emprendimiento digital, educación superior, habilida-

des digitales;perspectiva de género

https://doi.org/10.46990/relayn.2026.10.2.2785

Abstract

e objective of this research was to analyze the dimen-

sions of digital entrepreneurship among university stu-

dents from a gender perspective using the EmDigital

Model. A quantitative approach with an ex post facto,

cross-sectional design was employed using a sample of

217 students. Results revealed diﬀerences according to

gender and academic program. Women enrolled in the

Administration bachelor’s degree program achieved

higher scores in the dimensions of opportunity iden-

tiﬁcation and management, whereas men enrolled in

Entrepreneurial Management obtained higher scores

in planning and initiative. ese ﬁndings demonstrate

the need to design inclusive educational strategies with

a gender perspective.

Key words

Digital entrepreneurship,higher education,digital skills,

gender perspective

39

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Introducción

El emprendimiento digital se ha consolidado como un factor estratégico

para impulsar el desarrollo económico y social de una región. En el entor-

no universitario, donde la formación de competencias digitales y empren-

dedoras resulta clave para enfrentar los desafíos laborales y tecnológicos,

es importante considerar la perspectiva de género, ya que, a pesar de los

avances en inclusión, aún persisten brechas signiﬁcativas en la participa-

ción femenina dentro del ecosistema emprendedor digita. Esta situación

limita el aprovechamiento pleno del talento universitario y su capacidad

para generar valor social, económico y cultural en sus comunidades.

Actualmente, diversas investigaciones han documentado la im-

portancia de las habilidades digitales y emprendedoras para fortalecer la

capacidad de los jóvenes en la identiﬁcación de oportunidades y la gene-

ración de propuestas de negocio viables en entornos virtuales (Nambisan,

2017; Dabbous et al., 2023).Asimismo se reconoce que la digitalización no

sólo redeﬁne los modelos de negocio tradicionales, sino que también ofre-

ce esquemas de trabajo más ﬂexibles y escalables, especialmente atractivos

para las nuevas generaciones (Pino, 2022).

En el caso del emprendimiento femenino, estudios como los de

Huang et al. (2025) y Dana et al. (2022) han subrayado su creciente parti-

cipación en entornos digitales y el impacto positivo que este fenómeno tie-

ne en la reducción de desigualdades económicas y sociales. Sin embargo,

persiste evidencia de que factores como los estereotipos de género, la per-

cepción de la capacidad emprendedora y el acceso desigual a recursos di-

gitales continúa condicionando la participación femenina en este ámbito.

A pesar de los hallazgos disponibles, persiste un vacío de cono-

cimiento en contextos universitarios mexicanos, particularmente en insti-

tuciones públicas de entidades con características socioeconómicas espe-

cíﬁcas, como Durango. La mayoría de los estudios sobre emprendimiento

digital con enfoque de género se han realizado en países con ambientes

digitales consolidados, dejando de lado realidades locales donde las bre-

chas digitales y de género se maniﬁestan de manera diferenciada.

Además, se ha identiﬁcado una limitada aplicación de mode-

los integradores que relacionan las dimensiones del emprendimiento y las

competencias digitales desde una perspectiva de género, lo que diﬁculta el

diseño de estrategias educativas inclusivas y contextualizadas.

En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar, desde

una perspectiva de género, las dimensiones del emprendimiento digital

en estudiantes universitarios del Instituto Tecnológico de Durango, utili-

zando el modelo EmDigital. Se busca identiﬁcar de manera estructurada

las competencias digitales emprendedoras a partir de cuatro dimensiones:

detección de oportunidades, planiﬁcación de la acción, ejecución y trabajo

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

40

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

colaborativo, y gestión integral con enfoque de seguridad. A partir de este

análisis, se pretende aportar evidencia empírica que contribuya al fortale-

cimiento de políticas académicas orientadas a reducir brechas de género

en el ámbito del emprendimiento digital universitario.

RevisióndelaLiteratura

El emprendimiento es considerado como una fuente de desarrollo econó-

mico y social tanto en países desarrollados como en aquellos en desarrollo

(Huang et al., 2025). Se trata de una actividad productiva que ha caracteri-

zado a las personas que han impulsado las grandes transformaciones eco-

nómicas e industriales de las naciones (Pinzón, 2021). Asimismo, puede

deﬁnirse como “la capacidad para tener éxito con ideas renovadas, por lo

que convertirse en emprendedor no sólo requiere habilidades a nivel indi-

vidual, sino también a nivel colectivo" (Lozano, 2020, p. 21).

En la actualidad, la digitalización se caracteriza por una trans-

formación tecnológica acelerada y se representa como una respuesta a la

globalización de los mercados. En este contexto, el emprendimiento di-

gital se ha consolidado como una estrategia relevante para generar valor

económico, social y cultural. Su importancia ha crecido no solo en el ám-

bito académico, sino también en relación con las necesidades del entorno

laboral y el impacto del desarrollo económico (Dabbous et al., 2023).

El emprendimiento digital se entiende como una vía para res-

ponder a las nuevas demandas globales derivadas de las habilidades digita-

les, mediante el uso de competencias que permiten identiﬁcar oportunida-

des, desarrollar soluciones innovadoras y gestionar proyectos sostenibles

en entornos digitales dinámicos y altamente competitivos. De acuerdo con

Ferrari (2013), las competencias digitales (CD) comprenden una combi-

nación de conocimientos, habilidades, actitudes y valores necesarios para

aprovechar eﬁcientemente las tecnologías digitales en distintas de tareas,

resolver problemas y comunicarse adecuadamente.

Por su parte, el Consejo Europeo las deﬁne como una de las

ocho competencias clave para la vida, junto con la comunicación en len-

gua materna y extranjera, las competencias matemáticas, cientíﬁcas y tec-

nológicas, la capacidad de aprender a aprender, las competencias socia-

les y cívicas, el sentido de iniciativa y el espíritu emprendedor (European

Council, 2006). La Comisión Europea señala que las competencias digita-

les son fundamentales tanto en el ámbito académico como en el laboral y

social. Además, destaca la importancia de utilizarlas de forma crítica, ética

y responsable (Comisión Europea, 2018; Castañeda et al., 2018).

En el contexto de la educación superior, las competencias di-

gitales desempeñan un papel importante, ya que contribuyen no solo a

la formación de conocimientos técnicos, sino también al desarrollo de la

creatividad y la capacidad para resolver problemas. Diversos estudios han

señalado que son necesarias para desenvolverse en el ecosistema empren-

dedor digital (Giones, & Brem, 2017; Nambisan, 2017)

41

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Además, en el ámbito universitario, las competencias digitales

favorecen la autonomía y pensamiento crítico de los estudiantes, al tiempo

que amplían sus perspectivas educativas y fortalecen sus habilidades, co-

nocimientos y aptitudes (Sánchez-Caballé et al., 2021; Castañeda, 2018).

Emprendimiento femenino

En años recientes, el emprendimiento femenino ha mostrado un creci-

miento importante a nivel mundial. La participación de las mujeres en ac-

tividades emprendedoras ha tenido un impacto signiﬁcativo en la innova-

ción y en la generación en la generación de riqueza en distintas economías

(Mirjana, 2022; Menzies et al., 2024).

El estudio de Dana et al. (2022), realizado con emprendedoras

en África, señala que el crecimiento del emprendimiento femenino ha

contribuido a mejorar el estatus social de las mujeres, reducir las tasas de

desempleo y elevar su calidad de vida. A nivel internacional el Monitor

Global del Emprendimiento (GEM, por sus siglas en inglés) reportó que,

en 2022, países como República Dominicana, Kazajistán, Marruecos y Es-

paña registraron niveles de actividad emprendedora femenina superiores

a los de los hombres.

Lo anterior evidencia la necesidad de seguir impulsando las

actividades emprendedoras lideradas por mujeres en distintas partes del

mundo. Sin embargo, estudios como los de Huang et al. (2022) y Brush et

al. (2019), señalan que aún existen factores que limitan el crecimiento del

emprendimiento femenino. Entre ellos destacan, por un lado, la percep-

ción de los roles de género y, por otro, la percepción que tienen las mujeres

sobre los recursos y capacidades con los que cuentan para emprender.

En el caso del emprendimiento digital Huang, et al. (2025), se-

ñala que existe una participación cada vez mayor de mujeres en este ám-

bito. A partir de ello, analizaron las conﬁguraciones clave del ecosistema

emprendedor digital que impulsan distintos niveles de actividad empren-

dedora femenina, los autores plantean que la transformación digital inﬂu-

ye en el panorama del emprendimiento femenino y destacan el papel de

los ecosistemas digitales en la promoción de un emprendimiento inclusivo

(Jiménez-Cortés et al., 2017).

Emprendimientodigital

El emprendimiento digital se relaciona con las acciones que realizan los

emprendedores mediante el uso de recursos tecnológicos digitales (Ro-

dríguez & Rozo, 2020). En otras palabras, implica promover la interacción

con medios virtuales con el objetivo de vender un producto o servicio

(Lozano, 2020).

Para Moro y Fernández (2020), “El emprendimiento digital es

producto del alto uso de dispositivos electrónicos a través de las redes so-

ciales, tendencia creada por su inﬂuencia en la opinión pública” (p. 45).

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

42

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

Asimismo, este tipo de emprendimiento digital surgen a partir del creci-

miento en el uso de las tecnologías de la información y la comunicación

(TIC), no solo como una herramienta tecnología, sino también como un

medio para generar valor en entornos virtuales (Nambisan, 2017; Dab-

bous et al., 2023).

De acuerdo con el análisis de Pino (2022), el emprendimiento

digital se considera un proceso que articula oportunidades, capacidades,

innovaciones y responsabilidades. Uno de los desafíos del emprendimien-

to en el ámbito digital es la continuidad y sostenibilidad en el uso de las re-

des sociales como herramientas para la producción de información, lo que

implica transformar lenguajes y códigos de comunicación, adaptándolos a

las necesidades de los diversos segmentos de la población.

El emprendimiento digital incluye aspectos como el diseño de

páginas web para negocios, la identiﬁcación de clientes potenciales y la

conformación de redes de negocio (Branding, 2021; Gironés, 2019; Wood,

2022 y Andrade, 2022). Hoy en día, el entorno digital ofrece oportunida-

des ﬂexibles y escalables para la generación de nuevos productos y ser-

vicios en contextos de innovación, por lo que es especialmente atractivo

para las generaciones más jóvenes (Nambisan, 2017).

En el caso del emprendimiento digital en estudiantes, López

et al., (2025) mostraron que rasgos como la proactividad, la apertura a

nuevas experiencias y la tolerancia al riesgo, así como una actitud positi-

va hacia la innovación, se relacionan signiﬁcativamente con la intención

emprendedora en entornos digitales. Existen estudios que han destacado

el papel de las instituciones educativas en el desarrollo de estrategias de

enseñanza y programas académicos orientados a fomentar la mentalidad

emprendedora digital en los jóvenes, promoviendo la creatividad, la solu-

ción de problemas y el pensamiento crítico (Hasan et al., 2017).

Por otro lado, las habilidades de emprendimiento digital van de

la mano con competencias personales y sociales consideradas esenciales

para que los estudiantes respondan a la complejidad de los ecosistemas

digitales (López et al., 2025).

Uno de los modelos más reconocidos para el estudio de las ha-

bilidades de emprendimiento digital en estudiantes es el modelo EmDigi-

tal, desarrollado y validado por García, González y Montiel en 2022. Este

modelo propone un marco teórico-empírico para analizar y evaluar las

habilidades, retomando las contribuciones del marco europeo de empren-

dimiento (EntreComp) y del Marco Europeo de Competencia Digital para

los Ciudadanos (DigComp 2.1.), como base para su estructura y enfoque.

El modelo EmDigital está compuesto por cuatro competencias

principales, de las cuales se derivan 15 subcompetencias evaluadas me-

diante 52 indicadores concretos. Este modelo integra las dimensiones del

emprendimiento y las de la competencia digital, lo que aporta una visión

más amplia del emprendimiento digital.

43

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Este modeloestáestructuradoencuatrodimensiones:

1. Detección de oportunidades: es la capacidad de los estudiantes para

identiﬁcar información y/o necesidades de manera eﬁciente y trans-

formarlas en iniciativas digitales, así como poner en práctica su creati-

vidad e innovación. Incluye la capacidad para identiﬁcar nuevos mer-

cados y público objetivo.

2. Planiﬁcación de la acción: evalúa las competencias de liderazgo de los

estudiantes y su destreza para gestionar una identidad digital con en-

foque en el cumplimiento de metas, objetivos y resultados concretos.

3. Ejecución y trabajo colaborativo: examina el nivel de iniciativa, res-

ponsabilidad y compromiso de los estudiantes, así como su capacidad

para comunicarse y colaborar en el trabajo en equipo con el propósito

de desarrollar iniciativas de valor.

4. Gestión integral con enfoque de seguridad: evalúa la capacidad de los

estudiantes para administrar recursos digitales de manera responsable

y segura, así como para organizar y estructurar un proyecto de em-

prendimiento en el ámbito digital, su resiliencia ante retos y desafíos, y

su habilidad para transformar obstáculos en aprendizajes, guiados por

principios tecno éticos y la gestión sostenible del proyecto.

Con base en los hallazgos de Román y González (2022) y García et al.

(2022), quienes aplicaron el modelo EmDigital y evidenciaron que la di-

mensión de planiﬁcación de la acción presentó los valores más altos entre

las mujeres participantes, se establecen las siguientes hipótesis de investi-

gación (de trabajo, nula y alterna, respectivamente):

H1: La dimensión predominante del emprendimiento digital en

las mujeres estudiantes del Instituto Tecnológico de Durango es planiﬁca-

ción de la acción.

H0: La dimensión predominante del emprendimiento digital en

las mujeres estudiantes del Instituto Tecnológico de Durango no es plani-

ﬁcación de la acción.

Ha: La dimensión predominante del emprendimiento digital en

las mujeres estudiantes del Instituto Tecnológico de Durango es la planiﬁ-

cación de oportunidades.

Metodología

Esta investigación es de corte transversal, ya que la información se recopi-

ló en un momento determinado. Asimismo, es ex post facto, debido a que

no se manipularon las variables de estudio, y es de tipo relacional, porque

busca demostrar la inﬂuencia de la variable predictora sobre la variable

dependiente (Hernández, Fernández & Baptista, 2017). Se utilizó un ins-

trumento de medición descrito en el modelo EmDigital desarrollado por

García et al. (2019), el cual contiene 52 ítems codiﬁcados en una escala

Likert ascendente de cinco opciones: "Totalmente en desacuerdo" hasta

"Totalmente de acuerdo”.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

44

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

El objeto de estudio estuvo conformado por estudiantes del

Instituto Tecnológico de Durango de las carreras de Licenciatura en Ad-

ministración, Ingeniería en Gestión Empresarial e Ingeniería Industrial.

Para determinar la muestra poblacional se utilizó el programa informático

estadístico STATS versión 2.0 para Windows, con un nivel de conﬁanza

del 95 % y un error del 5 %, obteniendo una muestra estadística de 217

estudiantes a encuestar. Los participantes fueron seleccionados mediante

un muestreo aleatorio conforme a la distribución de conglomerados y a la

proporción de estudiantes por carrera.

Después de la recolección de los datos, se llevó a cabo el análisis

de conﬁabilidad, normalidad y validez utilizando el soﬅware estadístico

SPSS en su versión 26.0. Para determinar la conﬁabilidad de los instru-

mentos de medición se empleó el coeﬁciente Alfa de Cronbach, considera-

do uno de los métodos más utilizados para evaluar la consistencia interna

en investigaciones de corte social (Jahrami et al., 2023). Este coeﬁciente

permite estimar la consistencia interna de un instrumento, ya que cuanti-

ﬁca el grado en que los ítems de una escala están correlacionados entre sí,

reﬂejando la homogeneidad del constructo evaluado.

Edelsbrunner et al. (2025) explican que este coeﬁciente señala

qué tanto los reactivos de una prueba comparten varianza común, sien-

do una medida clave para evaluar la ﬁabilidad en contextos educativos y

psicológicos. En cuanto al umbral aceptable, investigaciones recientes han

conﬁrmado que valores iguales o superiores a 0.70 son adecuados para

establecer la consistencia interna, ya que garantizan un nivel aceptable de

correlación entre los ítems (Hussey et al., 2025). Los resultados obtenidos

de esta prueba se presentan en la Tabla 3.1.

Tabla 3.1

Alfa de Cronbach de la muestra

Alfa de Cronbach

Índice Alfa

Número de elementos

Habilidades de empren-

0.984

52

dimiento digital

Fuente: Elaboración propia

Como se aprecia en la Tabla 3.1, la variable de estudio presenta

un índice altamente conﬁable, por lo que se procedió a veriﬁcar la validez

de los resultados mediante la prueba estadística de análisis de varianza.

De acuerdo con estudios recientes, el análisis de varianza de un factor

(ANOVA) es una herramienta estadística fundamental para comparar las

medias de distintas condiciones experimentales que comparten una varia-

ble cuantitativa. Este método se basa en la comparar la variabilidad entre

grupos frente a la variabilidad dentro de ellos, lo que permite identiﬁcar si

existen diferencias estadísticamente signiﬁcativas entre los grupos (Chat-

zi, 2023).

45

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Sin embargo, para que los resultados obtenidos mediante ANO-

VA sean válidos, es necesario cumplir ciertos supuestos estadísticos fun-

damentales. Entre ellos se encuentran la normalidad en la distribución de

los residuos del modelo, la homogeneidad de las varianzas entre los gru-

pos —condición que suele evaluarse mediante pruebas como la de Leve-

ne o Brown–Forsythe—, así como la independencia de las observaciones,

lo que implica que los errores no estén correlacionados entre sí (Chatzi,

2023; Delacre et al., 2019). El cumplimiento riguroso de estos criterios

permite que las inferencias derivadas del ANOVA sean sólidas y represen-

tativas del fenómeno en estudio.

