Vol. 8, Núm. 2, mayo-agosto 2026

Factores causales de la adicción a las redes sociales

en estudiantes de una universidad peruana.

Causal factors of social media addiction among

students at a Peruvian university.

María Elena Ortega Melgar 1

Resumen

Judith Amaranta Huiza Soto 2

El objetivo de la investigación fue analizar los factores

Olga Vergara Meza 3

causales de la adicción a las redes sociales en universi-

tarios, a partir de constructos psicológicos de carácter

personal y socioemocional. Fue un estudio cuantitati-

vo, no experimental y explicativo en una muestra de

203 estudiantes. El modelo se estimó mediante SEM

y mostró ajuste global adecuado (CFI = .980; TLI =

.972; RMSEA = .060; SRMR = .038). La autoestima (β

= −.20) y el manejo de estrés (β = −.27) tuvo el efecto

fue signiﬁcativo y el bienestar psicológico (β = −.03)

tuvo un efecto muy bajo en la adicción. El estudio des-

taca la necesidad de fortalecer recursos personales para

prevenir el uso problemático de redes en la población

Antonio Rojas Casavilca 4

Recibido: 27/09/2025

Revisado: 30/10/2025

Aceptado: 27/01/2026

Revista RELEP, Educación y Pedagogía en

Latinoamérica.

universitaria.

Palabras clave

Adicción, autoestima, estrés, bienestar psicológi-

co, redes sociales

Disponible en:

https://iquatroeditores.org/revista/index.php/

relep/index

Abstract

e objective of this study was to analyze the causal fac-

tors associated with social media addiction among uni-

versity students, focusing on psychological constructs

related to personal and socio-emotional aspects. e

research employed a quantitative, non-experimental,

and explanatory design using a sample of 203 students.

Structural Equation Modeling (SEM) was used to esti-

mate the model, which demonstrated an adequate ove-

rall ﬁt (CFI = .980; TLI = .972, RMSEA =.060; SRMR

= .038). Self-esteem (β = − .20) and stress management

(β = − .27) showed signiﬁcant eﬀects on social media

addiction, whereas psychological well-being (β = − .03)

reached a very low eﬀect in addiction. e study hi-

ghlights the need to strengthen personal resources in

order to prevent problematic social media use among

the university’s population.

https://doi.org/10.46990/relep.2026.8.2.2800

Keywords

Addiction, self-esteem, stress, psychological well-

being, social media

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REVISTA RELEP, 2026, 8 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-2913

Introducción

La expansión de las redes sociales ha transformado profundamente las di-

námicas de interacción, comunicación y aprendizaje en población univer-

sitaria. Si bien estas plataformas ofrecen oportunidades de socialización y

acceso a la información, también han propiciado un aumento en compor-

tamientos problemáticos relacionados con el uso excesivo, lo que ha dado

lugar a la denominada adicción a las redes sociales (ARS) o Problematic

Social Media Use (PSMU). Este fenómeno se ha convertido en un reto

emergente para la psicología de la educación y la salud mental, debido

a su impacto negativo en el rendimiento académico, las relaciones inter-

personales y el bienestar emocional de los estudiantes (Zhou et al., 2023;

Landa-Blanco et al., 2024).

Diversas investigaciones internacionales han mostrado que la

ARS se vincula con síntomas ansiosos y depresivos, bajo rendimiento aca-

démico y deterioro de la calidad de vida (Shannon et al., 2022). Uno de los

factores más consistentes identiﬁcados en la literatura es la autoestima, la

cual se asocia de manera negativa con la adicción a las redes sociales (Ser-

vidio et al., 2024). En contextos latinoamericanos, Oleas y López-Barranco

(2024) conﬁrmaron que los estudiantes con mayores niveles de adicción

presentaban una autoestima signiﬁcativamente más baja. Asimismo, se ha

sugerido que un bajo nivel de autoestima no solo predispone a la adicción,

sino que también puede mantenerla mediante un círculo de retroalimen-

tación negativa.