Los resultados se muestran en la Tabla 3.2. Cabe mencionar que

la prueba de la variable “habilidades de emprendimiento digital” se rea-

lizó considerando sus cuatro dimensiones integradoras, agrupadas en 52

ítems.

Tabla 3.2

ANOVA de la variable emprendimiento digital

ANOVA

Suma de

gl

Media

F

Sig.

cuadrados

cuadrática

Identiﬁcación de Entre grupos

135.923

9.601

129

87

1.054

0.11

9.548

0.000

oportunidades

Dentro de

grupos

To t a l

145.524

111.811

6.769

216

129

87

Planiﬁcación de Entre grupos

0.867

11.14

0.000

la acción

Dentro de

grupos

0.078

To t a l

118.58

130.594

4.382

216

129

87

Iniciativa y cola- Entre grupos

1.012

20.101 0.000

boración

Dentro de

grupos

0.05

To t a l

Entre grupos

Dentro de

grupos

134.976

120.311

6.492

216

129

87

Gestión y segu-

0.933

0.075

12.498 0.000

ridad

To t a l

126.803

216

Fuente: Elaboración propia

Como se muestra en la Tabla 3.2, los valores de signiﬁcancia

obtenidos son inferiores al umbral convencional de 0.050. Este hallazgo

indica que los datos recolectados mediante los instrumentos aplicados

poseen validez estadística, ya que un valor menor a 0.050 implica que la

probabilidad de que las diferencias observadas sean atribuibles al azar es

baja. Esta evidencia respalda la ﬁabilidad de las inferencias realizadas en el

estudio, además de validar la eﬁcacia de los instrumentos empleados para

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

46

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

medir las variables de interés. En consecuencia, se conﬁrma la capacidad

de dichos instrumentos para evaluar con precisión los constructos deﬁni-

dos en el marco teórico.

Resultados

En una primera etapa, se presenta el análisis descriptivo de los resultados

correspondientes a las dimensiones del emprendimiento digital, segmen-

tados por programa académico y género. Esta organización responde a

los modelos teóricos previamente expuestos, lo que permite contextua-

lizar los hallazgos dentro de marcos conceptuales existentes y establecer

comparaciones con investigaciones anteriores. La Tabla 3.3 muestra los

valores de media, los cuales ofrecen una visión general de las tendencias y

comportamientos de la variable central del estudio.

Tabla 3.3

Estadística descriptiva del emprendimiento digital.

Ing. en Gestión

Licenciatura en

Ingeniería

Industrial

Estadística

descriptiva

Empresarial

Administración

Masc.

Fem.

Masc.

Fem.

Masc.

Fem.

Identiﬁcación de opor-

3.8367

3.7053 3.7719 3.9439

3.8310 4.0425 4.2917

3.7314 3.9109 4.0674

3.8033 3.9474

4.0300 3.9934

3.8262 3.9680

tunidades

Planiﬁcación de la

4.2142

acción

Iniciativa y colabora-

4.1260

ción

Gestión y seguridad

4.1409

3.7059 3.8453 4.1326

3.8571 3.9043

Emprendimiento

4.0791

3.7433 3.8931 4.1091

3.8790 3.9537

digital

Fuente: Elaboración propia

Este abordaje descriptivo inicial resulta esencial para identiﬁ-

car patrones y variaciones relevantes en los datos, brindando un punto de

partida sólido para el desarrollo de análisis inferenciales más complejos.

Asimismo, permite interpretar los resultados a la luz del modelo de em-

prendimiento digital, contribuyendo así a una comprensión más integral y

fundamentada del fenómeno observado (Vargas-Hernández & León-Gar-

cía, 2023; Zhao & Zhang, 2024).

El modelo EmDigital, desarrollado por García et al. (2019), per-

mite evaluar competencias relacionadas con el emprendimiento digital a

partir de cuatro dimensiones clave: identiﬁcación de oportunidades, pla-

niﬁcación de la acción, iniciativa y colaboración, así como gestión y segu-

ridad. A partir de los resultados descriptivos obtenidos de una muestra

segmentada por carrera y género en el Tecnológico Nacional de México,

campus Instituto Tecnológico de Durango, es posible identiﬁcar patrones

relevantes sobre el nivel de desarrollo de estas competencias en estudiantes

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Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

de Ingeniería en Gestión Empresarial, Licenciatura en Administración e

Ingeniería Industrial.

En la dimensión de identiﬁcación de oportunidades, las mujeres

en las carreras de Administración (M = 3.94) e Ingeniería Industrial (M =

3.95) presentan puntajes ligeramente superiores a los de sus compañeros

hombres (M = 3.77 y M = 3.80, respectivamente) . Esto sugiere una mayor

percepción de capacidad para reconocer oportunidades emprendedoras

digitales en estas áreas.

En contraste, en Ingeniería en Gestión Empresarial los hombres

muestran una media más alta (M = 3.83) en comparación con las mujeres

(M = 3.70), lo que podría reﬂejar diferencias relacionadas con la forma-

ción académica o con el enfoque disciplinar hacia el emprendimiento.

En cuanto a la planiﬁcación de la acción, la media más alta se

observa en hombres de Ingeniería en Gestión Empresarial (M = 4.21), lo

que podría reﬂejar una tendencia a estructurar con mayor claridad los pa-

sos necesarios para desarrollar iniciativas digitales. En contraste, las mu-

jeres de Administración (M = 4.29) y de Ingeniería Industrial (M = 3.99)

también presentan niveles altos en esta dimensión.

Respecto a la dimensión de iniciativa y colaboración, los hom-

bres de Ingeniería en Gestión Empresarial (M = 4.13) vuelven a destacar

por encima de sus pares, seguidos de cerca por las mujeres de Adminis-

tración (M = 4.06). En dimensión categoría de gestión y seguridad, las

puntuaciones se mantienen elevadas de manera general, destacando nue-

vamente las mujeres de Administración (M = 4.13).

Finalmente, al observar el índice compuesto de emprendimien-

to digital, se evidencia un mayor desempeño por parte de las mujeres de

Administración (M = 4.11), seguidas por los hombres de Gestión Empre-

sarial (M = 4.07). Estos resultados sugieren que, aunque existen variacio-

nes especíﬁcas según la carrera y el género, las mujeres de la Licenciatura

en Administración tienden a mostrar un perﬁl más sólido en competen-

cias digitales emprendedoras.

Estos hallazgos permiten establecer líneas base para el diseño

de estrategias educativas diferenciadas por género y carrera, orientadas a

fortalecer el desarrollo equilibrado de las competencias emprendedoras

digitales, en concordancia con las necesidades del entorno laboral actual y

el modelo EmDigital.

Discusión

Los resultados obtenidos permiten evidenciar diferencias signiﬁcativas en

las dimensiones del emprendimiento digital según el género y el programa

académico. Estas variaciones sugieren que las competencias digitales em-

prendedoras no se desarrollan de manera homogénea entre los estudian-

tes universitarios, lo que refuerza la necesidad de implementar enfoques

educativos diferenciados y con perspectiva de género. Véase Gráﬁca 3.1.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

48

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

Gráﬁca 3.1

Dimensiones del emprendimiento digital por género

Fuente: Elaboración propia

En la dimensión correspondiente a la planiﬁcación de la acción,

los estudiantes hombres de la carrera de Ingeniería en Gestión Empresa-

rial presentan niveles más elevados, lo que sugiere una mayor capacidad

para estructurar y ejecutar estrategias orientadas al logro de objetivos en

entornos digitales. No obstante, las mujeres de las carreras de Administra-

ción e Ingeniería Industrial también muestran un desempeño destacado

en esta dimensión, lo cual coincide con investigaciones previas que resal-

tan el papel organizativo que asumen las mujeres en contextos digitales,

particularmente en la toma de decisiones y la gestión eﬁciente de recursos

(Arun, & Özmutlu, 2023). Véase Gráﬁca 3.2.

Gráﬁca 3.2

Dimensiones segmentadas por carrera en género femenino

Fuente: Elaboración propia

De acuerdo con las gráﬁcas presentadas, se conﬁrma la hipó-

tesis formulada. En la comparación por género, las mujeres obtuvieron el

promedio más alto en la dimensión “planiﬁcación de la acción”, superando

a las demás dimensiones del modelo EmDigital. Esto indica una mayor

orientación hacia la organización, el cumplimiento de objetivos y la es-

tructuración de tareas, en concordancia con los resultados previamente

reportados por Román y González (2022) y García et al. (2022). En conse-

cuencia, se valida la hipótesis de que la dimensión predominante del em-

prendimiento digital en las mujeres estudiantes del Instituto Tecnológico

de Durango es la de Planiﬁcación de la acción

49

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Respecto a la dimensión de iniciativa y colaboración, se observa

un desempeño sobresaliente tanto en los hombres de Gestión Empresa-

rial como en las mujeres de la carrera de Administración. Este hallazgo

evidencia una actitud proactiva, comunicativa y orientada al trabajo co-

laborativo en ambos grupos, lo cual constituye un elemento clave en los

entornos de innovación digital, donde la interacción efectiva entre distin-

tos actores resulta fundamental para el éxito de los proyectos (Chaklader

et al., 2022). Esta competencia adquiere especial relevancia en escenarios

educativos que promueven el trabajo interdisciplinario y el desarrollo de

habilidades sociales aplicadas al emprendimiento.

En cuanto a la dimensión de gestión y seguridad, los puntajes se

mantienen consistentemente altos en la mayoría de los grupos analizados,

con una ligera ventaja por parte de las mujeres de la carrera de Adminis-

tración. Este resultado puede estar relacionado a una mayor conciencia

sobre la protección de datos, la gestión de la información y la ciberseguri-

dad, aspectos considerados esenciales en el ecosistema emprendedor digi-

tal contemporáneo (García et al., 2019).

Uno de los hallazgos más relevantes es que las mujeres de la

carrera de Administración presentan puntajes más altos en la dimensión

global del emprendimiento digital, lo cual contrasta con la literatura que

señala barreras persistentes para la participación femenina en contextos

emprendedores digitales (Huang et al., 2025; Dana et al., 2022). Este resul-

tado podría reﬂejar avances en la incorporación de las mujeres a entornos

digitales en Occidente, aunque persisten diferencias importantes en otras

carreras, como Ingeniería en Gestión Empresarial, donde los hombres re-

portan niveles más altos.

En términos de competencias especíﬁcas, se destaca que tanto hom-

bres como mujeres muestran fortalezas diferenciadas. Por ejemplo, los hombres

tienden a obtener puntajes más alto en planiﬁcación y liderazgo, mientras que las

mujeres muestran un mejor desempeño en la identiﬁcación de oportunidades y

gestión, lo cual coincide parcialmente con estudios previos sobre roles de género

en el emprendimiento (Brush et al., 2019; López, & Ramírez, 2023). Estos patro-

nes pueden estar inﬂuenciados por factores socioculturales, la naturaleza de los

programas académicos y el nivel de exposición a iniciativas de emprendimiento.

Conclusiones

El estudio revela diferencias signiﬁcativas en el desarrollo de las habilida-

des de emprendimiento digital según el género y el programa académico,

lo que destaca la necesidad de implementar enfoques pedagógicos dife-

renciados que consideren la equidad de género como un eje transversal.

Asimismo, los altos niveles de conﬁabilidad y validez del ins-

trumento EmDigital respaldan su aplicabilidad en contextos educativos

mexicanos, representando un aporte metodológico relevante.

La evidencia obtenida en este estudio puede servir de base para

el diseño de programas institucionales orientados a fortalecer las habili-

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

50

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

dades emprendedoras digitales desde un enfoque inclusivo y contextua-

lizado.

En términos generales, los hallazgos indican que las mujeres de

la Licenciatura en Administración tienden a presentar un perﬁl más sólido

en competencias digitales emprendedoras. Esta tendencia podría explicar-

se tanto por factores vocacionales como por las características del plan de

estudios, que promueve la creatividad, la innovación y el diseño de mode-

los de negocio adaptados a contextos dinámicos y digitales.

Se observan diferencias en el desarrollo de habilidades digita-

les emprendedoras entre hombres y mujeres, según la carrera profesional

cursada. En particular las mujeres de las licenciaturas en Administración

e Ingeniería Industrial presentan un mayor nivel de competencia en la

dimensión de identiﬁcación de oportunidades, loque indica una mayor

capacidad para reconocer necesidades del entorno y transformarlas en ini-

ciativas digitales viables. Esta ventaja puede interpretarse como una mayor

disposición hacia la innovación y la generación de valor en entornos digi-

tales emergentes.

Asimismo, en la dimensión de planiﬁcación de la acción, las

estudiantes de dichas carreras también muestran puntuaciones más ele-

vadas, lo que sugiere una sólida capacidad para estructurar estrategias,

deﬁnir objetivos y gestionar una identidad digital de manera eﬁciente.

En contraste, los estudiantes hombres destacan en esta misma dimensión

dentro de la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial, lo que podría

estar relacionado con la orientación práctica y gerencial de dicho progra-

ma académico.

En cuanto a la dimensión de iniciativa y colaboración, los hom-

bres de Gestión Empresarial presentan un desempeño superior, eviden-

ciando fortalezas en la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y el

compromiso con el desarrollo de proyectos digitales. Por otro lado, en la

dimensión de gestión y seguridad, las puntuaciones son consistentemente

altas en ambos géneros, aunque las mujeres de la carrera de Administra-

ción mantienen una posición destacada, lo cual puede vincularse con una

formación más orientada hacia la gestión integral de proyectos.

En síntesis, el presente estudio permite identiﬁcar patrones dife-

renciados en el desarrollo de habilidades de emprendimiento digital según

el género y la carrera cursada, lo que resalta la importancia de integrar la

perspectiva de género en el diseño curricular y en las estrategias de forma-

ción emprendedora dentro de la educación superior.

Finalmente, se recomienda profundizar en estudios cualitativos

que permitan comprender las motivaciones, las barreras percibidas y las

trayectorias diferenciadas de hombres y mujeres en el emprendimiento di-

51

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

gital. Esto contribuiría a ampliar la comprensión del fenómeno y a orien-

tar el diseño de políticas educativas más eﬁcaces.

Referencias

Alabi, O., & Bukola, T. (2023). Introduction to Descriptive statistics. Inte-

chOpen.

https://www.intechopen.com/chapters/1141192

Andrade, J. (2022). El manual de innovación de innovación y sus aplica-

ciones. ADIEC Asoc. Docentes Investigadores & Emprendedo-

res del Caribe.

Arun, K., & Özmutlu, S. Y. (2023). Eﬀects of gender diversity in strategic

orientation and strategy execution. Leadership & Organization

Development Journal, 44(7), 882–906. https://doi.org/10.1108/

LODJ-10-2021-0494

Branding, M. (2021). Marketing en redes sociales 2021. Babelcube.

Brush, C., Edelman, L. F., Manolova, T., Welter, F. (2019). A gendered look

at entrepreneurship ecosystems. Small Business Economics, 53,

393–408. https://doi.org/10.1007/s11187-018-9992-9

Castañeda, L., Esteve, F., & Adell, J. (2018). ¿Por qué es necesario repen-

sar la competencia docente para el mundo digital? Revista de

Educación a Distancia, 56(6), 1–20. https://revistas.um.es/red/

article/view/321581/225651

Chaklader, B., Gupta, B. B., & Panigrahi, P. K. (2023). Analyzing the pro-

gress of FINTECH-companies and their integration with new

technologies for innovation and entrepreneurship. Journal of

Business Research, 161, 113847. https://doi.org/10.1016/j.jbus-

res.2023.113847

Chatzi, A., & Doody, O. (2023). e one-way ANOVA test explained.

Nurse Researcher, 31(3), 8–14. https://doi.org/10.7748/nr.2023.

e1885

Comisión Europea. (2018). Recomendación del Consejo relativa

a

las

competencias clave para el aprendizaje permanente. https://

education.ec.europa.eu/es/focus-topics/improving-quality/

key-competences

Dabbous, A., Barakat, K. A., & Kraus, S. (2023). e impact of digitali-

zation on entrepreneurial activity and sustainable compe-

titiveness: A panel data analysis. Technology in Society, 73,

102224.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S0160791X23000295?via%3Dihub

Dana LP, Nziku DM, Palalić R, Ramadani V (2022) Women entrepreneu-

rs in North Africa: historical frameworks, ecosystems and new

perspectives for the region. World Scientiﬁc.

Delacre, M., Leys, C., Mora, Y.L, & Lakens, D. (2019) ‘Taking parametric

assumptions seriously: arguments for the use of Welch’s F-test

instead of the Classical F-test in one-way ANOVA, International

Review of Social Psychology, 32(1) 13. https://doi.org/10.5334/

irsp.198

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

52

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

Edelsbrunner, P.A., Simonsmeier, B.A., & Schneider, M. (2025). e Cron-

bach’salpha of domain-speciﬁc knowledge tests before and af-

ter learning: A meta-analysis of published studies. Educational

Psychology Review, 37, 4. https://doi.org/10.1007/s10648-024-

09982-y

European Council. (2006). Recommendation of the European Parliament

and the Council of 18 December 2006 on key competencies

for lifelong learning. Oﬃcial Journal of the European Union,

30(12).

Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: A framework for developing and unders-

tanding digital competence in Europe. Institute for Prospective

Technological Studies.