Otro factor relevante es el manejo del estrés, considerado un re-

curso de afrontamiento indispensable en la vida universitaria. La eviden-

cia reciente indica que los estudiantes con mayores diﬁcultades para ges-

tionar el estrés tienden a presentar un uso más problemático de las redes

(Shannon et al., 2022). Además, investigaciones basadas en modelos de

mediación han demostrado que variables emocionales, como la depresión

o el miedo a perderse algo (Fear of Missing Out [FoMO]), pueden actuar

como mecanismos que intensiﬁcan la relación entre factores psicosociales

y adicción (Gori et al., 2024).

En cuanto al bienestar psicológico, estudios como los de Mitro-

poulou et al. (2022) han mostrado que este constituye un recurso protec-

tor frente al uso problemático de redes. Un nivel alto de bienestar se asocia

con un menor riesgo de adicción, mientras que su deterioro incrementa la

vulnerabilidad de los estudiantes. No obstante, pese a la evidencia interna-

cional resiente, aún son escasas las investigaciones que integran de manera

simultánea la autoestima, el manejo del estrés y el bienestar psicológico en

un modelo estructural causal que explique la adicción a las redes sociales

en poblaciones universitarias latinoamericanas.

Por lo tanto, el presente estudio busca analizar los factores cau-

sales de la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios, consi-

derando como predictores la autoestima, el manejo del estrés y el bienestar

psicológico, mediante un modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Los

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Ortega, et al. Factores causales de la adicción a las redes sociales en estudiantes de una universidad peruana.

hallazgos aportarán evidencia para comprender la dinámica psicológica

subyacente a la ARS y ofrecerán insumos para el diseño de estrategias pre-

ventivas y programas de intervención en el contexto universitario.

Revisióndelaliteratura

El fenómeno de la adicción a las redes sociales (ARS) ha adquirido cre-

ciente atención en la investigación psicológica debido a su impacto en el

bienestar y el desempeño académico de los estudiantes universitarios. La

ARS se ha asociado con diﬁcultades emocionales, síntomas ansiosos y de-

presivos, así como con la reducción de la autoestima y del bienestar subje-

tivo (Shannon et al., 2022). Estudios longitudinales han demostrado que el

uso problemático de redes sociales no solo coexiste con estas diﬁcultades,

sino que también puede predecirlas a lo largo del tiempo, lo que respalda

la relevancia de analizar sus posibles efectos causales (Zhou et al., 2023).

En relación con la autoestima, la literatura ha mostrado de ma-

nera consistente que los niveles bajos de esta variable constituyen un fac-

tor de vulnerabilidad para la adicción a las redes sociales. La revisión sis-

temática de Servidio et al. (2024) concluyó que la mayoría de los estudios

reportan una asociación negativa entre autoestima y uso problemático

de redes sociales. En el ámbito latinoamericano, Oleas y López-Barranco

(2024) encontraron que los estudiantes universitarios con mayores nive-

les de adicción presentaban una autoestima más baja, lo que conﬁrma la

pertinencia de estudiar esta variable en contextos de educación superior.

De igual forma, Colak et al. (2023) evidenciaron que la autoestima se rela-

ciona negativamente con la adicción y que la imagen corporal media par-

cialmente esta asociación. En la misma línea, Landa-Blanco (2024) mostró

que la autoestima cumple un papel central en la relación entre adicción y

compromiso académico.

Respecto al manejo del estrés, la evidencia indica que un afron-

tamiento inadecuado incrementa la vulnerabilidad frente a la ARS. En

su metaanálisis, Shannon et al. (2022) reportaron asociaciones positivas

entre el estrés y el uso problemático de redes sociales en adolescentes y

jóvenes adultos. Estos resultados se complementan con Gori et al. (2024),

quienes observaron que la disfunción familiar puede incrementar la adic-

ción mediante la mediación del miedo a perderse algo (FoMO) y la depre-

sión. De manera similar, Yildirim (2024) encontró que las estrategias de

afrontamiento, especialmente aquellas orientadas a la evasión, se vinculan

signiﬁcativamente con la adicción, lo que resalta el papel del manejo del

estrés como factor crítico.