García-Tudela, P. A., Solano-Fernández, I. M., y Prendes-Espinosa, M. P.

(2019). Modelo EmDigital de emprendimiento digital: Fase de

diseño y concreción de indicadores competenciales. En J. A.

Marín, G. Gómez, M. Ramos, & N. Campos (Eds.), Inclusión,

tecnología y sociedad: investigación e innovación en educación

(pp. 1003–1012). Dykinson.

García, P., González, V., & Montiel, F. (2022). Aprendizaje autodirigido y

emprendimiento: Una aproximación desde la realidad univer-

sitaria. Educar, 58(2), 405

educar.1518

–425. https://doi.org/10.5565/rev/

García Torres, A., & Morales, C. (2023). Criterios para la consistencia in-

terna: umbrales de alfa de Cronbach en estudios educativos.

Educación y Estadística, 7(4), 78–92.

Giones, F., & Brem, A. (2017). Digital technology entrepreneurship: A

deﬁnition and research agenda. Technology Innovation Mana-

gement Review, 7(5), 44–51. https://doi.org/10.22215/timre-

view/1076

Gironés, J. (2019). El gran libro de Android. Alpha Editorial.

Global Entrepreneurship Monitor (GEM). (2022). Financial capital, go-

vernment policies, human capital, market environment, social

norms, and infrastructure Report

Hasan, S. M., Khan, E. A., & Nabi, M. N. U. (2017). Entrepreneurial educa-

tion at university level and entrepreneurship development. ht-

tps://www.emerald.com/et/article-abstract/59/7-8/888/82238/

Entrepreneurial-education-at-university-level-and?redirected-

From=fulltext

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. P.

(2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). México: Mc-

Graw-Hill Interamericana.

Huang, Y., Zhang M., Wang J., Li ., & Li K., (2022). Psychological cogni-

tion and women’s entrepreneurship: a country-based compari-

son using fsQCA. Journal Innovation & Knowledge, 7, 100223.

https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100223

53

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Huang, Y., Zhang, J., Xu, Y., Yuan, Y., Zhang, M., & Huang L. (2025). Digi-

tal entrepreneurial ecosystem and female entrepreneurial acti-

vity. Humanities and Social Sciences Communications,

162 https://doi.org/10.1057/s41599-024-04345-y

12

,

Hussey, I., Alsalti, T., Bosco, F. A., Elson, M., & Arslan, R. C. (2025). An

aberrant abundance of Cronbach’s alpha values at .70. Advances

in Methods and Practices in Psychological Science, 8(1). https://

doi.org/10.1177/25152459241287123

Jahrami, H., Saif, Z., Trabelsi, K., Bragazzi, N. L., & Vitiello, M. V. (2023).

Internal consistency and structural validity of the Nomopho-

bia Questionnaire (NMP-Q) and its translations: A systematic

review with meta-analysis. Heliyon, 9(4), e15464. https://doi.

org/10.1016/j.heliyon.2023.e15464

Jiménez-Cortés, R., Vico-Bosch, A., & Rebollo-Catalán, A. (2017). Female

university student’s ICT learning strategies and their inﬂuence

on digital competence. International Journal of Educational Te-

chnology in Higher Education, 14(10), https://doi.org/10.1186/

s41239-017-0040-7.

Loeb, S., Morris, P., Dynarski, S., Reardon, S., & McFarland, D. (2017).

Descriptive analysis in education: A guide for researchers (ERIC

Document ED573325). U.S. Department of Education. https://

ﬁles.eric.ed.gov/fulltext/ED573325.pdf

Lopes, J., Gomes, S., & Nogueira, E. (2025). Educational insights into di-

gital entrepreneurship: the inﬂuence of personality and innova-

tion attitudes. Journal of Innovation and Entrepreneurship 14,

16 https://doi.org/10.1186/s13731-025-00475-y

Lozano, R. (2020). Formulación y evaluación de proyectos: Enfoque para

emprendedores. Ecoe Ediciones.

Menzies, J., Chavan, M., Jack, R., Scarparo, S., & Chirico, F. (2024). Aus-

tralian indigenous female entrepreneurs: the role of adversity

quotient. Journal of Business Research, 17, 114558. https://doi.

org/10.1016/j.jbusres.2024.114558

Mirjana, R. M. (2022). Women entrepreneurs’ resilience in times of CO-

VID-19 and aﬅerwards. Journal of Entrepreneurship and Bu-

siness Resilience, 5(2), 25–30. https://jebr.ﬁmek.edu.rs/index.

php/jebr/article/view/79

Morales, P. E., & Díaz, A. L. (2024). Gestión de la seguridad digital en

emprendedores universitarios. Revista Mexicana de Innovación

Educativa, 9(2), 33–47.

Moro, M., & Fernández, J. (2020). Marketing digital y dirección de e-com-

merce: Integración de las estrategias digitales. ESIC Editorial

Nambisan, S. (2017). Digital entrepreneurship: Toward a digital technology

perspective of entrepreneurship. Entrepreneurship eory and

Practice, 41(6), 1029–1055.https://doi.org/10.1111/etap.12254

Pinzón, L. R. P. (2021). Políticas educativas para el emprendimiento rural

en Colombia. Reﬂexión Política, 23(47), 60–71. https://dialnet.

unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8156937

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

54

Hernández-Chavarría, et al. Explorando las habilidades del emprendimiento digital universitario con perspec-

tiva de género.

Román-García, M. del M., & González-Calatayud, V. (2022). La compe-

tencia de emprendimiento digital en función del género: el pro-

yecto EmDigital. Hachetetepé. Revista Cientíﬁca de Educación

y Comunicación, (24), 1–13. https://doi.org/10.25267/Hachete-

tepe.2022.i24.1205

Sánchez-Caballé, A., Gisbert-Cervera, M., & Esteve-Món, F. (2021). In-

tegrating Digital competence in Higher Education Curricula:

An institutional analysis. Educar, 57(1), 241–258. https://doi.

org/10.5565/rev/ educar.1174

Wood, D. (2022). Diseño de interfaces: introducción a la comunicación vi-

sual en el diseño de interfaces de usuario. Parramón Paidotribo.

Sobre los autores

1 Profesora investigadora del SECIHTI/Tecnológico Nacional de México/

Instituto Tecnológico de Durango, México. ORCID: https://or-

cid.org/0000-0003-0268-6280

2 Profesora investigadora del Tecnológico Nacional de México/ Institu-

to Tecnológico de Durango, México. ORCID: https://orcid.

org/0000-0002-5558-6833

3 Profesor investigador del Tecnológico Nacional de México/ Instituto Tec-

nológico de Durango, México. ORCID: https://orcid.org/0000-

0001-5964-2006

55

Código JEL: M1 Administración de empresas

Vol. 10, Núm. 2, mayo-agosto 2026

Modelo de clúster jerárquico para analizar factores

que motivan la compra de productos en línea.

Hierarchical cluster model for analyzing factors

that motivate online product purchases.

Erika Olivas Valdez 1

Luis Enrique Ibarra Morales 2

Emma Vanessa Casas Medina 3

Oswaldo Pacheco Camacho 4

Resumen

Estudio que analiza los factores que inﬂuyen en la com-

pra de productos en línea por parte de la población

de Hermosillo, Sonora, con el propósito de identiﬁcar

grupos con características de consumo similares y así

generar información útil para el ámbito empresarial. Al

construir un modelo de clúster jerárquico con el uso del

programa estadístico SPSS y una base de datos de 704

encuestas, se obtuvo como resultado un modelo cuan-

titativo que deﬁne tres grupos de consumidores con ca-

racterísticas similares, que los vendedores de productos

pueden conocer para realizar estrategias de ventas por

medio de internet con un mayor conocimiento de sus

potenciales compradores.

Recibido: 17/09/2025

Revisado: 24/10/2025

Aceptado: 29/01/2026

Revista RELAYN, Administración y Negocios en

Latinoamérica.

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relayn/index

Palabras clave

Comercio electrónico, clúster jerárquico, factores de

compra

https://doi.org/10.46990/relayn.2026.10.2.2782

Abstract

is research analyzed the factors that inﬂuence online

product purchases by consumers in Hermosillo, Sono-

ra State, with the aim of identifying groups with similar

consumer characteristics thereby generating useful in-

formation for the business sector. A hierarchical clus-

ter model was developed using the statistical soﬅware

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and

a

database of 704 survey responses. e quantitative

model obtained identiﬁed three groups of consumers

with similar characteristics. is allows product sellers

to develop more eﬀective internet sales strategies based

on a greater understanding of potential buyers.

Key words

Electronic commerce, hierarchical clusters and purcha-

sing factors

56

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Introducción

De acuerdo con la Red de Estudios Latinoamericanos de Internet (RELDI,

2025), los principales factores que motivan el consumo de productos en

el comercio electrónico son el precio, la conveniencia, la variedad y las

opiniones de los usuarios, entre otros.

Para el caso de la ciudad de Hermosillo, Sonora, personas ma-

yores de 18 años y menores de 60 años señalaron, en promedio, que reali-

zan compras en línea principalmente por la conveniencia que este tipo de

consumo implica. Asimismo, 70 % reportó efectuar al menos una compra

en línea al mes. Finalmente, los productos consumidos son alimentos y

electrodomésticos.

Estudios cuantitativos como este proporcionan información va-

liosa de manera general; no obstante, existen métodos que permiten pro-

fundizar en el análisis y en la generación de información, como el método

de clúster jerárquico. Este tipo de análisis permite agrupar individuos en

función de características similares, de modo que cada grupo constituya

una categoría independiente (Olivas et al., 2023).

Es decir, no solo analiza de manera general a los consumidores

digitales de la ciudad de Hermosillo, sino que también se identiﬁcan las

diferencias y similitudes al interior de este grupo, lo que permite generar

nuevos subgrupos o clústeres. En ello radica la importancia de la metodo-

logía utilizada en esta investigación.

La compra de productos en línea constituye uno de los princi-

pales usos cotidianos de internet, según Castaño et al. Por ello, el objetivo

de esta investigación es analizar los factores que inﬂuyen en la compra de

productos en línea por parte de la población de Hermosillo, Sonora, con el

propósito de identiﬁcar grupos con características de consumo similares y

generar información útil para el ámbito empresarial.

Como resultado, se obtuvo un modelo conformado por tres

subgrupos de consumidores, jerarquizados según el nivel de compras que

realizan y asociados con los factores que determinan dichas compras, ade-

más de otras variables relevantes

RevisióndelaLiteratura

El uso y acceso a internet se ha convertido en un elemento cada vez más

vital en la vida cotidiana, al punto de que los países deben que garantizar

su acceso universal mediante políticas de telecomunicaciones. Asimismo,

destaca el creciente uso de la banda ancha y la telefonía móvil, lo que im-

plica la conexión de ciudadanos digitales (McMenemy, 2022).

Por otro lado, el internet de las cosas, entendido como una red

de dispositivos físicos, vehículos, electrodomésticos y otros objetos inte-

grados por sensores, soﬅware y conectividad de red, permite la conexión e

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

57

Olivas, et al. Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de productos en línea.

intercambio de datos. Esta tecnología también ha penetrado en la vida co-

tidiana, ofreciendo a cada persona experiencias personalizadas mediante

el uso de diferentes aplicaciones (Gulzar, Soﬁ & Sholla, 2025).

Además, el conﬁnamiento al que se sometió la sociedad como

consecuencia de la pandemia por COVID-19 provocó cambios en los há-

bitos de consumo, al pasar de las compras físicas a las compras digitales.

Esta tendencia, vigente en la actualidad, tiene como protagonistas a con-

sumidores con necesidades cambiantes, caracterizados por un mayor uso

de medios digitales para la adquisición de bienes y servicios. Ante ello, las

empresas han buscado satisfacer dichas necesidades mediante su adapta-

ción a este nuevo contexto (Sotomayor, Delgado & Tonon, 2021).

Actualmente, uno de los usos cotidianos del internet por parte

de las personas digitales es la compra de productos en línea. Además, el

comercio electrónico puede representar una alternativa a las compras en

tiendas físicas para algunos consumidores, ya que la logística de entrega,

en ciertos casos, podría mejorar la eﬁciencia de la movilidad en lugar de

generar más desplazamientos por parte de los consumidores (Castaño et

al., 2025).

En el estudio de Wang et al. (2024) se exploraron los factores

clave que impulsan el consumo de alimentos mediante tres modalidades

de comercio electrónico: de empresa a consumidor, servicio de entrega

de alimentos presencial a línea y modalidad de pedir y recoger en países

desarrollados. Los resultados mostraron que la frecuencia de consumo

de alimentos a través del comercio electrónico está signiﬁcativamente in-

ﬂuenciada por diversos factores sociodemográﬁcos, los motivos de elec-

ción de alimentos, las características de adopción de innovaciones y los

atributos de calidad del servicio electrónico.

Por su parte, en la presente investigación se analizaron los si-

guientes factores: conveniencia, precio, variedad y opiniones de los usua-

rios.

Estudios como el de Tang señalan que el envío gratuito de pro-

ductos puede mejorar la motivación de compra e incrementar las ventas,

además de constituir un importante medio de promoción para las pla-

taformas de comercio electrónico. En conclusión, el precio o costo de

comprar en línea continúa siendo un factor relevante para el consumidor

(Tang et al., 2025).

Sin embargo, de acuerdo con la investigación de Olivas et al.

(2023) en Hermosillo, Sonora, el ingreso promedio de las mujeres es me-

nor que el de los hombres para esta ciudad, lo que implicaría una menor

capacidad de compra en línea por parte de las mujeres.

Por otro lado, los resultados del estudio de Tanlim y Setiawan

(2024) indican una inﬂuencia positiva y signiﬁcativa de la calidad del ser-

vicio electrónico, la innovación en el comercio electrónico, el valor utilita-

58

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

rio y el valor hedónico sobre la lealtad del cliente, tanto de manera directa

como indirecta, a través de la mediación de la satisfacción del cliente.

El modelo de negocio basado en "contenido + transacción" ha

ganado popularidad en los últimos años, con plataformas de comercio

electrónico social que dominan el mercado. No obstante, las sugerencias

de gestión para promover la intención de compra del consumidor inclu-

yen mejorar la reputación del vendedor, fortalecer el control corporativo

sobre el contenido generado por los usuarios y elevar la calidad de dicho

contenido (Wagan & Sidra, 2024).

De acuerdo con el estudio de Miranda y Cruz (2024 los compo-

nentes que motivan la compra mediante el comercio electrónico social son

la atención y seguimiento de las necesidades del cliente durante y después

de la compra. Entre los aspectos más destacados se encuentran la infor-

mación conﬁable, facilidad del proceso de compra, reseñas y comentarios

positivos, la atención al cliente, las respuestas rápidas, la seguridad en la

interactividad, la reputación comercial y la evaluación del producto pos-

terior a la compra.

La digitalización se ha vuelto cada vez más importante para

las actividades y el desarrollo económico. En este contexto el comercio

electrónico, como parte del comercio local e internacional, adquiere una

relevancia y mantiene una alta correlación con el progreso tecnológico y

la innovación. Asimismo, los países desarrollados con mayores niveles de

ingresos presentan una mayor adopción del comercio electrónico (Paun

et al., 2024).

A nivel mundial, países orientales como China muestran una

mayor receptividad a la inversión extranjera directa y a la inﬂuencia del

comercio electrónico en el comercio de exportación, en comparación con

sus contrapartes occidentales. Por ello, se requiere el desarrollo de políti-

cas que equilibren los impulsores económicos con los objetivos de desa-

rrollo sostenible, garantizando tanto la prosperidad económica como la

sostenibilidad ambiental (He, 2024).

Metodología

Modelodeclústerjerárquico

El alcance de la investigación es propositivo, de tipo transversal y con un

enfoque cuantitativo. Se obtuvo información inédita sobre grupos de con-

sumidores mediante la aplicación de encuestas realizadas a inicios de 2025.

Los datos recolectados fueron analizados utilizando el método de clúster

jerárquico, con el propósito de generar propuestas dirigidas a empresas de

comercio electrónico en la ciudad de Hermosillo, Sonora, México.

Se eligió el método cuantitativo de clúster jerárquico, ya que este

permite identiﬁcar e interpretar las aﬁnidades existentes entre las variables

a nivel intragrupo (Conte et al, 2008). Además, se consideró una variable

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

59

Olivas, et al. Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de productos en línea.

jerárquica correspondiente al nivel de compras en línea, clasiﬁcada en tres

categorías: bajo, medio y alto.

Por consiguiente, la hipótesis nula del estudio es la siguiente:

H0 = Existen grupos deﬁnidos con características similares en-

tre los consumidores de productos comprados en línea en la ciudad de

Hermosillo, Sonora.

Desde el punto de vista estadístico, la hipótesis nula implica

que la distancia entre las medias de los grupos generados por el modelo

es pequeña. En otras palabras, esta hipótesis se aceptará únicamente si

los resultados del análisis de varianza (ANOVA) aplicado al método de

clúster jerárquico no muestran diferencias estadísticamente signiﬁcativas

entre las variables incluidas en el modelo. En este caso, se validaron e in-

corporaron al modelo las variables: nivel de compra, tipo de productos

consumidos y factor que motiva la compra.

Figura 4.1

Ejemplo ilustrativo de dendrograma aplicado al caso de estudio

Fuente: elaboración propia

Los resultados del modelo de clúster jerárquico se interpretan

mediante un análisis de agrupación jerárquica (Olivas, Ibarra & Alonso,

2018). Con una muestra de 704 datos, el programa estadístico generó un

dendrograma de difícil visualización para su publicación. Por ello, la ﬁgu-

ra 1 muestra la forma en que el programa SPSS genera dicho dendrogra-

ma, lo que facilita la interpretación de la formación de los grupos.