El bienestar psicológico se ha estudiado como un factor pro-

tector frente a la adicción de las redes sociales. En población universita-

ria europea, Mitropoulou et al. (2022) hallaron que la autocompasión y el

bienestar median la relación entre el uso problemático de redes sociales y

el malestar, mostrando que el bienestar tiende a disminuir conforme au-

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REVISTA RELEP, 2026, 8 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-2913

menta la adicción. Este patrón refuerza la dualidad del fenómeno: mien-

tras que el uso moderado puede asociarse con indicadores de ajuste, la

adicción se vincula con el deterioro del bienestar. En estudios recientes, Xu

et al. (2023) también destacaron que el estilo de afrontamiento y la autoes-

tima inﬂuyen en la relación entre presión social y adicción, lo que sugiere

la interacción compleja de recursos personales y factores psicosociales en

la conducta adictiva.

En síntesis, la evidencia internacional respalda que la ARS se

explica por múltiples factores psicológicos. La baja autoestima y las di-

ﬁcultades en el manejo de estrés funcionan como predictores de riesgo,

mientras que el bienestar psicológico interviene como un recurso protec-

tor. Sin embargo, se advierte un vacío de conocimiento en el contexto lati-

noamericano, donde aún son escasos los estudios que integran estas varia-

bles en un modelo explicativo único con enfoque SEM. En consecuencia,

el presente trabajo propone analizar los factores causales de la adicción a

las redes sociales en estudiantes universitarios, evaluando el papel de la

autoestima, el manejo del estrés y el bienestar psicológico en un modelo

estructural.

Metodología

Enfoque y alcance: El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y

explicativo, orientado a identiﬁcar factores causales de la adicción a redes

sociales en estudiantes universitarios mediante un modelo de ecuaciones

estructurales (SEM) con variables latentes. Se utilizó un diseño no experi-

mental, transversal y correlacional-causal, que permitió estimar relaciones

directas e indirectas entre los constructos en un único modelo.

Tipo de investigación: Se optó por un estudio de alcance expli-

cativo de alcance explicativo, orientado a analizar cómo variables psicoló-

gicas –autoestima, manejo del estrés y bienestar psicológico– se asocian

con la adicción a redes sociales, así como estimar la direccionalidad de

los efectos dentro de un marco teórico contrastado mediante SEM. Este

diseño resulta pertinente cuando se trabaja con constructos latentes y se

requiere evaluar las relaciones entre variables a partir del ajuste global del

modelo.

Hipótesis de investigación: La investigación buscó comprobar si

los datos empíricos sobre la adicción a las redes sociales se ajustaban a un

modelo teórico que integra constructos psicológicos de carácter personal

y socioemocional. En la Figura 3.1 se presenta el modelo propuesto y las

hipótesis especíﬁcas del estudio.

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Ortega, et al. Factores causales de la adicción a las redes sociales en estudiantes de una universidad peruana.

Figura 3.1

Modelo teórico

Fuente: Elaboración propia con base en la evidencia empírica reportada en la literatura

sobre autoestima, manejo de estrés, bienestar psicológico y adicción a las redes sociales

H1. La autoestima inﬂuye negativamente en la adicción a las

redes sociales.

H2. El manejo del estrés inﬂuye negativamente en la adicción a

las redes sociales.

H3. El bienestar psicológico inﬂuye negativamente en la adic-

ción a las redes sociales.

Contexto y participantes: La población objetivo estuvo confor-

mada por estudiantes de la Facultad de Educación de una universidad

pública de Huancavelica, Perú. La muestra fue no probabilística por con-

veniencia e incluyó a 203 estudiantes (edad: M = 21.56; DE = 3.15); de

los 62.1% fueron mujeres y 37.9 % varones. Predominaron las carreras de

Educación Primaria e Intercultural Bilingüe (77.8 %), seguidas de Cien-

cias Sociales y Desarrollo Rural – Secundaria (10.3 %), Educación Inicial

e Intercultural Bilingüe (7.4 %) y Matemática, Computación e Informática

– Secundaria (4.4 %).