Posteriormente, para profundizar en el análisis, se utilizaron los

resultados de la tabla ANOVA (Análisis de Varianza) y de la distribución

de frecuencias de los grupos, con el ﬁn de explicar e interpretar los resul-

tados de este estudio.

60

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

La muestra fue tomada en la ciudad de Hermosillo, Sonora, Mé-

xico, en el marco del proyecto de investigación de la Red de Estudios La-

tinoamericanos de Internet (2025), y estuvo conformada por personas de

18 años y menores de 60 años que utilizan internet para alguna actividad

de su vida diaria.

De un total de 1,028 personas encuestadas, se obtuvo una mues-

tra de 704 consumidores digitales, es decir, personas que, además de uti-

lizar internet, realizaron al menos una compra en línea durante el último

mes previo a la consulta. Finalmente, la muestra se distribuyó en 366 mu-

jeres (51.9%) y 338 hombres (48.1%). Las variables se operacionalizaron

de la siguiente manera:

Tabla 4.1

Operatividad de variables en modelo estadístico

Variable

Edad

Género

Criterio

Variable de escala o numérica

Femenino

Valor en SPSS

De 18 a 59

1

2

1

2

3

1

2

3

Masculino

Nivel de compra

de productos

mensualmente

1 a 2 veces (Bajo)

3 a 5 veces (Medio)

Más de 5 veces (Alto)

Ropa

Tipo de producto

Alimentos

Aparatos electrónicos y artícu-

los para el hogar

Cuidado personal y productos

4

de belleza

Artículos para oﬁcina

Juguetes

5

6

7

1

2

3

4

5

Otros

Precio

Conveniencia

Variedad

Opiniones de usuarios

Otro / Ninguna

Factor que motiva

la compra

Fuente: elaboración propia, con base en el diseño de entrevista del Proyecto RELDI (2025

Para aceptar la validez estadística del modelo, el valor de la sig-

niﬁcancia (sig.) debe ser menor a 0.05 para cada una de las variables incor-

poradas en el modelo de clúster jerárquico. Este valor se obtiene mediante

el método de Análisis de Varianza (ANOVA), y se presenta en la última

columna de la Tabla 4.2.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

61

Olivas, et al. Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de productos en línea.

Tabla 4.2

Resultados de Análisis de Varianza (ANOVA)

Suma de

Grados de

libertad

Media

cuadrá-

tica

F

Sig.

cuadrados

Entre grupos

155,098

2

77,549 233,982

,000

NC

Distancia

promedio entre

grupos

(Combinado)

Dentro de

grupos

232,334

701

,331

To t a l

387,432

703

Entre grupos

934,896

2

467,448

4,108

,017

,000

Edad

Distancia

(Combinado)

Dentro de

grupos

To t a l

Entre grupos

(Combinado)

Dentro de

grupos

To t a l

Entre grupos

(Combinado)

79,775,013

701

113,802

promedio entre

grupos

80,709,909

35,067

703

2

17,534

10,621

Factor

Distancia

promedio entre

grupos

1,157,245

701

1,651

1,192,313

1,624,197

703

2

812,099 662,160

Producto

Distancia

promedio entre

grupos

Dentro de

grupos

859,733

701

1,226

To t a l

2,483,930

703

Fuente: Elaboración propia

Como resultado se obtuvo una mayor validez estadística en tres

variables para la construcción del clúster: nivel de compras, tipo de pro-

ducto comprado en línea y factor que motiva la compra.

No obstante, las variables edad y género pueden incorporarse

al análisis de medias asociadas a cada uno de los grupos identiﬁcados en

el modelo de clúster jerárquico, lo que permite ampliar el análisis de las

características de cada grupo y, en consecuencia, del estudio.

Resultados

Después de ejecutar el modelo estadístico, se identiﬁcaron tres grupos: un

grupo de mayor tamaño y otros dos con frecuencias proporcionales, como

se muestra a continuación:

62

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REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Tabla 4.3

Frecuencia y porcentaje entre grupos

Porcentaje

acumulado

Grupo

Frecuencia Porcentaje

válido

77.3

12.9

9.8

1

2

3

544

91

77.3

12.9

9.8

77.3

90.2

100

69

To t a l

704

100

Fuente: Elaboración propia

Al existir validez estadística de las variables incorporadas en el

modelo de clúster jerárquico (Tabla 4.2), así como una deﬁnición clara de

los grupos a través de la distribución de frecuencias (Tabla 4.3), se acepta

la hipótesis general de que existen grupos con características propias al

interior de cada uno de ellos.

Esas características se deﬁnen a partir del valor medio de cada

variable para cada grupo, como se observa en la siguiente tabla.

Tabla 4.4

Informe de diferencias de medias por grupo

Grupo

NC

1.41

1.65

3

Edad

27.63

27.64

31.51

28.01

Género

1.46

1.68

1.48

Factor

2.31

2.20

1.55

2.22

Producto

2.24

1

2

3

6.79

2.49

2.85

To t a l

1.60

Fuente: Elaboración propia, con base en el resultado del modelo de clúster para tres grupos

Al relacionar el valor numérico de la media con la característica

o valor cualitativo asignado, presentado en la Tabla 4.1 de operacionaliza-

ción de variables, es posible deﬁnir las características de cada grupo, como

se muestra a continuación.

Tabla 4.5

Características promedio asociadas a cada grupo o clúster del modelo

Grupo o

Clúster

Nivel de

Edad

Factor que deter-

Producto comprado en

Género

compras

promedio mina la compra

línea

Grupo 1

Grupo 2

Grupo 3

Bajo

Medio

Alto

Femenino

Masculino

28

32

Conveniencia

Comida

Otro tipo de productos

Alimentos – electrónicos

y artículos para el hogar

Precio y conve-

niencia

Fuente: Elaboración propia

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

63

Olivas, et al. Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de productos en línea.

Se identiﬁcaron tres grupos de consumidores digitales: dos de

ellos conformados por mujeres y hombres jóvenes, con niveles bajo y me-

dio compras digitales, respectivamente; y un tercer grupo integrado por

hombres mayores de 30 años, con mayor capacidad de compra, quienes

consideran el precio y la conveniencia como los principales factores que

motivan la adquisición de productos en línea.

La Figura 4.2 ilustra mediante imágenes, las características de

estos grupos (G1, G2 y G3). Asimismo, la línea punteada representa a los

consumidores digitales jóvenes, en caso de que el análisis se hubiera reali-

zado únicamente con dos grupos.

A partir de estos resultados, se analizó cómo podrían incur-

sionar las empresas interesadas en realizar ventas electrónicas, así como

sugerir estrategias de mejora para aquellas que buscan fortalecer su parti-

cipación en el comercio electrónico.

Figura 4.2

Grupos de consumidores deﬁnidos por el método de clúster jerárquico

Fuente: elaboración propia. Imágenes de uso libre tomadas de https://www.pexels.com/es-es/

Para ello, en la siguiente tabla se presentan sugerencias especí-

ﬁcas en cada uno de los grupos de consumidores digitales identiﬁcados en

este estudio.

64

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Tabla 4.6

Sugerencias al sector empresarial de acuerdo con las características de cada grupo

Grupo o

Características del grupo

Sugerencias al sector empresarial

clúster

1

Adultos jóvenes, predo- Las empresas que deseen mejorar sus ventas en

minantemente del géne- línea para este grupo de consumidores deberán

ro femenino, con un nivel facilitar al máximo el proceso de compra a través

bajo de compras en línea, de sus páginas web o rediseñar sus aplicaciones

enfocados

principalmen- electrónicas para hacer más fácil la venta. Asi-

te en la adquisición de ali- mismo, será importante optimizar los logísti-

mentos por conveniencia. cos para garantizar entregas rápidas, ya que este

tipo de consumidor busca adquirir alimentos

en línea por la conveniencia que ello representa.

2

Adultos jóvenes de género Este tipo de consumidor prioriza la facilidad

masculino, selectivos

y

es-

y

conveniencia del comercio electrónico; sin

pecializados en la compra embargo, sus principales compras correspon-

de otros productos, con den a “otros productos”, distintos de ropa, ni

un nivel medio de com- comida o aparatos electrónicos para el hogar.

pras electrónicas motivadas Por ello, las empresas interesadas en atender

principalmente por la con-

a

este tipo de consumidor deben identiﬁcar

veniencia que estas ofrecen. mediante estudios de mercado, los produc-

tos que este tipo de consumidor demanda en

línea. Asimismo, es recomendable desarro-

llar plataformas más dinámicas

e

interacti-

vas que faciliten el proceso de compra y res-

pondan

a

las preferencias de un consumidor

predominantemente de género masculino.

3

Adultos mayores de 30 años Este tipo de consumidor es, en promedio, de

principalmente de géne- mayor edad que el resto de los consumidores, lo

ro masculino, con un alto que lo convierte en un comprador más selectivo,

nivel de compras de ali- orientado principalmente en el precio y la conve-

mentos, así como de elec- niencia. Por ello, las empresas que deseen satis-

trónicos

y

aparatos para facer las necesidades de este segmento deberán

el hogar, motivadas por basar su estrategia de ventas en precios compe-

el precio

y

la convenien- titivos, además de desarrollar aplicaciones o pla-

cia de adquirirlos en línea. taformas electrónicas que ofrezcan las ventajas

y practicidad propias de las compras en línea.

Fuente: elaboración propia

Discusión

Si bien existen investigaciones que abordan el uso de internet para la com-

pra de productos y servicios, como la realizada por la RELDI, se considera

que la forma en la que se desarrolló este estudio y el tratamiento metodo-

lógico de la información permitieron generar información inédita sobre

los tipos de consumidores digitales en una ciudad en particular.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

65

Olivas, et al. Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de productos en línea.

Un aspecto importante a resaltar es que las personas de género

femenino conforman, en este estudio, el grupo con menor nivel de com-

pras electrónicas de productos, es decir, compran menos que los hombres.

Esto puede asociarse con los resultados de la investigación de Olivas et

al. (2023), en el que se señala que las mujeres de Hermosillo presentan

un menor nivel de ingreso debido a una menor educación ﬁnanciera. Al

considerar los hallazgos de ambas investigaciones, se percibe la necesidad

de continuar realizando estudios con enfoque de género.

Conclusiones

Los resultados obtenidos permitieron alcanzar el objetivo de la investiga-

ción, ya que se identiﬁcaron tres grupos de consumidores con caracterís-

ticas similares, que realizan compras de alimentos, aparatos electrónicos y

artículos para el hogar y otros productos, motivados principalmente por

la conveniencia que estas ofrecen.

El principal factor que motiva la compra en línea, de acuerdo

con los resultados de este estudio, es la conveniencia; sin embargo, para el

clúster o grupo de consumidores número 3, el precio continúa siendo un

factor importante para el consumidor digital, lo que coincide con lo plan-

teado por Tang et al. (2025).

Además, esta agrupación permitió modelar los tipos de con-

sumidores de acuerdo con tres niveles jerárquicos de compras en línea:

bajo, medio y alto consumo mensual de productos, lo que contribuyó a

proponer una serie de sugerencias dirigidas a las empresas interesadas en

satisfacer las necesidades de este tipo de comprador digital.

Por lo tanto, se considera que el principal hallazgo y aportación

de esta investigación es la clasiﬁcación de consumidores digitales en gru-

pos, a partir de sus características sociodemográﬁcas, el tipo de productos

que compran, el nivel de consumo en línea y los factores que motivan su

compra. Derivado de ello, se propone una serie de estrategias que pue-

den ser utilizadas por las empresas que deseen incursionar en el comercio

electrónico o mejorar sus ventas electrónicas, en el caso de aquellas que ya

participan en este tipo de mercado.

Según los resultados, el grupo con mayor número de consumi-

dores digitales es el clúster 1, compuesto principalmente por mujeres. A

pesar de ser el clúster más grande, presenta un nivel de compras inferior al

de los otros dos grupos. Aunque no es la primera investigación que señala

que las mujeres tienen menor capacidad de compra en comparación con

los hombres de esta ciudad, resulta pertinente reconsiderar la metodología

utilizada para la selección de la muestra. En este sentido, sería conveniente

elegir una muestra que permita comparar a las consumidoras con mayores

niveles de ingresos y escolaridad, lo que podría generar resultados dife-

rentes.

66

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Una limitación del estudio es que, al haberse obtenido la infor-

mación mediante una encuesta en el contexto de una investigación cuanti-

tativa, se carece de datos cualitativos que permitan ampliar la comprensión

del fenómeno estudiado y proporcionar información adicional al sector

empresarial sobre sus consumidores potenciales. Por ello, se recomienda

realizar estudios con enfoque mixto y una selección de muestra más rigu-

rosa, centrada en mujeres con altos niveles de ingresos y escolaridad, lo

que permitiría establecer comparaciones con investigaciones previas.

Referencias

Castaño-Herrera, D., Gómez, J., & Garrido, L. (2025). How does e-com-

merce impact shopping mobility behavior? Transportation. ht-

tps://doi.org/10.1007/s11116-025-10658-x

Conte Solano, J. C., Cano Sevilla, F., García Felipe, A. I., Molina Membre-

ño, A., & Rubio Calvo, E. (2008). Interpretación de las relaciones

intragrupales de riesgos y de lesiones mediante análisis clúster

jerárquico. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 15(2),

175–186. https://doi.org/10.15517/rmta.v15i2.39389

Gulzar, B., Soﬁ, S. A., & Sholla, S. (2025). Convergence of personal internet

of things into social internet of things. Cluster Computing, 28,

277. https://doi.org/10.1007/s10586-024-04997-0

He, Y. (2024). E-commerce and foreign direct investment: Pioneering

a new era of trade strategies. Humanities and Social Sciences

Communications, 11, 566. https://doi.org/10.1057/s41599-024-

03062-w

McMenemy, D. (2022). Internet Access and Bridging the Digital Divide:

e Crucial Role of Universal Service Obligations in Telecom

Policy. En M. Smits (Ed), Information for a Better World: Sha-

ping the Global Future (Vol. 13192, pp. 12–24). Lecture Notes in

Computer Science, https://doi.org/10.1007/978-3-030-96957-

8_12

Miranda, A., & Cruz, I. (2024). Factores del comercio social que contri-

buyen en la decisión de compra del consumidor millennial del

estado de Baja California. Acta Universitaria, 34, 1–19. https://

doi.org/10.15174/au.2024.3922

Moghddam, H., Ahmadi, H., & Barari, M. (2025). Decoding online

brand-related activities: Unveiling motivations, experiences,

and personality factors in social commerce. Electronic Com-

merce Research. https://doi.org/10.1007/s10660-024-09946-y

Olivas, E., Carrillo, E., Casas, E. V., & Ibarra, L. E. (2023). Educación ﬁnanciera e

ingreso en Hermosillo, Sonora: Un estudio con perspectiva de género.

Revista RELAYN-Micro y Pequeña Empresa en Latinoamérica, 7(4),

65–77. https://doi.org/10.46990/relayn.2023.7.4.1132

Olivas, E., Ibarra, L., & Alonso, L. (2018). Conglomerados jerárquicos en

la industria aeroespacial de Sonora. XXIII Congreso Interna-

cional de Contaduría, Administración e Informática. Ciudad

Universitaria, Ciudad de México, México. https://repositorios.

fca.unam.mx/investigacion/memorias/2018/9.02.pdf

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

67

Olivas, et al. Modelo de clúster jerárquico para analizar factores que motivan la compra de productos en línea.

Paun, C., Ivascu, C., Olteteanu, A., & Dantis, D. (2024). e main drivers

of e-commerce adoption: A global panel data analysis. Journal

of eoretical and Applied Electronic Commerce Research,

19(3), 2198–2217. https://doi.org/10.3390/jtaer19030107

Sotomayor, D., Delgado, A., & Tonon, L. (2021). Compras en línea durante

la crisis sanitaria por COVID-19: Estudio exploratorio sobre la

conducta del consumidor en Quito-Ecuador. UDA AKADEM,

8, 42–65. https://doi.org/10.33324/udaakadem.vi8.437

RELDI. (2025). Red de Estudios Latinoamericanos de Internet: Proyecto

de investigación ¿Cómo y para qué navegamos los latinoame-

ricanos en Internet? Resultados de un estudio multifuncional a

través del método cuantitativo. https://reldi.redesla.la/

Tang, Z., Hua, G., Li, X. & Cheng, E. (2025). E-Commerce Platforms Oﬀer

Diﬀerent Free Shipping Coupon Services: Surplus or Loss?

Journal of Systems Science Complexity. https://doi.org/10.1007/

s11424-025-4026-6

Tanlim, V., & Setiawan, T. (2024). Measuring customers loyalty through

satisfaction in e-commerce: An empirical study on Tokopedia.