Respecto a los hábitos de uso, las plataformas más frecuentes

fueron WhatsApp (85.7 %), Facebook (56.7 %) y TikTok (56.2 %), mien-

tras que Instagram (13.3 %), Telegram (5.4 %) y X/Twitter (3.4 %) presen-

taron una menor frecuencia de uso. En cuanto al tiempo diario de cone-

xión, 53,2% de los participantes conectarse entre una y dos horas al día,

mientras que 46.8 % indicó un uso superior a tres horas diarias.

Instrumentos: Para la recolección de datos se utilizaron cuatro

instrumentos con evidencias de validez y conﬁabilidad en contextos lati-

noamericanos. En la Tabla 3.1 se presentan las deﬁniciones operaciona-

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REVISTA RELEP, 2026, 8 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-2913

les y los indicadores de conﬁabilidad correspondientes al presente estu-

dio. Dado que el objetivo no fue realizar una validación instrumental, se

consideraron como criterios principales la consistencia interna – medida

mediante alfa de Cronbach (α) y omega de McDonald (ω) – así como el

respaldo de validez reportado en la literatura de origen.

Tabla 3.1

Evidencias de conﬁabilidad de los instrumentos

Fiabilidad del presente

Variable

Deﬁnición operacional

α

ω

Se utilizó el Cuestionario a Redes So-

ciales (ARS), integrado por 24 ítems

organizados en tres dimensiones: ob-

sesión por las redes sociales, falta de con-

trol personal en su uso y uso excesivo.

Adicción

a las redes

sociales

(AD)

0.970

0.975

Se utilizó un Inventario de Autoestima adap-

Autoestima tado para población universitaria peruana,

0.849

0.875

0.862

0.887

(AU)

integrado por 20 ítems y operacionalizado en

tres dimensiones: personal, social y familiar.

Se empleo el componente de manejo del

estrés, integrado por 19 ítems que eva-

lúan la tolerancia a la presión y el con-

Manejo del

estrés (ME) trol de impulsos. Este componente fue

medido mediante la adaptación perua-

na del Inventario de Cociente Emocional.

El bienestar psicológico se evaluó median-

te la Escala de Bienestar Psicológico para

Adultos (BIEPS-A), en su versión utiliza-

da en población peruana. El instrumento

está compuesto por 13 ítems distribuidos

en cuatro dimensiones: aceptación/control,

autonomía, vínculos y proyectos de vida.

Bienestar

psicológico

(BP)

0.929

0.930

Nota: α = alfa de Cronbach; ω = omega de McDonald. Las deﬁniciones operacionales de los instrumentos se

basaron en Escurra y Salas (2014), Lachira (2013), Ugarriza (2001) y Casullo (2002).

Fuente: elaboración propia de los datos obtenidos de la muestra de estudio

Procedimientodeanálisisdedatos

Se realizó un análisis descriptivo inicial utilizando la media

(M) y la desviación estándar (DE) como medidas de tendencia central y

dispersión, respectivamente. La pertinencia de estas medidas se evaluó a

partir de los supuestos de normalidad univariada, considerando valores

absolutos de asimetría < 3 y curtosis < 10 (Kline, 2016). La conﬁabilidad se

estimó mediante el alfa de Cronbach (α); en las subescalas de autoestima

personal, social y familiar se reportó alfa ordinal debido al carácter dicotó-

mico de los ítems, ya que el alfa clásica tiende a subestimar la consistencia

interna en este tipo de datos (Zumbo et al., 2007).

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Ortega, et al. Factores causales de la adicción a las redes sociales en estudiantes de una universidad peruana.

El modelo se estimó mediante modelado de ecuaciones estruc-

turales (SEM), con el estimador MLR –máxima verosimilitud robusta–,

apropiado para variables numéricas y resistente a desviaciones de la nor-

malidad. La bondad de ajuste se evaluó mediante los índices con CFI, RM-

SEA y SRMR, adoptando como criterios convencionales valores de CFI

≥ .90 y RMSEA, SRMR ≤ .08 (Browne, & Cudeck, 1992). Los análisis se

realizaron en R 4.2.1 con el paquete lavaan 0.6–12.

Resultados

Se calcularon los estadísticos descriptivos de las variables. En la Tabla 3.2

se presentan las medias (M), desviaciones estándar (DE), asimetría (A) y

curtosis (C). En términos generales, los indicadores de forma se ubicaron

dentro de rangos aceptables |A| y |C| < 2, por lo que las medias y desvia-

ciones estándar resultan pertinentes. En la misma tabla se reportan los

coeﬁcientes de consistencia interna, que oscilaron entre .72 y .95. En con-

secuencia, el estudio presenta consistencias internas adecuadas en todas

las variables, lo que permite proseguir con los análisis multivariados.

Tabla 3.2

Estadísticos descriptivos y consistencia interna de las variables

Variable

AU Personal

AU Social

M

DE

7.6

7.4

7.1

5.2

6.5

7.8

7.6

7.8

7.4

6.4

6.9

7

A

C

α

18.4

17.5

19.6

17.3

19.4

22.8

21

22.4

23.4

10.3

12

−0.4

−0.2

−0.8

0.5

−0.4

−0.8

−0.5

−0.8

−1

−0.83

−0.48

0.36

0.88*

0.81*

0.75*

0.75

0.88

0.83

0.72

0.80

0.83

0.92

0.89

0.95

AU Familiar

ME Tolerancia a la presión

ME Control de impulsos

BP Aceptación/control

BP Autonomía

BP Vínculos

BP Proyectos

ARS Obsesión

ARS Falta de control

ARS Uso excesivo

0.56

−0.74

−0.07

−0.26

−0.16

0.45

−0.42

−0.37

−0.41

0.4

11.6

Nota: A = asimetría; C = curtosis; α = alfa de Cronbach. En las subescalas de autoestima se

reporta el alfa ordinal, dado que los ítems son dicotómicos.

Fuente: elaboración propia de los datos obtenidos de la muestra de estudio

En la Tabla 3.3 se presentan las correlaciones entre las subesca-

las analizadas. En conjunto, los constructos personales y socioemociona-

les –autoestima, manejo del estrés y bienestar psicológico– se asociaron

negativamente con las dimensiones de adicción a las redes sociales (ARS),

en la dirección teóricamente esperada (r =−.37 a −.15). Las intercorrela-

ciones entre las dimensiones de ARS fueron muy altas (r = .86 a .92), lo

Código JEL: I21 - Análisis de la educación

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REVISTA RELEP, 2026, 8 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-2913

que evidencia su convergencia como indicadores de un mismo constructo

latente. Entre las subescalas de autoestima, manejo del estrés y bienestar,

las correlaciones fueron positivas (r = .19 a .81), consistentes con su natu-

raleza de recursos personales interrelacionados. En términos globales, los

coeﬁcientes de la matriz oscilaron, en valor absoluto entre .15 y .92.

Tabla 3. 3

Matriz de correlaciones entre variables

Variables

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1.

1.00

0.67

0.63

0.55

0.31

0.43

0.39

0.44

0.38

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

1.00

0.52

0.47

0.2

1.00

0.42

0.34

0.31

0.25

0.37

0.27

1.00

0.47

0.33

0.35

0.4

1.00

0.25

0.19

0.21

0.2

0.4

1.00

0.69

0.72

0.81

0.33

0.41

0.34

1.00

0.66

0.68

1.00

0.7

0.25

1.00

10.

11.

12.

−0.36 −0.23 −0.31 −0.37 −0.32 −0.27 −0.17 −0.26 −0.24 1.00

−0.37 −0.21 −0.32 −0.34 −0.2 −0.23 −0.17 −0.2 −0.19 0.86 1.00

−0.34 −0.22 −0.29 −0.33 −0.21 −0.21 −0.15 −0.19 -0.19

0.9 0.92 1.00

Nota: N = 203

Fuente: elaboración propia de los datos obtenidos de la muestra de estudio

El modelo presentó buen ajuste global, χ²(48) = 82.85, p = .001;

CFI = .980; TLI = .972; RMSEA = .060; SRMR = .038, lo que indica una

representación aceptable de los datos. En cuanto a las hipótesis especíﬁcas

sobre los factores que inﬂuyen con la ARS, se observaron efectos inversos

de la autoestima (β = −.20) y del manejo del estrés (β = −.27), en la direc-

ción teórica planteada. En el caso del bienestar psicológico, el efecto tam-

bién fue negativo, como se esperaba, aunque de magnitud baja (β = −.03),

lo que sugiere que su papel podría operar principalmente mediante efectos

indirectos o de mediación, más que como predictor directo. Por otro lado,

las cargas factoriales de las dimensiones de la adicción fueron elevadas

(.91–.98), lo que respalda

la validez del constructo en el modelo. Entre

los predictores se observaron correlaciones positivas y signiﬁcativas. Los

parámetros estandarizados se presentan en la Figura 3.2.