Jurnal Manajemen, 28(3), 567–587. https://doi.org/10.24912/

jm.v28i3.1967

Wagan, S., & Sidra, S. (2024). Unraveling purchase intentions: e inter-

play of cognitive dissonance, seller reputation, and user-gene-

rated content in social e-commerce. International Journal of

Business Reﬂections, 5(2), 169–199. https://doi.org/10.56249/

ijbr.03.01.56

Li, T., Wang, S., & Zhou, D. (2025). Consumer attention and market con-

centration in e-commerce: An agent-based perspective. Jour-

nal of Economic Interaction and Coordination. https://doi.

org/10.1007/s11403-025-00443-5

Wang, O., Perez-Cueto, F., & Scrimgeour, F. (2024). E-commerce food

choice in the west: Comparing business-to-consumer, onli-

ne-to-oﬄine food delivery service, and click and collect. Elec-

tronic Commerce Research. https://doi.org/10.1007/s10660-

024-09806-9

Xin, Y., Fan, T., Song, Y. & Zheng, W. (2024). e impact of live streaming

on competitive e-commerce. Electron Commerce Reearch, 24,

1215–1234. https://doi.org/10.1007/s10660-024-09853-2

Sobre los autores

1 Profesora investigadora de la Universidad Estatal de Sonora, México.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6631-3160

2 Profesor investigador de la Universidad Estatal de Sonora, México. OR-

CID: https://orcid.org/0000-0001-8804-3934

3 Profesora investigadora de la Universidad Estatal de Sonora, México.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3526-9902

4 Profesor investigador de la Universidad Estatal de Sonora, México. OR-

CID: https://orcid.org/0000-0003-0353-5732

68

Código JEL: M1 Administración de empresas

Vol. 10, Núm. 2, mayo-agosto 2026

Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

A Sectoral analysis of job income by gender in Mexico City: 2018-2022.

Janeth Yadira Rodríguez Galván 1

Resumen

Eileen Soﬁa Castañeda Flores 2

Este estudio analiza la distribución del ingreso labo-

Juan Francisco Islas Aguirre 3

ral por género en la Ciudad de México en 2018, 2020

y

2022, utilizando el modelo minceriano que evalúa

factores económicos y sociales que inciden en las dis-

paridades salariales. Se examinaron variables como el

género, la escolaridad, la experiencia laboral y el sector

económico, que revelan que las mujeres perciben in-

gresos inferiores incluso en condiciones contractuales

iguales a los hombres. Destaca la relevancia de la esco-

laridad y los contratos laborales en el incremento del

ingreso, aunque persiste una brecha salarial signiﬁca-

tiva. Al centrarse en una región urbana, los hallazgos

podrían no aplicarse a otras zonas del país.

Recibido: 14/07/2025

Revisado: 04/10/2025

Aceptado: 28/01/2026

Revista RELAYN, Administración y Negocios en

Latinoamérica.

Palabras clave

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relayn/index

Brecha salarial,equidad de género,mercado laboral,mo-

delo de Mincer

Abstract

is research analyzes the distribution of labor inco-

me by gender in Mexico City in 2018, 2020 and 2022,

using the Mincer Equation to evaluate the economic

and social factors associated with wage disparities. Va-

riables such as gender, education, work experience, and

economic sector were examined, revealing that women

earned lower incomes than men despite having simi-

lar contractual conditions. ese ﬁndings highlight

the importance of education and employment condi-

tions in salary increases, while also demonstrating the

persistence of a signiﬁcant gender wage gap. Since the

study focuses on an urban area, the ﬁndings may not be

generalizable to other regions of the country.

https://doi.org/10.46990/relayn.2026.10.2.2787

Key words

Education, artiﬁcial intelligence, teaching practice, ethics,

initialteachertraining

69

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Introducción

La distribución del ingreso laboral en México ha sido históricamente

desigual y ha estado condicionada por diversos factores que limitan la

equidad en el mercado laboral formal. La literatura muestra la existencia

de una brecha salarial entre hombres y mujeres en los distintos sectores

económicos (Del Castillo, 2023). De acuerdo con la Comisión Económica

para América Latina y el Caribe (CEPAL, 1970), el análisis de la desigual-

dad adquiere sentido al compararse con distribuciones “óptimas”, aunque

estas sean de carácter conceptual. No obstante, informes recientes eviden-

cian que las brechas persisten, particularmente por razones de género y

estructura ocupacional (Gontero & Ravest, 2025). Esta situación se reﬂeja

en los sectores primario, secundario y terciario, donde persisten las des-

igualdades en los mercados laborales formales (Núñez, Trujillo, González,

Hernández, & Cruz, 2023).

Las desigualdades económicas que afectan los ingresos labora-

les por género profundizan las disparidades estructurales. Según el Conse-

jo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL,

2024), la pobreza y la desigualdad no necesariamente están correlaciona-

das, lo que evidencia la complejidad del problema (Lara, & Pérez, 2025).

Estas brechas se relacionan con factores como el estrato socioeconómico,

la estructura productiva y la inclusión laboral, elementos que, de acuerdo

con la CEPAL (2024), resultan esenciales para comprender las dinámicas

y los retos en sistemas desiguales.

La limitada generación de empleo productivo en América Lati-

na obliga a muchos trabajadores a aceptar condiciones laborales precarias,

lo que perpetúa desigualdades estructurales y afecta la productividad (Ba-

ron, & Scuro, 2023; Rodríguez Pérez, & Meza González, 2021). En Méxi-

co, los avances tecnológicos han desplazado a la población hacia sectores

menos remunerados, ampliando la brecha de género. En este contexto, las

mujeres suelen ocupar empleos con menores ingresos, incluso bajo con-

diciones similares a las de los hombres, lo que reﬂeja una vulnerabilidad

económica persistente (Goren, 2025).

Bajo este contexto, el estudio analiza la distribución del ingreso

laboral por género en la Ciudad de México entre 2018, 2020 y 2022, con-

siderando las diferencias salariales por sector económico y el impacto del

salario mínimo. En particular, se busca responder la siguiente pregunta de

investigación: ¿qué factores explican la distribución heterogénea del ingre-

so por género en la formalidad laboral en esos años?

Después de esta introducción, se presenta la revisión de la lite-

ratura relevante. Posteriormente, se detalla la metodología, seguida de la

estimación del modelo minceriano y del análisis de los resultados. Final-

mente, se discuten las principales implicaciones del estudio y se exponen

las conclusiones y referencias empleadas.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

70

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

RevisióndelaLiteratura

El capital humano constituye un factor fundamental para el crecimien-

to económico, ya que incrementa la productividad al proporcionar a las

personas habilidades y capacidades (Hanushek, & Woessmann, 2020). Sin

embargo, su medición enfrenta diversos retos derivados de las desigualda-

des en la distribución de los ingresos.

Mincer (1974, 1981) propuso un modelo que relaciona la educa-

ción, la experiencia laboral y los ingresos, señalando que mayores niveles

educativos y una mayor experiencia suelen traducirse en mejores salarios.

No obstante, factores sociodemográﬁcos pueden limitar estos beneﬁcios.

Por su parte Schultz (1961) destacó ventajas asociadas como la fuerza fí-

sica, la edad, la residencia y la escolaridad para los hombres jóvenes en el

mercado laboral.

La participación en el mercado laboral responde a decisiones

individuales orientadas a maximizar productividad y el consumo frente a

cambios económicos (Costagliola, 2021). Un factor clave en este contexto

es la segregación profesional por género, lo que contribuye a perpetuar las

desigualdades. Aunque la inversión en capital humano beneﬁcia a ambos

géneros, su impacto resulta más signiﬁcativo para las mujeres debido a las

diferencias en los retornos obtenidos (Becker, 1964; Del Castillo, 2023).

Históricamente, los hombres han tenido mayores niveles educa-

tivos y mejores oportunidades laborales, mientras que las mujeres enfren-

tan barreras sociales y culturales, como la asignación tradicional de roles

domésticos. Asimismo, los estereotipos de género refuerzan esta segrega-

ción y limitan su acceso a empleos mejor remunerados (Anker, 1997).

La disparidad laboral también puede analizarse mediante la se-

gregación vertical y horizontal en el trabajo. La primera reﬂeja los obstá-

culos que enfrentan las mujeres para acceder a determinados empleos, es-

pecialmente aquellos de menor remuneración y menor caliﬁcación, lo que

las relega a actividades artesanales o de cuidado familiar. Por su parte, la

segregación horizontal posiciona a los hombres como el principal susten-

to económico, mientras que las mujeres suelen desempeñar roles en dos

ámbitos: uno vinculado al trabajo remunerado, generalmente con bajos

ingresos, y otro relacionado con labores familiares o personales (CEPAL,

2021; Garrido Ortolá, 2023).

No obstante, en la actualidad, niveles educativos más altos han

permitido que las mujeres fortalezcan su identidad profesional, alcan-

zando mayores niveles de satisfacción al ocupar puestos superiores o de

mayor responsabilidad en comparación con los hombres (Lansky, Ghosh,

Méda, & Rani, 2017).

Aunque la teoría del capital humano y la teoría de la segregación

del trabajo coinciden en considerar las preferencias individuales como un

factor explicativo, persiste una desigualdad que no solo deriva de las acti-

71

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vidades desempeñadas, sino también de la diferenciación salarial, pese al

incremento en la escolaridad femenina (Nancon, 2022). En este sentido,

Goldin (2014) destaca una convergencia histórica entre género e ingreso.

Según la autora, las mujeres han superado a los hombres al combinar una

carrera profesional con la vida familiar, incrementando su participación

en la educación profesional y de posgrado, así como equilibrando las horas

dedicadas al trabajo y al hogar.

Sin embargo, persisten desigualdades salariales, particular-

mente entre las mujeres con hijos, lo que Goldin denomina “razones re-

siduales”. Estas discrepancias no solo dependen únicamente del tiempo

trabajado o del salario, sino también de factores como la capacidad de

negociación y las aspiraciones de éxito profesional. Asimismo, la autora

señala que ciertos incentivos laborales, como las horas extras o las condi-

ciones laborales adaptadas a las necesidades empresariales, contribuyen a

perpetuar la brecha de género.

Por otro lado, Wright (2020) y Nancon (2022) identiﬁcan una

dualidad en el mercado laboral: el sector primario, que ofrece mejores

sueldos y emplea a los trabajadores más especializados, y el sector secun-

dario, caracterizado por bajos ingresos y alta rotación laboral. Este último

reﬂeja cómo las concepciones patriarcales sobre el papel de la mujer con-

dicionan su participación en el ámbito laboral, limitando su inserción en

empleos formales mejor remunerados.

Metdología

El presente estudio adopta un enfoque cuantitativo, sustentado en la me-

dición objetiva de variables individuales y colectivas, lo que permite ana-

lizar de manera sistemática la relación entre el capital humano, el género y

los ingresos laborales en la Ciudad de México. Asimismo, la investigación

presenta un diseño no experimental, transversal y explicativo (D'Ancona,

2001; Hernández-Sampieri, 2018).

La población objetivo está conformada por personas trabajadoras ocupa-

das en la Ciudad de México, de 15 años y más, que perciben ingresos labo-

rales y reportan información sobre educación, género, edad, estado civil

y horas trabajadas. La muestra se obtuvo con base enlos microdatos de la

Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) y de la Encuesta Na-

cional sobre Uso del Tiempo (ENUT), elaboradas por el Instituto Nacional

de Estadística y Geografía (INEGI).

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72

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

Tabla 5.1

Conceptualización de las variables

Variable

Concepto

Valor

Ingreso

Ingreso mensual percibido por

trabajo subordinado, trabajo

independiente o remuneración en

especie.

Monetario mensual

ln_ing

Logaritmo natural del ingreso.

Logaritmo natural del

ingreso.

Género

Clasiﬁcación del trabajador.

Mujer (1) / Hombre (0)

Contrato

Formalidad laboral.

Con contrato (1) / Sin

contrato (0)

Instrucción

Años de escolaridad formal.

Sin instrucción (0) a Doc-

torado (9)

Edo_civil

Estado conyugal.

Casado (1) / Soltero (0)

Exp

Experiencia laboral potencial

(edad – escolaridad – 6).

Años

Exp2

Experiencia elevada al cuadrado.

Años²

Hr_trab

Horas dedicadas al trabajo sema-

nal.

Número de horas

Hr_hog

Horas no remuneradas dedicadas

al hogar.

Número de horas

Sector

Actividad económica (según

SCIAN, INEGI, 2018b).

Primario (1) / Secundario

(2) / Terciario (3)

Fuente: Elaboración propia

El modelo de Mincer (1974) se utiliza como herramienta de

análisis, ya que permite examinar la relación entre el nivel educativo y

el ingreso, así como cuantiﬁcar el rendimiento educativo, las diferencias

salariales y el impacto de la inversión en capital humano. Además de va-

riables como la educación, la experiencia y la edad, se incorporan otras

relacionadas con el género, la situación conyugal, el tipo de contratación,

el sector económico y las horas dedicadas al hogar y al trabajo. Con base

en ello, se espera identiﬁcar una relación signiﬁcativa con el retorno mo-

netario. La ecuación minceriana ampliada es la siguiente:

In(W)=α + β1edad_i+ β2género_i+ β3contrato_i+ β4instruccion_i+

β5 edo_civil_i+ β6exp2_i+ β7hr_trab_i+ β8hr_hogar_i+ β9sector1_i+ β10sector2_i

+ β11sector3_i+ ε

Donde:

•

In(W) representa el logaritmo natural del ingreso (W) del

individuo.

73

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•

α

es una constante o intercepto que representa el valor es-

perado del logaritmo natural del ingreso cuando el resto de

las variables explicativas son igual a cero.

•

edad_icorresponde a la edad del individuo.

género_ies una variable binaria que indica el género del in-

dividuo.

•

contrato_irepresenta el estado contractual del individuo.

instruccion_icorresponde a el nivel educativo del individuo.

edo_civil_irepresenta s el estado civil del individuo.

exp2_irepresenta la experiencia laboral al cuadrado del in-

dividuo.

•

hr_trab_icorresponde a las horas trabajadas por semana por

el individuo.

hr_hogar_irepresenta las horas dedicadas a actividades del

hogar por semana.

sector1_ies una variable dicotómica que indica si el indivi-

duo labora en el sector primario.

sector2_ies una variable dicotómica que indica si el indivi-

duo labora en el sector secundario.

sector3_ies una variable dicotómica que indica si el indivi-

duo labora en el sector terciario.

ε

es el término de error estocástico que captura efectos no

observados del modelo.

Resultados

Para el análisis de las desigualdades en el ingreso por género, la tabla 2

muestra que, durante los tres periodos analizados, las mujeres percibie-

ron, en promedio, ingresos menores que los hombres. Entre 2018 y 2020,

la brecha disminuyó signiﬁcativamente, con una reducción de 40.9%. No

obstante, en 2022 se registró un incremento de 15.7 % respecto a 2020,

aunque sin superar el nivel observado en 2018.

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74

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

Tabla 5.2

Descripción estadística del ingreso trimestral de los trabajadores por género (2018, 2020 y 2022)

Año

2018

Variable

Media

Mediana

20,170.26

15,407.6

17,210.93

14,754.09

Desviación estándar

57,824.79

lngreso_hombres

lngreso_mujeres

lngreso_hombres

31,965.06

23,951.65

25,144.86

20,406.13

33,889.79

35,992.57

22,213.6

2020

2022

lngreso_mqu-

jeres

lngreso_hombres

34,504.88

24,240.32

46,098.23

lngreso_mujeres

29,020.66

19,177.11

41,253.21

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

La Gráﬁca 5.1 muestra los años promedio de experiencia por

género entre hombres y mujeres. Se observa que, en los tres años analiza-

dos, las mujeres presentan una media de experiencia superior, con dife-

rencia de entre dos y tres años respecto a los hombres, siendo 2022 el año

con la mayor discrepancia.

Gráﬁca 5.1.

Años de experiencia por género (2018, 2020 y 2022)

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

La Gráﬁca 5.2 muestra los ingresos trimestrales de los traba-

jadores según su nivel educativo. Se observa una disminución de los in-

gresos de 2020, tanto para hombres como para mujeres, en comparación

con 2018 y 2022. Asimismo, los resultados evidencian un comportamiento

más equilibrado de los ingresos en los niveles de educación profesional y

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maestría.

Gráﬁca 5.2

Ingreso de los trabajadores según su nivel educativo (2018, 2020 y 2022), en pesos mexicanos

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

La Gráﬁca 5.3 muestra el impacto de los contratos laborales en

los ingresos. En el caso de las trabajadoras, los ingresos de quienes conta-

ban con contrato aumentaron aproximadamente $7,000 pesos entre 2018

y 2022, alcanzando un nivel cercano al salario de los hombres con con-

trato, cuyos ingresos registraron un incremento menor, de alrededor de

$2,700 en el mismo periodo.

En 2020, tanto con contrato como aquellos sin contrato presen-

taron ingresos inferiores en comparación con los demás años analizados.

Por su parte, los hombres con contrato tuvieron un incremento aproxi-

mado de $3,000 pesos entre 2018 y 2022, mientras que los hombres sin

contrato registraron un incremento cercano a $2,000 pesos.

Gráﬁca 5.3

Ingreso por género y tipo de contratación (2018, 2020 y 2022), en pesos mexicano

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

76

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

La Gráﬁca 5.4 muestra la relación entre la situación civil y los

ingresos. En 2018, los ingresos de los hombres solteros superaron los de

las mujeres en aproximadamente $4,000 a los de las mujeres solteras. Asi-

mismo, los ingresos de las mujeres se mantuvieron prácticamente iguales,

independientemente de si eran solteras o casadas. Por su parte, los hom-

bres casados mostraron una ventaja salarial notable.

Gráﬁca 5.4

Ingreso por género según según estado civil (2018, 2020 y 2022), en pesos mexicanos

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

La gráﬁca 5.5 muestra la distribución de las horas trabajadas.

En los tres años analizados, las mujeres registraron una mayor participa-

ción en el rango de 0 a 20 horas laboradas. En 2018, poco más de 300 mil

mujeres trabajaban dentro de este rango, en comparación con menos de

200 mil hombres. Esta diferencia persistió en 2020, con una brecha cer-

cana a 90 mil personas, y en 2022 volvió a incrementarse hasta alcanzar

200 mil. Asimismo, se observa una ligera disminución en la participación

tanto masculina como femenina durante 2020, posiblemente atribuida a

las restricciones y cambios laborales durante derivados de la pandemia.