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Ortega, et al. Factores causales de la adicción a las redes sociales en estudiantes de una universidad peruana.

Figura 3.2

Resultados del modelo estructural de los factores que inﬂuyen en la adición de las redes sociales

Nota: Se muestran los parámetros estimados estandarizados

Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en la muestra de estudiantes

universitarios de Huancavelica (N = 203)

Discusión

El presente estudio analizó factores psicológicos asociados con la adicción

a las redes sociales (ARS) en estudiantes universitarios, incorporando de

manera simultánea la autoestima, el manejo del estrés y el bienestar psi-

cológico en un modelo estructural. Este enfoque responde al vacío identi-

ﬁcado en la literatura latinoamericana, donde estas variables suelen abor-

darse de forma aislada, sin integrarlas en un modelo explicativo común

mediante SEM.

El modelo estructural mostró un ajuste global adecuado, lo que

respalda la coherencia teórica y empírica de la propuesta. En cuanto a las

hipótesis especíﬁcas, se observaron efectos inversos de la autoestima y

del manejo del estrés sobre la ARS, en consonancia con evidencia previa

que identiﬁca a la baja autoestima y al afrontamiento inadecuado como

factores de riesgo (Oleas, & López-Barranco, 2024; Shannon et al., 2022;

Servidio et al., 2024). Si bien los efectos alcanzaron una signiﬁcación mar-

ginal (p < .10), la dirección de las relaciones fue consistente con hallazgos

recientes en población universitaria, donde la autoestima se vincula con la

reducción del impacto de la adicción sobre indicadores académicos (Lan-

da-Blanco et al., 2024), así como con estudios que subrayan el papel de los

estilos de afrontamiento en la intensiﬁcación del uso problemático de las

redes sociales (Yildirim et al., 2024).

Por su parte, el bienestar psicológico mostró un efecto muy bajo

y no signiﬁcativo sobre la ARS, lo que contrasta con la literatura que lo

perﬁla como recurso protector (Mitropoulou et al., 2022). Una explicación

plausible es su superposición conceptual con la autoestima y el manejo

Código JEL: I21 - Análisis de la educación

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REVISTA RELEP, 2026, 8 (2), Mayo-Agosto, ISSN: 2594-2913

del estrés, variables que podrían absorber parte de su varianza, así como

la posibilidad de que su inﬂuencia opere mediante vías indirectas, por

ejemplo, a través de la autocompasión o el FoMO, como se ha reportado

en modelos de mediación (Gori et al., 2024). Además, investigaciones en

población joven muestran que la interacción entre recursos personales,

como la autoestima, y factores contextuales puede modular la adicción y

actuar como mecanismo de moderador del riesgo (Xu et al., 2023). Esto

refuerza la necesidad de considerar modelos que integren efectos de me-

diación y moderación.

Un aporte relevante del estudio es la conﬁrmación de cargas fac-

toriales elevadas en las dimensiones de la ARS –obsesión, falta de control y

uso excesivo–, lo que respalda la validez del constructo en estudiantes uni-

versitarios peruanos. Asimismo, las correlaciones positivas entre autoesti-

ma, manejo del estrés y bienestar psicológico sugieren que estos recursos

personales no actúan de manera aislada, sino de forma interrelacionada,

conﬁgurando un perﬁl de ajuste socioemocional más amplio.

En términos aplicados, los resultados respaldan intervenciones

preventivas en el ámbito universitario orientadas a fortalecer la autoestima

y promover estrategias de afrontamiento adaptativas frente al estrés. Aun-

que el bienestar psicológico no mostró un efecto directo signiﬁcativo, po-

dría abordarse como objetivo indirecto mediante programas que fomen-

ten autonomía, la construcción de proyectos de vida y el fortalecimiento

de vínculos de apoyo.

Finalmente, esta investigación contribuye a la literatura regio-

nal al aportar evidencia empírica mediante un modelo de ecuaciones es-

tructurales (SEM). Se recomienda que futuras investigaciones incorporen

muestras más amplias y modelos con mediaciones y moderaciones, a ﬁn

de esclarecer los mecanismos por los cuales el bienestar psicológico incide

en la conducta adictiva asociada con el uso de redes sociales. Asimismo,

sería pertinente integrar variables contextuales, como la presión de pares

y las demandas académicas, que podrían interactuar con los recursos per-

sonales.

Conclusiones

El presente estudio tuvo como objetivo analizar los factores psicológicos

asociados con la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios,

integrando en un modelo estructural tres constructos personales: auto-

estima, manejo del estrés y bienestar psicológico. Los hallazgos permiten

extraer las siguientes conclusiones.

En primer lugar, el modelo estructural alcanzó un ajuste global

adecuado, lo que respalda su coherencia teórica y la pertinencia de las

variables seleccionadas. Se observaron efectos inversos de la autoestima y

del manejo del estrés sobre la adicción a las redes sociales, en concordan-

cia con la evidencia internacional que reconoce estos constructos como

factores de protección.

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Ortega, et al. Factores causales de la adicción a las redes sociales en estudiantes de una universidad peruana.

Segundo lugar, el bienestar psicológico presentó un efecto muy

bajo y no signiﬁcativo sobre la adicción a las redes sociales. Este resultado,

aunque contrasta con parte de la literatura, puede explicarse por la posi-

ble superposición conceptual con la autoestima y el manejo del estrés, así

como por la homogeneidad de los puntajes de bienestar en la muestra.

El hallazgo sugiere que su inﬂuencia podría operar de manera indirecta-

mente, a través de mediaciones más complejas, lo que constituye una línea

prioritaria para investigaciones futuras.

En tercer lugar, como aporte empírico, las correlaciones positi-

vas entre autoestima, manejo del estrés y bienestar psicológico conﬁrman

que estos recursos personales no actúan de forma aislada, sino como un

sistema interrelacionado que contribuye al ajuste socioemocional del es-

tudiante.

En cuarto lugar, en el plano aplicado, los resultados sugieren

que las estrategias preventivas universitarias deberían fortalecer la autoes-

tima e impulsar habilidades de afrontamiento adaptativas frente al estrés,

debido a su mayor consistencia como factores protectores. El bienestar

psicológico, aunque no mostró un efecto directo, puede abordarse como

objetivo indirecto mediante programas que promuevan la autonomía, la

construcción de proyectos de vida y los vínculos interpersonales positivos.

En quinto lugar, entre las limitaciones del estudio destacan el

tamaño muestral (N = 203), que restringe la generalización de los resulta-

dos, y el diseño transversal no experimental, que impide

establecer rela-

ciones de causalidad estricta. También se reconoce la ausencia de análisis

de mediación o estudios longitudinales que permitan explorar la dinámica

temporal entre variables.

Finalmente, se recomienda que futuras investigaciones incor-

poren muestras más amplias y diversas, empleen modelos con mediacio-

nes y moderaciones, e incluyan factores emocionales adicionales,

como

autoconcepto, depresión o FoMO. Avanzar en estas direcciones permitirá

lograr una comprensión más integral de los mecanismos que explican la

adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios latinoamerica-

nos.

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Sobre los autores

1 Profesora investigadora de la Universidad Nacional de Huancavelica,

Perú. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4854-4723

2 Profesora investigadora de la Universidad Nacional de Huancavelica,

Perú. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2841-2106

3 Profesora investigadora de la Universidad Nacional de Huancavelica,

Perú. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8893-3475

4 Profesor investigador de la Universidad Nacional de Huancavelica, Perú.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4665-9455

Código JEL: I21 - Análisis de la educación

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