En 2022, la participación de hombres y mujeres mostró nuevamente un

incremento.

Gráﬁca 5.5

Tiempo semanal dedicado al trabajo por género (2018, 2020 y 2022)

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

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En contraste, la Gráﬁca 5.6 detalla las horas dedicadas a las

actividades del hogar. Entre las tres series analizadas, el rango de 0 a 20

horas concentra el mayor número de hombres. Por su parte, las mujeres

mantienen una mayor presencia en los demás rangos de tiempo dedicados

a las tareas domésticas en comparación con los hombres, destinando en

promedio 0.82 veces más horas a las labores del hogar.

Gráﬁca 5.6

Trabajadores por tiempo semanal dedicado al hogar por género (2018, 2020 y 2022)

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

La Gráﬁca 5.7 muestra la distribución por género en los sectores

económicos. En el sector primario, la participación de hombres y mujeres

es prácticamente imperceptible. En el sector secundario, se observa una

mayor participación masculina en los tres periodos analizados, superando

los 500 mil trabajadores. Por su parte, las mujeres se mantienen en un

rango similar durante los tres años, alcanzando un máximo cercano a 200

mil trabajadoras en 2018. En el sector terciario, se identiﬁca una mayor

presencia femenina. En 2018, la diferencia superó las 800 mil personas,

en 2020, alcanzó un poco más de 900 mil; y en 2022, rebasó el millón de

personas.

Gráﬁca 5.7

Distribución de trabajadores en los sectores económicos por género

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

78

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

La Gráﬁca 5.8 muestra la cantidad de trabajadores que perciben

entre 1 y 5 salarios mínimos (SM). En 2018, los ingresos de los hombres

fueron superiores a los de las mujeres: más de 600 mil hombres percibie-

ron hasta 5 SM, mientras que las mujeres en esta categoría representaron

aproximadamente 400 mil trabajadoras, equivalente al 61 % y 39 % res-

pectivamente.

En 2020, disminuyó el número de trabajadores que percibían

más de 5 SM en ambos géneros. En el rango de hasta 1 SM o menos, se

registraron más de 640 mil trabajadoras. Finalmente, en 2022, dentro del

rango de 1 a 3 SM, la cantidad de fuerza laboral entre hombres y mujeres

fue similar, aunque disminuyó en los rangos salariales superiores.

Gráﬁca 5.8

Ingresos laborales de los trabajadores por género (2018, 2020 y 2022)

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI (2018a, 2020a, 2022a)

En la Tabla 5.3 muestra el comportamiento del ingreso por gé-

nero. Los resultados indican que cada año adicional de experiencia laboral

incrementa los ingresos en ambos casos, con tasas de 3.29 %, 2.88 % y

3.01 % para las mujeres, y de 3.81 %, 3.19 % y 4.01 % para los hombres.

Asimismo, la experiencia laboral potencial presenta un efecto positivo; sin

embargo, el efecto marginal del cuadrado de dicha variable muestra un

signo negativo, lo que conﬁrma la existencia de rendimientos decrecientes

después de alcanzar el salario del trabajador.

Por otro lado, el contrato laboral favorece particularmente a las

mujeres, registrándose en 2020 un incremento de 79.10 % en sus ingre-

sos. La educación formal también mejora las remuneraciones de ambos

géneros. En 2018 se observaron los mayores incrementos salariales: 10.44

%, 8.84 % y 10.37 % para las mujeres, y 10.65 %, 9.38 % y 8.67 % para los

hombres.

En cuanto al estado civil, las mujeres casadas registraron ingre-

sos inferiores en 2018 y 2020, (2.68 % y 8.84 %, respectivamente), mien-

tras que los hombres en la misma categoría presentaron incrementos de

20.54 % y 24.06 %. En 2022, las mujeres casadas experimentaron un ligero

79

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aumento en sus ingresos, inferior al 1 %, mientras que los ingresos de los

hombres disminuyeron 19.64 %.

Respecto a los sectores económicos, en 2020 la participación en

el sector terciario incrementó los salarios de las mujeres en 3.48 % y de los

hombres en 5.30 %. Finalmente, en 2022, los hombres que trabajaron en

cualquiera de los sectores experimentaron un incremento salarial del 20%

al 30%.

Tabla 5.3

Resultados de la estimación al ingreso de los trabajadores por género (2018, 2020 y 2022)

Variable depen-

diente: logaritmo

del ingreso

Función de Mincer (In_mujeres)

Función de Mincer (In_hombres)

2018

Coef

2020

2022

Coef

2018

Coef

2020

2022

Error

están-

dar

Coef

Error

estándar

Error

están-

dar

Error

están-

dar

Coef

Error

estándar

Coef

Error

están-

dar

exp

Expe-

riencia

0.0329 0.004 0.0288

0.005

0.0301 0.005 0.0381 0.004 0.0319

0.004

0.0401 0.003

exp2

Expe-

riencia

poten-

cial de

trabajo

-5E-04 7.39E- -5E-04 0.000084 -0.0003 8.21E- -6E-04 6.47E-

05 05 05

-5E- 0.000069 -6E-04 5.97E-

04

05

con- Situación 0.5418 0.044

0.791

0.046

0.5807 0.044 0.3395 0.035

0.557

0.036

0.3498 0.031

trato contrac-

tual; Con

contrato

(1), Sin

contrato

(0)

ins-

Nivel

0.1044 0.006 0.0884

0.006

0.1037 0.006 0.1065 0.005 0.0938

0.005

0.0867 0.004

truc- educativo

ción

formal

edo_

Estado

-0.027 0.041 -0.027

0.042

9.82E-

05

0.04

0.2054 0.037 0.2406

0.037

0.1964 0.031

civil conyugal:

Casado

(1), Sol-

tero (0)

hr_

trab

Número 0.0114 0.001 0.0145

de horas

0.001

0.0136 0.001 0.0061 0.001 0.0089

0.001

0.0063 0.001

hr_

ho-

gar

Número -0.007 0.001 -0.004

de horas

0.001

-0.0056 0.001 -0.006 0.002 -0.003

0.002

-3E-04 0.001

sec-

Activi-

-1.094 0.472

0

-0.1973

0.27

-0.568 0.253 -0.048

0.464

0.2554 0.132

tor

dades

_pri- primarias

ma-

rio

(1)

sec-

Acti-

-0.575 0.291 -7E-04

0.319

-0.1879 0.194 0.1035 0.220 0.0965

0.455

0.2768 0.104

tor

vades

_se- secunda-

cun-

dario

rias (2)

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

80

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

sec-

Activi-

-0.514 0.285 0.0348

0.312

-0.211

0.182 -0.014 0.218

0.053

0.454

0.2154 0.100

tor

dades

_ter- terciarias

cia-

rio

(3)

Pruebas de signiﬁcancia estadística

R-squared

0.463

0.432

0.42

0.382

0.354

0.351

F-statistic

128.9

143

129.6

125.5

125.3

121.9

Durbin-Watson

1.719

1.795

1.731

1.625

1.658

1.765

Número de

observaciones

1,507

1,703

1,799

2,040

2,296

2,268

Nota: Nivel de conﬁanza de 95%

Fuente: Elaboración propia

Discusión

Los resultados obtenidos muestran que persiste una brecha salarial entre

hombres y mujeres en el mercado laboral mexicano, pese a avances en

experiencia laboral. Estos hallazgos coinciden con Goldin (2014) y con

la CEPAL (2023), quienes advierten que la desigualdad no se explica úni-

camente por factores estructurales, sino también por elementos como la

segmentación ocupacional, la discriminación y los sesgos institucionales.

Asimismo, los resultados sobre la brecha de género responden a determi-

nantes sociales y económicos que condicionan el retorno del capital hu-

mano entre las mujeres, tal como señalan Hanushek y Woessmann (2020).

Aunque el nivel educativo de las mujeres mejoró entre 2018-

2022, este avance no se tradujo en empleos mejor remunerados, lo que

refuerza el planteamiento minceriano sobre el papel de la educación como

determinante del ingreso (Mincer, 1974). Este incremento en la formación

educativa no ha sido acompañado por una participación equivalente en el

mercado laboral formal, que, de acuerdo con Del Castillo (2023) y Garrido

Ortolá (2023), reﬂeja la persistencia de barreras estructurales asociadas a

la segregación laboral y los estereotipos de género.

Asimismo, aunque la proporción de mujeres con educación

universitaria ha superado la de los hombres, su inserción en empleos bien

remunerados continúa siendo menor, salvo ligeras ventajas observadas en

los niveles de maestría y doctorado. Esto conﬁrma la presencia de la segre-

gación horizontal identiﬁcada por Anker (1997) y Lansky, Ghosh, Méda,

& Rani (2017).

Por último, los resultados asociados con la remuneración, el

impacto de la pandemia y el estado civil refuerzan la idea de que las des-

igualdades de género son multidimensionales. En 2018, la brecha salarial

superaba los 200 mil pesos anuales y, aunque se redujo ligeramente hacia

2022, las mujeres continuaron percibiendo ingresos inferiores en todos

los niveles educativos. Este patrón se agudizó durante 2020, año en que la

crisis sanitaria provocó una caída generalizada de los ingresos, aunque con

un efecto más pronunciado en las mujeres, coincidiendo con lo señalado

81

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

por Costagliola (2021) y la CEPAL (2021) respecto a la feminización de la

vulnerabilidad laboral.

Aunque se observa un mayor equilibrio en los niveles de maes-

tría y doctorado, las mujeres casadas continúan enfrentando desventajas

salariales asociadas a la división sexual del trabajo y la carga de cuidados,

tal como han documentado Nancon (2022) y Wright (2020).

Conclusiones

La investigación evidenció la persistencia de disparidades laborales y de

género en la Ciudad de México, destacando que el 30 % de la población

concentra la mayor parte de los ingresos. Asimismo, las mujeres conti-

núan percibiendo ingresos inferiores en comparación con los hombres.

Aunque las teorías económicas destacan la importancia de la

edad, la experiencia y la escolaridad como factores que contribuyen al in-

cremento de los ingresos, esta investigación evidenció que la experiencia

laboral y su término cuadrático presentan una signiﬁcancia limitada. Esto

sugiere que el género constituye un factor más relevante para explicar la

desigualdad en los ingresos de las mujeres. En este sentido, la segrega-

ción ocupacional horizontal posiciona a las mujeres en sectores de menor

remuneración, incluso cuando poseen igual o mayor experiencia que los

hombres, debilitando la relación entre ingreso y experiencia acumulada.

En contraste, la escolaridad demostró ser un determinante clave

para incrementar los ingresos. El modelo también destacó otras variables

inﬂuyentes, como el estado contractual, cuya importancia es especialmen-

te signiﬁcativa para las mujeres, ya que les permite mejorar sus ingresos

por encima de la media. Asimismo, las mujeres solteras muestran ingresos

similares a los de los hombres, mientras que las mujeres casadas enfren-

tan una reducción en sus ingresos. Tener pareja implica para las mujeres

dedicar 0.82 veces más horas a las tareas del hogar que al trabajo formal,

mientras que en el caso de los hombres ocurre lo contrario.

En el análisis sectorial, se observó que la Ciudad de México con-

centra el empleo en el sector terciario, vinculado principalmente con los

servicios y el comercio. Los hombres predominan en sectores que requie-

ren mayor esfuerzo físico, como la manufactura, la construcción y el trans-

porte, mientras que las mujeres se concentran en sectores relacionados

con el cuidado, la educación y los servicios. No obstante, para las mujeres,

la participación en cualquiera de los sectores económicos no genera incre-

mentos signiﬁcativos en los ingresos.

En relación con la pregunta general: ¿qué factores explican la

distribución heterogénea del ingreso por género en la formalidad laboral

durante esos años?, se identiﬁcaron como factores determinantes el lugar

de residencia, la actividad económica y las características de la población

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

82

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

dentro y fuera del hogar. Estos elementos contribuyen de manera signiﬁ-

cativa a la persistencia de la disparidad en los ingresos.

La hipótesis general planteada, la cual establece que la pobla-

ción femenina en el sector formal recibe una remuneración menor de-

bido a factores socioeconómicos, se conﬁrma con los resultados de esta

investigación. Los hallazgos evidencian que las mujeres perciben ingresos

inferiores en el sector formal, independientemente de factores como la

existencia de un contrato laboral, el estado civil, la pertenencia a algún

sector económico o la cantidad de horas dedicadas al trabajo y al hogar.

Por último, las posibles líneas de investigación podrían enfo-

carse en el análisis de la movilidad social desde una perspectiva intersec-

cional, incorporando variables como el origen étnico, la región geográﬁca

y el tipo de institución educativa. Asimismo, sería pertinente profundizar

en el estudio de los efectos de la digitalización y de la inteligencia artiﬁcial

sobre las oportunidades laborales de las mujeres con educación superior.

Referencias

Anker, R. (1997). La segregación profesional entre hombres y mujeres. Re-

vista Internacional del Trabajo, 116(3), 343–370. https://www.

juntadeandalucia.es/institutodelamujer/servaem/media/f01_

r2_SegregacionProfesional_ANKER.pdf

Baron, C., & Scuro, L. (2023). Los nudos estructurales de la desigualdad

de género y los desafíos para la autonomía de las mujeres en el

futuro del trabajo. En M. Huepe (Ed.), Desigualdades, inclusión

laboral y futuro del trabajo en América Latina (pp. 65–91). CE-

PAL.

Becker, G. (1964). Human capital: a theoretical and empirical analysis,

with special reference to education (3rd ed.). University of Chi-

cago Press.

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (1970).

La distribución del ingreso en América Latina. CEPAL. https://

hdl.handle.net/11362/31377 Comisión Económica para Améri-

ca Latina y el Caribe (CEPAL). (2021). La autonomía económi-

ca de las mujeres en la recuperación sostenible y con igualdad.

CEPAL.

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2023).

La distribución del ingreso

y

la riqueza: nuevas aproxima-

ciones conceptuales

y

metodológicas. https://hdl.handle.

net/11362/48636

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2024).

Conceptos clave de la desigualdad socioeconómica. https://

igualdad.cepal.org

Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CO-

NEVAL). (2024). Informe de evaluación de la política de desa-

rrollo social.

83

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Costagliola, A. (2021). Labor participation and gender inequalities in In-

dia: Traditional gender norms in India and the decline in the

labor force participation rate (LFPR). e indian Journal La-

bour Economics, 64, 531–542. https://doi.org/10.1007/s41027-

021-00329-7

D'Ancona, M. Á. (2001). Metodología cuantitativa: estrategias y técnicas

de investigación social.

Del Castillo, M. (2023). La distribución del ingreso y la riqueza: nue-

vas aproximaciones conceptuales

y

metodológicas. CEPAL.

HYPERLINK https://hdl.handle.net/11362/48636 https://hdl.

handle.net/11362/48636

Garrido Ortolá, A. (2023). e 2030 Agenda: a review of gender equity.

Cooperativismo y Desarrollo, 11, 561–578.

Goldin, C. (2014). A Grand Gender Convergence: Its Last Chapter.

American Economic Review, 104(4), 1091–1119. https://doi.

org/10.1257/aer.104.4.1091

Gontero, S., & Ravest, J. (2025). Desigualdad salarial de género en Améri-

ca Latina ¿Cuál es la brecha relevante por cerrar? Organización

Internacional del Trabajo (OIT).

Goren, N. (2025). Pasado y presente de las desigualdades laborales. Ha-

cia la equidad de género en América Latina. En A. Guamán,

N. Goren, & J. S. Sánchez (eds.), Trabajo y futuro: Ofensivas,

transiciones, resistencias y alternativas (pp. 219-236). CLACSO.

Hanushek, E. A., & Woessmann, L. (2020). Education, knowledge capital,

and economic growth. En S. Bradley & C. Green (Eds.), e eco-

nomics of education (pp. 171-182). Academic Press. HYPER-

LINK "https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815391-8.00014-8"

https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815391-8.00014-8

Hernández-Sampieri, R. (2018). Metodología de la investigación: las rutas

cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw Hill Educación.

Lara, M., & Pérez, C. (2025). Desigualdades laborales entre hombres y

mujeres en México. BBVA Research, 22(12). https://ideas.repec.

org/p/bbv/wpaper/2512.html

Lansky, M., Ghosh, J., Méda, D., & Rani, U. (2017). Woman, gender and

work (vol. 2). International Labour Oﬃce-Geneva: ILO. https://

www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/--

-publ/documents/publication/wcms_488475.pdf

Mincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings. National Bureau of

Economic Research (NBER).

Mincer, J. (1981). e economics of wage ﬂoors. Research in Labor Econo-

mics, 6. https://www.nber.org/papers/w0804

Nancon, B. M. (2022). Contribuciones para analizar el trabajo y el mer-

cado laboral en clave de género. En Á. G. Jorquera & D. J. Ve-

jar (Eds.), Estudios del Trabajo Desde el Sur, IV, 17–36. https://

www.jstor.org/stable/j.ctv3142tm3.4

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

84

Rodríguez, et al. Análisis sectorial del ingreso laboral por género en CDMX: 2018-2022.

Núñez, E. A., Trujillo, A., González, J. C., Hernández, M. G., & Cruz, D.

M. (2023). Diferencia salarial entre hombre y mujer. LATAM:

Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,

4(4), 176–194.

Rodríguez Pérez, R. E., & Meza González, L. (2021). Employment and

earnings by gender in Mexico: Its relationship with task-biased

technological change. Estudios Económicos, 36(2), 331–362.

https://doi.org/10.24201/ee.v36i2.422

Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. e American Econo-

mic Review, 51(1), 1–17. https://www.jstor.org/stable/1818907

Wright, A. (2020). Closing the gender gap: Women’s rights in Ethiopia and

Mexico. Global Majority E-Journal, 11(1), 47–60.

Sobre los autores

1 Profesora investigadora del Instituto Politécnico Nacional - CECyT 12,

México. ORCID: https://orcid.org/0009-0000-6099-2329

2 Profesora investigadora del Instituto Politécnico Nacional, México. OR-

CID: https://orcid.org/0009-0004-4060-0905

3 Profesor investigador de la Universidad Autónoma Metropolitana, Uni-

dad Iztapalapa, México. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-

7573-9107

85

Código JEL: M1 Administración de empresas

Vol. 10, Núm. 2, mayo-agosto 2026

La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un

análisis de género en sus prácticas y percepciones.

Tax planning among university professors: a gender

analysis of their practices and perceptions.

María del Carmen Casillas Velázquez 1

Mónica Araceli Reyes Rodríguez 2

Sandra Cobián Velasco 3

Martha Sheila Gómez González 4

Resumen

Este artículo tiene como objetivo analizar prácticas y

Recibido: 29/08/2025

Revisado: 14/10/2025

Aceptado: 30/01/2026

percepciones sobre la planeación ﬁscal para el Impues-

to sobre la Renta de los docentes universitarios, con

enfoque de género, haciendo un estudio cuantitativo,

descriptivo

y

correlacional, con la aplicación de un

cuestionario a docentes de la Universidad de Guadala-

jara y un análisis estadístico con los resultados, deter-

minando que las mujeres tienen menor conocimiento

de deducciones ﬁscales que los hombres. No hay dife-

rencias signiﬁcativas en la asesoría ﬁscal o la percep-

ción tributaria. Como aporte principal, se propone una

estrategia de capacitación para fortalecer las habilida-

des de educación ﬁnanciera y tributaria.

Revista RELAYN, Administración y Negocios en

Latinoamérica.

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relayn/index

Palabras clave

Declaración anual, deducciones personales, planeación

ﬁscal,docentes universitarios,educación ﬁnanciera

https://doi.org/10.46990/relayn.2026.10.2.2801

Abstract

is article aims to analyze practices and perceptions

related to income tax planning among university pro-

fessors focusing on gender, making this study quantita-

tive, descriptive and correlational through the applica-

tion of a questionnaire to professors at the University

of Guadalajara followed by a statistical analysis of the

results. It is determined that women have less knowle-

dge of tax deductions than men. ere was no signiﬁ-

cant diﬀerence found regarding tax advice services or

tax perception. As a key recommendation, a training

strategy is proposed to strengthen ﬁnancial and tax

education skills.

Key words

Annual tax return, personal tax deductions, tax planning,

universityprofessors,ﬁnancialeducation

86

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Introducción

La planeación ﬁscal es una estrategia que permite a los contribuyentes re-

ducir su carga ﬁscal mediante el aprovechamiento de los beneﬁcios ﬁscales

disponibles dentro del marco legal (Yam et al., 2019). Esta práctica resulta

especialmente para las personas físicas, como es el caso de los docentes

universitarios, quienes además de su salario base, pueden percibir ingre-

sos adicionales por actividades extracurriculares, lo que hace aún más re-

levante el beneﬁcio de aplicar deducciones personales (SAT, s.f.)

En México, la planeación ﬁscal sigue siendo un área poco desa-

rrollada, especialmente en el ámbito de la educación ﬁnanciera. De acuer-

do con la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera, menos del 36 % de

los mexicanos lleva registros ﬁnancieros adecuados y menos del 30 % tie-

ne conocimiento sobre conceptos clave relacionados con las deducciones

ﬁscales (INEG, & CNBV, 2022). En los últimos años

se han logrado

avances en inclusión ﬁnanciera, pero todavía persisten diferencias entre

géneros (Romero et al., 2022).

El vacío de conocimiento radica en la falta de estudios que ana-

licen cómo las diferencias de género afectan la planeación ﬁscal, especial-

mente en el contexto académico. Aunque la literatura ha abordado temas

de alfabetización ﬁnanciera, pocos estudios exploran las particularidades

de género en la adopción de prácticas ﬁscales, particularmente en la de-

claración anual del Impuesto sobre la Renta (ISR). El informe de la OECD

(2022) destaca que las mujeres presentan de manera consistente menores

niveles de conocimiento ﬁnanciero y conﬁanza en sus habilidades ﬁscales,

lo cual se reﬂeja en las pruebas de conocimiento ﬁnanciero, donde las mu-

jeres tienden a responder “no sé” con mayor frecuencia que los hombres

(OECD, 2020).

Estudios recientes conﬁrman que la brecha de género en el co-

nocimiento ﬁnanciero persiste incluso con poblaciones con formación

académica. Un análisis realizado en 2025 con estudiantes de ﬁnanzas de

Hungría encontró diferencias signiﬁcativas entre hombres y mujeres en

aspectos relacionados con la alfabetización ﬁnanciera. Estos resultados

muestran que aún en contextos de especialización, las mujeres presentan

menores niveles de seguridad en la toma de decisiones ﬁnancieras y me-

nor disposición a aplicar estrategias de planeación ﬁscal (Berlinger et al.,

2025).

En este contexto, resulta fundamental analizar cómo las dife-

rencias de género inﬂuyen en la planeación ﬁscal de los docentes univer-

sitarios. La falta de estudios que vinculen la educación ﬁnanciera, la pers-

pectiva de género y las prácticas ﬁscales en el ámbito académico revela

un vacío en la literatura. Por ello, el presente estudio tiene como objetivo

analizar las prácticas y percepciones relacionadas con la planeación ﬁscal

de los docentes universitarios, con un enfoque en las diferencias de géne-

ro. En particular, se busca identiﬁcar las desigualdades en el conocimiento

y uso de las deducciones personales, así como el acercamiento a la asesoría

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

87

Casillas, et al. La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas y percep-

ciones.

ﬁscal, de manera que se pueda aportar evidencia que sustente el diseño

de estrategias de capacitación con perspectiva de género que fortalezcan

el conocimiento y aprovechamiento de los beneﬁcios ﬁscales disponibles

RevisióndelaLiteratura

La planiﬁcación y las políticas ﬁscales con perspectiva de género son fun-

damentales para garantizar un acceso equitativo a los beneﬁcios ﬁscales.

Diversos estudios evidencian que los sistemas tributarios tradicionales,

al omitir estas diferencias, perpetúan las desigualdades económicas entre

mujeres y hombres. En Argentina, se ha señalado que impuestos como el

IVA son más perjudiciales para los hogares liderados por mujeres, ya que

estos suelen percibir ingresos más bajos (Rossignolo, 2018). De manera

similar, en España, los sesgos de género en el sistema ﬁnanciero y tributa-

rio limitan el desarrollo profesional de las mujeres, debido a que las res-

ponsabilidades de cuidado no remunerado recaen principalmente en ellas,

lo que reduce su capacidad para acceder a oportunidades de inversión y

optimizar su planeación ﬁscal (Díaz Calvarro, 2019).

En el contexto mexicano, existen investigaciones que también re-

velan desigualdades tributarias de género y sus repercusiones en las mujeres

mexicanas, quienes enfrentan desventajas asociadas a la brecha salarial, lo que

subraya la necesidad urgente de impulsar reformas ﬁscales más equitativas

(Salas Chávez et al., 2024). En particular, la ausencia de estadísticas ﬁscales

desagregadas por género y discapacidad diﬁculta este tipo de investigación; sin

embargo, los pocos datos muestran claramente que el Impuesto sobre la Renta

(ISR) afecta de manera desigual a las mujeres

(Ortega Maldonado, 2007).

Además, se ha identiﬁcado que hay vínculo entre el uso de la tecnología y la

educación ﬁnanciera; en este sentido, los hallazgos muestran que las mujeres

presentan una brecha tecnológica mayor que los hombres (Hernández Rivera,

& Rendón Rojas, 2021).

La perspectiva de género es clave para comprender cómo las po-

líticas ﬁscales afectan de manera diferenciada a mujeres y hombres. Aunque

los sistemas tributarios no discriminan de forma explícita, existen sesgos im-

plícitos que desfavorecen a las mujeres, debido a las diferencias en los tipos

de ingresos, los patrones de consumo y las expectativas sociales asociadas al

género (OECD, 2022).

Algunos estudios previos que señalan que las mujeres tienen

menor acceso a información ﬁnanciera y menor conﬁanza en el uso de herra-

mientas tributarias (OECD, 2020; Romero et al., 2022). Los resultados reﬂejan

que el género sigue siendo un factor que condiciona la autonomía ﬁscal y se

suma a la evidencia generada en América Latina, la cual, apunta a que los sis-

temas tributarios y ﬁnancieros presentan sesgos de género implícitos que limi-

tan la capacidad de las mujeres para optimizar su situación ﬁscal (Rossignolo,

2018; Díaz Calvarro, 2019. Salas Chávez et al., 2024). En el caso mexicano, la

brecha salarial, la concentración de mujeres en modalidades contractuales me-

nos estables y la falta de cultura ﬁnanciera refuerzan esta desigualdad (INEGI,

& CNBV, 2022).

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Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Metodología

El presente estudio se diseñó con un enfoque cuantitativo, con alcance

descriptivo y correlacional, ya que se buscó caracterizar las prácticas y

percepciones relacionadas con la planeación ﬁscal de la declaración anual

del Impuesto sobre la Renta (ISR) en docentes universitarios, así como

examinar la relación entre variables como género, conocimientos ﬁscales

y prácticas de planeación ﬁscal.

La población objetivo estuvo integrada por docentes universi-

tarios de la Universidad de Guadalajara, quienes participaron de mane-

ra voluntaria en el curso-taller virtual titulado “Planeación estratégica de

la declaración anual del ISR para asalariados”, impartido el 8 de abril de

2025. La invitación al curso fue enviada por correo institucional a los do-

centes del Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias

(CUCBA). Se obtuvieron 73 respuestas válidas. El muestreo fue no proba-

bilístico por conveniencia, debido a que los participantes fueron docentes

interesados en la temática y accedieron a responder el cuestionario antes

del curso.

El instrumento utilizado fue un cuestionario auto administra-

do en línea, elaborado en Google Forms, que incluyó preguntas cerradas,

de opción múltiple y dicotómicas, distribuidas en tres bloques: (1) datos

sociodemográﬁcos y laborales con preguntas sobre edad, sexo, nivel aca-

démico, tipo de contratación y pertenencia al Sistema Nacional de Inves-

tigadores; (2) prácticas ﬁscales donde se abordaron aspectos como la pre-

sentación de la declaración anual, quién la realiza, deducciones aplicadas

y, la asesoría ﬁscal, entre otros; y, (3) percepciones e interés en formación

con preguntas sobre la cultura ﬁscal percibida y el interés en recibir capa-

citación adicional sobre planeación ﬁscal.

La hipótesis general (H1) plantea que existen diferencias entre

hombres y mujeres en la planeación ﬁscal de la declaración anual del Im-

puesto sobre la Renta (ISR). Esta hipótesis busca comprobar si el género se

relaciona con las prácticas ﬁscales de los docentes universitarios, particu-

larmente en el proceso de planeación de su declaración anual.

Para garantizar la validez de contenido, el cuestionario fue revi-

sado previamente por tres expertos en materia ﬁscal y educación ﬁnancie-

ra, quienes realizaron sugerencias sobre la redacción y pertinencia de los

ítems. Posteriormente, se aplicó una prueba piloto con un grupo reducido

de docentes (n = 10),

con el ﬁn de veriﬁcar la claridad de las pregun-

tas y ajustar el cuestionario ﬁnal. La conﬁabilidad se evaluó mediante el

coeﬁciente omega de McDonald (ω), utilizando el método de análisis de

factores principales (PFA), dado que se considera una medida más robusta

frente al alfa de Cronbach (Cronbach, 1951; Dunn et al., 2014; McDonald,

1999).

El análisis estadístico se realizó con el soﬅware JASP y con el

apoyo de Excel para la tabulación descriptiva. Para analizar las posibles

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

89

Casillas, et al. La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas y percep-

ciones.

diferencias entre hombres y mujeres en diversos comportamientos y per-

cepciones ﬁscales, se elaboraron tablas de contingencia y se aplicó la prue-

ba de chi-cuadrado de Pearson, como contraste de independencia entre

las variables. Asimismo, se calcularon medidas de asociación nominal,

especíﬁcamente el coeﬁciente V de Cramer, para estimar la magnitud del

efecto, considerando un nivel de signiﬁcancia de 0.05 (JASP Team, 2024).

Resultados

El análisis de ﬁabilidad del cuestionario indicó un coeﬁciente omega de

McDonald de 0.68 (IC 95 %: 0.568-0.790), lo cual reﬂeja una consistencia

interna moderada y adecuada para estudios exploratorios.

Respecto a las prácticas ﬁscales, la mayoría de los docentes pre-

senta su declaración anual de forma regular (76.71 %) y cuenta con más

de seis años de experiencia en este trámite (67.12 %). En ambos casos, las

pruebas de chi-cuadrado no evidenciaron diferencias signiﬁcativas entre

hombres y mujeres. Asimismo, tampoco se encontraron diferencias re-

levantes en relación con la persona que realiza la declaración predomi-

nantemente un contador, (50.68%) ni en la frecuencia con la que reciben

asesoría ﬁscal.

Por el contrario, se encontraron diferencias en dos aspectos cla-

ve: (1) conocimiento de deducciones ﬁscales: los hombres reportaron con

mayor frecuencia conocer los gastos deducibles, mientras que las mujeres

tendieron a responder “más o menos” (2) percepción de cultura ﬁscal: las

mujeres mostraron mayor indecisión, mientras que los hombres tendieron

a responder en forma negativa. Sin embargo interés en recibir capacita-

ción fue alto y generalizado, sin diferencias signiﬁcativas por sexo.

Se examinó la asociación entre el sexo de los participantes

y la frecuencia con la que presentan su declaración anual. El análisis de

chi-cuadrado de Pearson no mostró una asociación signiﬁcativa entre

ambas variables, χ² (3, N = 73) = 0.85, p = .837. La magnitud del efecto,

medida mediante el coeﬁciente V de Cramer (V = 0.11), indicó una aso-

ciación débil. Estos resultados sugieren que la frecuencia de presentación

de la declaración anual no diﬁere de manera signiﬁcativa entre hombres

y mujeres.

En relación con la pregunta “¿Desde cuándo la presentas?”, los

resultados de la tabla de contingencia muestran que la mayoría de los par-

ticipantes, tanto hombres como mujeres, señalaron que la presentan desde

hace más de 6 años. El análisis de chi-cuadrado de Pearson indicó que no

existe una asociación signiﬁcativa entre el sexo y el tiempo de experiencia

en la presentación de la declaración anual, χ² (3, N = 73) = 0.76, p = .858.

Asimismo, la magnitud del efecto fue débil (V de Cramer = 0.10). En con-

secuencia, la experiencia declarada en este trámite no diﬁere de manera

estadísticamente signiﬁcativa según el sexo.

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Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

Respecto a la pregunta “¿Quién realiza tu declaración anual?”, se

observó que la mayoría de los participantes indicó que su declaración es

realizada por un contador (n = 36), seguida de quienes la presentan por

cuenta propia (n = 22). En menor medida, algunos señalaron la opción

“Otro” (n = 10) o que la efectúa un familiar o amigo (n = 4).

El análisis de chi-cuadrado de Pearson no mostró diferencias

estadísticamente signiﬁcativas entre hombres y mujeres respecto a la per-

sona que realiza la declaración anual, χ² (3, N = 73) = 2.87, p = .413. La

magnitud del efecto, medida mediante la V de Cramer (V = 0.20), indicó

una asociación débil. Estos resultados sugieren que el sexo de los partici-

pantes no inﬂuye de manera signiﬁcativa en la elección de quién lleva a

cabo la declaración anual.

Sobre la pregunta “¿Recibes algún tipo de asesoría ﬁscal?”, los

resultados mostraron que el grupo más numeroso indicó que no recibe

asesoría (n = 31), seguido fr quienes señalaron recibirla únicamente en la

época de declaración (n = 36) y solo cinco participantes aﬁrmaron contar

con asesoría de forma constante.

El análisis de chi-cuadrado de Pearson indicó que no existen di-

ferencias estadísticamente signiﬁcativas entre hombres y mujeres respecto

a la recepción de asesoría ﬁscal, χ² (2, N = 73) = 4.94, p = .085. Sin em-

bargo, la magnitud del efecto fue moderada (V de Cramer = 0.26), lo que

sugiere una tendencia incipiente hacia diferencias por sexo, aunque no

alcanzaron signiﬁcancia estadística. En conjunto, los datos sugieren que el

patrón de asesoría ﬁscal reportado es similar en hombres y mujeres, si bien

se observa una ligera inclinación hacia una mayor proporción de mujeres

que reciben asesoría de manera constante.

Respecto a la pregunta “¿Realizas alguna planeación ﬁscal du-

rante el año? (guardar facturas, monitorear ingresos, revisar deducciones,

etc.)”, los resultados indicaron que 24 participantes respondieron aﬁrmati-

vamente, 30 señalaron que no realizan esta práctica y 18 mencionaron que

lo llevan a cabo “a veces”.

Al analizar las diferencias entre hombres y mujeres, la prueba

de chi-cuadrado de Pearson no mostró una asociación estadísticamente

signiﬁcativa entre el sexo y la realización de planeación ﬁscal, χ² (2, N =

73) = 1.87, p = .392. La magnitud del efecto, medida a través de la V de

Cramer (V = 0.16), fue baja, lo que sugiere una relación débil entre las

variables. En conjunto, los resultados evidencian que la práctica de la pla-

neación ﬁscal se distribuye de manera similar en hombres y mujeres, sin

diferencias relevantes atribuibles al sexo.

En cuanto a la pregunta “¿Sabes qué gastos puedes deducir en tu

declaración anual?”, los resultados mostraron que 28 participantes respon-

dieron “Más o menos”, 20 señalaron que no y 24 aﬁrmaron que sí conocen

los gastos deducibles.

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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Casillas, et al. La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas y percep-

ciones.

El análisis de chi-cuadrado de Pearson reveló una asociación

estadísticamente signiﬁcativa entre el sexo y el conocimiento sobre los

gastos deducibles, χ²(2, N = 73) = 9.04, p = .011. La magnitud del efecto,

medida mediante la V de Cramer (V = 0.35), fue moderada, lo que indica

que el conocimiento sobre los gastos deducibles varía en función del sexo.

En términos descriptivos, las mujeres reportaron en mayor proporción la

opción “Más o menos”, mientras que los hombres mostraron una mayor

tendencia a contestar aﬁrmativamente que sí conocen qué gastos pueden

deducirse.

Acerca de la pregunta “¿Has notado alguna mejora en el resul-

tado de tu declaración (mayor saldo a favor o menor impuesto a pagar)

gracias a una mejor planeación?”, los resultados muestran que 36 partici-

pantes respondieron aﬁrmativamente, 26 indicaron que no realizan pla-

neación y 10 señalaron que no han percibido mejoras.

El análisis de chi-cuadrado de Pearson no encontró diferencias

estadísticamente signiﬁcativas entre hombres y mujeres respecto a la per-

cepción de mejoras derivadas de la planeación ﬁscal, χ²(2, N = 73) = 1.18,

p = .554. La magnitud del efecto, estimada mediante la V de Cramer (V =

0.13), fue baja, lo que sugiere que el sexo no inﬂuye de manera relevante en

la percepción de beneﬁcios asociados a la planeación ﬁscal. En conjunto,

los resultados indican que hombres y mujeres reportan en proporciones

similares haber notado (o no) mejoras en su declaración anual a partir de

prácticas de planeación.

En torno a la pregunta “¿Consideras que existe una cultura de

planeación ﬁscal entre los docentes universitarios?”, los resultados mues-

tran que la respuesta más frecuente fue “No” (n = 45), seguida de “No

estoy seguro/a” (n = 25), mientras que únicamente dos personas respon-

dieron aﬁrmativamente.

El análisis de chi-cuadrado de Pearson reveló una asociación

estadísticamente signiﬁcativa entre el sexo y la percepción sobre la exis-

tencia de una cultura de planeación ﬁscal, χ² (2, N = 73) = 6.13, p = .047.

La magnitud del efecto, medida mediante la V de Cramer (V = 0.29), fue

moderada. En términos descriptivos, una mayor proporción de mujeres

se mostró indecisa respecto a la existencia de una cultura de planeación

ﬁscal, mientras que los hombres tendieron a responder con mayor fre-

cuencia de manera negativa. Estos resultados sugieren que la percepción

sobre la cultura de planeación ﬁscal en el ámbito universitario presenta

variaciones según el sexo de los participantes.

Respecto a la pregunta “¿Te gustaría recibir un curso-taller so-

bre cómo hacer tu declaración anual y realizar una planeación ﬁscal eﬁ-

ciente?”, los resultados muestran que la gran mayoría de los participantes

respondió “Sí” (n = 58), seguido por un grupo menor que contestó “Tal

vez” (n = 10), mientras que sólo cuatro participantes indicaron que no

estarían interesados.

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El análisis de chi-cuadrado de Pearson no mostró diferencias

estadísticamente signiﬁcativas entre hombres y mujeres, χ² (2, N = 73) =

1.46, p = .482. La magnitud del efecto, medida mediante la V de Cramer

(V = 0.14), fue baja, lo que indica que la preferencia por recibir un cur-

so de capacitación ﬁscal es similar entre ambos sexos. En conjunto, los

resultados evidencian un interés generalizado por contar con formación

adicional en materia de declaración anual y planeación ﬁscal.

Consideraciones éticas. La participación en el estudio fue vo-

luntaria y anónima. Se informó a los participantes que sus respuestas se-

rían utilizadas únicamente con ﬁnes académicos. Además, se garantizó

que no habría consecuencias académicas ni laborales derivadas de su par-

ticipación en el estudio.

Tabla 6.1

Uso de las deducciones personales

Honorarios médicos

Intereses hipotecarios

Estudios clínicos y análisis de laboratorio

Colegiaturas

Primas por seguros de gastos médicos

Lentes ópticos graduados

Aportaciones voluntarias a AFORE

Donativos

Frecuencia

%

48

32

29

26

23

21

10

8

65.75

43.84

39.73

35.62

31.51

28.77

13.7

10.96

Medicinas incluidas en facturas hospitalarias

(no se aceptan las de farmacia)

8

Planes personales de retiro (PPR)

Honorarios a psicólogos y nutriólogos con

título profesional

7

9.59

Servicios de enfermería

Prótesis

Gastos por incapacidad o discapacidad

2

1

2.74

1.37

Fuente: Elaboración propia con base en los resultados obtenidos en Excel

Tabla 6.2

Interpretación de los resultados en porcentaje

Variable

Interpretación

La mayoría de los docentes encuestados se encuentran en el rango

de 55 a 64 años (42.47 %), lo que indica una población con expe-

riencia laboral.

Edad

Se observa equilibrio entre sexos, con una ligera mayoría de mu-

jeres (52.05 %).

Sexo

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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Casillas, et al. La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas y percep-

ciones.

El nivel académico predominante es el doctorado (64.38 %),

Nivel acadé-

seguido de la maestría (24.66 %), lo que reﬂeja un alto grado de

mico

especialización.

La gran mayoría corresponde a docentes de tiempo completo

Tipo de con-

tratación

(89.04 %), lo cual puede relacionarse con una mayor regularidad

en sus obligaciones ﬁscales.

El 45.21 % de los encuestados pertenecen al Sistema Nacional

SNI

de Investigadores, aspecto que podría inﬂuir en su interés por la

planeación ﬁscal.

Declaración

El 76.71 % presenta su declaración anual de manera regular, aun-

que aún hay un 9.59 % que no lo hace o no sabe si debe hacerlo.

regular

Antigüedad

en declara-

ción

El 67.12% realiza su declaración desde hace más de seis años, lo

que muestra continuidad en sus prácticas ﬁscales.

¿Quién la

realiza?

El 50.68% utiliza los servicios de un contador, mientras que el

30.14 % la realiza por cuenta propia.

Asesoría

ﬁscal

La mitad de los participantes (50.68 %) no recibe asesoría ﬁscal, y

sólo el 6.85 % lo hace de forma constante.

Planeación

El 42.47 % no realiza ningún tipo de planeación ﬁscal durante el

año, aunque el 32.88 % sí lo hace.

ﬁscal

Conocimien- Solo el 32.88 % aﬁrma conocer los gastos deducibles, mientras

to de deduc- que el 28.77 % no los conoce.

ciones

Deducciones Las deducciones más comunes son honorarios médicos (65.75 %),

aplicadas

intereses hipotecarios (43.84 %) y estudios clínicos (39.73 %).

Mejora por

planeación

Casi la mitad de los participantes (49.32 %) ha notado una mejora

en su declaración gracias a la planeación ﬁscal.

El 61.64 % considera que no existe una cultura de planeación

ﬁscal entre los docentes universitarios.

Cultura ﬁscal

Interés en

El 80.82 % está interesado en recibir un curso-taller taller sobre

capacitación declaración anual y planeación ﬁscal.

Fuente: Elaboración propia con los resultados obtenidos en Excel

Discusión

En relación con el impuesto anual, los resultados muestran un mayor co-

nocimiento sobre deducciones ﬁscales entre los hombres. Este estudio

contribuye a comprender mejor las prácticas ﬁscales de los docentes uni-

versitarios, especialmente desde la variable de género. Se identiﬁcó que

las mujeres presentan mayores diﬁcultades en cuanto al conocimiento de

aspectos ﬁscales. Aunque el 32.88 % de los encuestados aﬁrma conocer

los gastos deducibles, el 28.77 % no reconoce las deducciones disponibles;

esta proporción fue más alta entre las mujeres.

Se observó que el 42.47% de los docentes no planea el efecto

tributario de sus deducciones durante el año, lo que evidencia una falta

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de preparación para la declaración anual. Asimismo, el 50.68 % se apoya

en un contador, lo que sugiere cierta dependencia de ayuda externa para

comprender sus obligaciones ﬁscales. Esto resalta la necesidad de ofrecer

una

educación que fortalezca la autonomía ﬁscal de los docentes. Si bien

presenta su declaración de manera regular (76.71%),

la mayoría de ellos

aún hay un 9.59 % que no está seguro de si debe hacerlo, lo que muestra

que persisten dudas sobre sus obligaciones ﬁscales. Por otra parte, el 80.82

% de los docentes desea recibir capacitación sobre su declaración anual y

planeación ﬁscal. Respecto a la cultura ﬁscal, el 61.64% consideró que no

existe una buena cultura de planeación ﬁscal en su entorno. Por lo tanto,

resulta importante que las universidades fomenten una cultura que pro-

mueva la educación ﬁnanciera y ﬁscal de manera continua, no solo en el

momento de realizar la declaración.

El análisis de las tablas de contingencia mostró asociaciones

estadísticamente signiﬁcativas entre el sexo y las siguientes variables: fre-

cuencia con la que los participantes presentan su declaración anual, anti-

güedad en su presentación, persona que la realiza, recepción de asesoría

ﬁscal, práctica de planeación ﬁscal durante el año, percepción de mejoras

derivadas de dicha planeación e interés en recibir un curso sobre declara-

ción anual y planeación ﬁscal en todos los casos, los valores de p fueron

superiores a .05. Asimismo, la magnitud de los efectos fue baja (V de Cra-

mer ≤ 0.26), lo que indica que el sexo no constituye un factor diferencia-

dor relevante en estos comportamientos ﬁscales.

La investigación muestra que, aunque hombres y mujeres do-

centes tienen prácticas similares en cuanto al cumplimiento de la decla-

ración anual, persisten diferencias signiﬁcativas en el conocimiento de

deducciones personales y en la percepción de la cultura ﬁscal. Los resulta-

dos no solo conﬁrman estas tendencias, sino que también evidencian que

incluso en un sector caliﬁcado como el académico, las mujeres docentes

enfrentan mayores obstáculos para acceder a información ﬁscal. De ahí la

importancia de diseñar políticas universitarias y ﬁscales que fomenten la

educación ﬁnanciera con perspectiva de género, a ﬁn de que tanto hom-

bres como mujeres cuenten con las herramientas necesarias para ejercer

una planeación ﬁscal efectiva.

Conclusiones

Este estudio analiza cómo los docentes universitarios gestionan sus obli-

gaciones con énfasis en las diferencias de género, en la planeación ﬁscal de

la declaración anual de ISR. Los resultados muestran que, aunque existe

un alto nivel de cumplimiento en la presentación de la declaración anual,

persisten brechas de género en el conocimiento de deducciones personales

y en la percepción de la cultura ﬁscal. Estas diferencias ponen de maniﬁes-

to que la educación ﬁnanciera sigue siendo un desafío, incluso en sectores

altamente caliﬁcados, como el académico.

Asimismo, se observó que una proporción considerable de do-

centes no realiza planeación ﬁscal a lo largo del año, lo que indica una

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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Casillas, et al. La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas y percep-

ciones.

falta de preparación anticipada para la declaración anual. Entre quienes sí

realizan alguna planeación ﬁscal, la mayoría la lleva a cabo solo durante el

periodo de presentación de la declaración, mientras que pocos mantienen

una práctica constante durante el año. Esto sugiere que los docentes uni-

versitarios no aprovechan plenamente los beneﬁcios que permite la legis-

lación tributaria en materia de deducciones.

Una de las limitaciones del estudio es que se centró únicamente

en docentes del Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecua-

rias (CUCBA) de la Universidad de Guadalajara, lo que puede limitar la

aplicabilidad de los resultados a otras instituciones. Además, al tratarse de

un cuestionario autoadministrado en línea, existe la posibilidad de sesgo

en las respuestas.

El estudio también permite identiﬁcar algunas líneas para futu-

ras investigaciones. Sería útil ampliar la muestra a docentes de diferentes

centros universitarios y de otras universidades, con el ﬁn de comparar sus

prácticas ﬁscales. Asimismo, se recomienda profundizar en las razones so-

ciales y culturales que pueden explicar las diferencias de género en la pla-

niﬁcación ﬁscal, así como evaluar la efectividad de programas educativos

orientados a fortalecer las prácticas ﬁscales en el ámbito académico.

Por último, los resultados destacan la necesidad de fortalecer la

educación ﬁscal dirigida a docentes universitarios. El desarrollo de pro-

gramas que fomenten la planiﬁcación ﬁscal, especialmente con enfoque de

género, puede contribuir a mejorar el cumplimiento de sus obligaciones

ﬁscales y favorecer una gestión más adecuada de sus recursos, con efectos

positivos en su bienestar económico.

Referencias

Berlinger, E., Dömötör, B., Megyeri, K., & Walter, G. (2025). Financial lite-

racy of ﬁnance

students: A behavioral gender gap. Interna-

tional Journal of Educational

Management, 39(8), 116–

133. https://doi.org/10.1108/IJEM-04-2024-0221

Cronbach, L. J. (1951). Coeﬃcient Alpha and the Internal Struc-

ture of Tests.

Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.

org/10.1007/BF02310555

Díaz Calvarro, J. M. (2019). Gender biases in the Spanish ﬁnancial and tax

system.

103.

Proposals of solution. IUS ET VERITAS, (59), 94–

https://doi.org/10.18800/iusetveritas.201902.006

Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A

practical solution to the pervasive problem of internal consis-

tency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–

412. https://doi.org/10.1111/bjop.12046

Hernández Rivera, A., & Rendón Rojas, L. (2021, March). Brecha de géne-

ro tecnológica en la educación ﬁnanciera universitaria en Méxi-

co. Revista Venezolana de Gerencia, 26, (93), 47–60.

96

Código JEL: M1 Administración de empresas

REVISTA RELAYN, 2026, 10 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-1674

INEGI, & CNBV. (2022). Encuesta Nacional de Inclusión Financiera

(ENIF) 2021.

https://www.inegi.org.mx/contenidos/pro-

gramas/enif/2021/doc/enif_2021_resultados.pdf

JASP Team. (2024). JASP (Versión 0.95.1) (Computer soﬅware).

McDonald, R. P. (1999). Test theory A uniﬁed tratment . Hills-

dale,

Erlbaum.

https://www.taylorfrancis.com/books/

mono/10.4324/9781410601087/test-theory-roderick-mcdo-

nald

OECD. (2020). OECD/INFE 2020 International Survey of Adult Financial

Literacy. https://www.oecd.org/en/publications/2020/06/oecd-

infe-2020-international-survey-of-adult-financial-literacy_

bbad9b27.html

OECD. (2022). Tax policy and gender equality: A stocktake of country

approaches. OECD Publishing https://www.oecd.org/con-

tent/dam/oecd/en/publications/reports/2022/02/tax-poli-

cy-and-gender-equality_a675e93f/b8177aea-en.pdf

Ortega Maldonado, J. M. (2007). El factor ﬁscal como elemento de discri-

minación para mujeres y personas con capacidades diferentes.

Revista Latinoamericana de Derecho Social, 4, 243–249. ht-

tps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=429640259015

Romero, I., López, J. A., & Hess, S. (2022). La brecha estructural de in-

clusión ﬁnanciera en México: Una perspectiva territorial y del

impacto de las normas sociales de género. https://repositorio.

cepal.org/entities/publication/21a84429-a61e-4746-9870-

d9f65372d107

Rossignolo, D. (2018, April). Equidad de género del sistema tributario en

la Argentina: estimación de la carga ﬁscal desglosada por tipo

de hogar. Revista de la CEPAL, 124. https://repositorio.cepal.

org/ser ver/api/core/bitstreams/4f872f57-48be-45d2-8fd8-

a1369191de52/content

Salas Chávez, R., Castrejón Martínez, I., Ordaz Mota, C., Ríos Aguilar, R.,

& Díaz Torres, G. (2024). La urgente necesidad de una políti-

ca ﬁscal mexicana con perspectiva de género. LATAM Revista

Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(5). ht-

tps://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2704

SAT. (s.f). Conoce las deducciones personales. Retrieved August 20, 2025.

https://www.sat.gob.mx/minisitio/DeduccionesPersonales/in-

dex.html

Yam, E., Cortés, I., & Solis, K. (2019, April). La planeación ﬁscal como

estrategia para la toma de decisiones. Tlatemoani, 30, 187–206.

https://eumed.net/rev/tlatemoani/30/planeacion-ﬁscal.html

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es

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Casillas, et al. La planeación ﬁscal de docentes universitarios: un análisis de género en sus prácticas y percep-

ciones.

Sobre los autores

1 Profesora investigadora de la Universidad de Guadalajara, México. OR-

CID: https://orcid.org/0009-0002-5753-580X

2 Profesora investigadora de la Universidad de Guadalajara, México. OR-

CID: https://orcid.org/0000-0002-0676-2730

3 Profesora investigadora de la Universidad de Guadalajara, México. OR-

CID: https://orcid.org/0000-0001-5302-4629

4 Profesora investigadora de la Universidad de Guadalajara, México. OR-

CID: https://orcid.org/0000-0002-5938-5414

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